1. Система Имитация Дискретная имитация Непрерывная имитация Комбинированная имитация Системы и модели

1.2. Области применения методов имитационного моделирования

Имитационное моделирование экономических процессов обычно применяется в двух случаях:
для управления сложным бизнес-процессом;
при проведении экспериментов с дискретно-неприрывными моделями сложных экономических объектов для получения и отслеживания их динамики в экстренных ситуациях, связанных с рисками, натуральное моделирование которых нежелательно или невозможно.
Имитационное моделирование применяется в различных областях экономики. В качестве примеров типовых задач решаемых средствами имитационного моделирования можно привести следующие разработки:
управление процессом реализации инвестиционного проекта на различных этапах его жизненного цикла с учетом возможных рисков и тактики выделения денежных сумм;
прогнозирование финансовых результатов деятельности предприятия на конкретный период времени;
бизнес-реинжиниринг несостоятельного предприятия (изменение структуры и ресурсов предприятия-банкрота, после чего с помощью имитационной модели можно сделать прогноз основных финансовых результатов и дать рекомендации о целесообразности того или иного варианта реконструкции, инвестиций или кредитования производственной деятельности);
определение политики в системах управления запасами;
проектирование и анализ работы транспортных систем (аэропортов, автомагистралей, портов и т.д.);
проектирование и анализ производственных систем;
анализ финансовых и экономических систем.

1.2. Классификация видов моделирования систем

К классификационным признакам видов моделирования систем можно отнести:
степень полноты модели;
характер изучаемых процессов;
форма представления объекта.
В зависимости от степени полноты модели выделяют полные, неполные и приближенные модели.
В основе полного моделирования лежит полное подобие, которое проявляется как во времени, так и в пространстве.
Для неполного моделирования характерно неполное подобие модели изучаемому объекту.
В основе приближенного моделирования лежит приближенное подобие, при котором некоторые стороны функционирования реального объекта не моделируются совсем.
В зависимости от характера изучаемых процессов в системе все виды моделирования могут быть разделены на детерминированные и стохастические, статические и динамические, дискретные, непрерывные и дискретно- непрерывные (см. рис. 1).