1. Umumiy tushunchalar Mashinasozlikda uchraydigan xatoliklar

1- rasm. Partiya detallariga ishlov berilgandan so’ngi aniqligini o’chash orqali olingan gistogramma

Ajratma kancha katta bo’lsa, shuncha kichik x intervalni olish mumkin, va x 0 da tarqalishning ravon egri chizigi olinadi.

Matematik statistika fanida ko’p sonli turli tarqalishlar urganiladi. Bo’lardan eng ko’p ishlatiladigani - xatoliklarni normal egri chizigi, odatda u Gaussning tarqalishi ham deb ataladi. Bu tarqalish uchun ifoda qo’yidagi ikki farazlar orqali chiqariladi:

1. Har qanday o’chashlarning yaqiniy xatoligi, tasodifiy holda tarqalgan ko’p sonli juda kichik xatoliklar natijasidir.

2. Xaqiqiy qiymatga nisbatan musbat va manfiy farqlar teng ehtimol ikga egadir.

Bu farazlar asosida, farqlarning paydo bo’lish chastotasi farqlar qiymati funktsiyasi sifatidagi ifodasi qo’yidagicha yoziladi:

у = у₀ , (1)

bunda y - ma’lum bir x farqning aniq qiymati m_x ga nisbatan paydo bo’lish chastotasi; y_o - nol farqning paydo bo’lishi chastotasi, a - ma’lum bir o’zgarmas son, u ushbu normal tarqalishni harakterlab, aniqlikni

moduli yoki ko’rsatkichi deb ataladi. y_o va a - o’zgarmas deb hisoblanib, uni x ga nisbatan bog’lanishi chizilganda, 5.2-rasmda ko’rsatilgan kungiroksimon egri chiziq olinadi.