[1]. Ocr tizimlari haqida gapirib bering?



Download 0,68 Mb.
Pdf ko'rish
bet16/80
Sana26.01.2023
Hajmi0,68 Mb.
#903189
1   ...   12   13   14   15   16   17   18   19   ...   80
Bog'liq
timsol 11 list to\'g\'risi (1)

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 


[24]. Qanday tanib olish algoritmlarini bilasiz? 
Naqshlarni aniqlash va mashinani o'rganishda ishlatiladigan juda ko'p turli 
xil tanib olish algoritmlari mavjud, ulardan ba'zilari eng mashhur va keng 
qo'llaniladi: 
K-Yaqin qo'shnilar (KNN): Bu oddiy va intuitiv algoritm bo'lib, u o'quv 
ma'lumotlaridagi boshqa ob'ektlarga o'xshashligi asosida ob'ektni 
tasniflaydi. Qaror daraxtlari: Bu algoritm qarorlar va ularning mumkin 
bo'lgan oqibatlarini ifodalash uchun daraxtga o'xshash tuzilma yaratadi. 
Qaror daraxtlari ham tasniflash, ham regressiya vazifalari uchun 
ishlatilishi mumkin. Vektorli mashinalarni qo'llab-quvvatlash (SVM): Bu 
algoritm ma'lumotlarni turli sinflarga eng yaxshi ajratadigan giperplanni 
topadi. Bu, ayniqsa, ko'p funksiyali yoki ko'p sonli namunalarga ega 
ma'lumotlar to'plamlari uchun foydalidir. Naive Bayes: Bu Bayes 
teoremasi asosida tasniflarni amalga oshiradigan ehtimolli algoritm. U, 
ayniqsa, matnlarni tasniflash va tabiiy tilni qayta ishlash vazifalari uchun 
juda mos keladi. Neyron tarmoqlar: Bu inson miyasining ishlash usulidan 
ilhomlangan algoritmlar to‘plami bo‘lib, u oldinga uzatiladigan neyron 
tarmoqlari, konvolyutsion neyron tarmoqlari (CNN) va takroriy neyron 
tarmoqlarini o‘z ichiga oladi. Neyron tarmoqlari (RNN) Tasodifiy oʻrmon: 
Bu algoritm qarorlar daraxtlari ansamblini yaratadi, bu yaxshi darajadagi 
mustahkamlikka ega boʻlgan juda aniq algoritm hisoblanadi. Gradientni 
kuchaytirish: Bu algoritm zaif oʻquvchilar ansamblini yaratuvchi ansambl 
usulidir, u tasniflash va regressiya vazifalari uchun ham foydalanish 
mumkin.K-Means Clustering: Bu nazoratsiz oʻrganish algoritmi boʻlib, 
klaster 
markazlarini 
topish 
orqali 
oʻxshash 
obʼyektlarni 
birlashtiradi.Ierarxik klasterlash: Bu oʻxshash maʼlumotlar obyektlarini 
klasterlar deb ataladigan guruhlarga guruhlash uchun foydalaniladigan 
usul. U har bir klaster kichikroq klasterlarga bo'lingan klasterlar 
ierarxiyasini quradi. Bu mavjud bo'lgan ko'plab tanib olish 
algoritmlarining bir nechta misollari. Algoritmni tanlash vazifaning o'ziga 
xos talablariga va ma'lumotlarning xususiyatlariga bog'liq bo'ladi. 

Download 0,68 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   12   13   14   15   16   17   18   19   ...   80




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish