[1]. Ocr tizimlari haqida gapirib bering?

 
[50]. Tasvirlar vektori asosida belgining sinflardan biriga tegishli 
ekanligini aniqlash qoidasi qanday amalga oshiriladi? 
Belgining tasvirlar vektoriga asoslangan sinflardan biriga tegishli ekanligini 
aniqlash qoidasi odatda mashinani o'rganish algoritmi yordamida amalga 
oshiriladi. Jarayon quyidagi bosqichlarni o'z ichiga oladi: 
Ma'lumotlar yig'ish: Har bir tasvir ma'lum sinf yoki yorliq bilan bog'langan 
etiketli tasvirlar ma'lumotlar to'plami yig'iladi. Xususiyatlarni ajratib olish: 
Tizim ma'lumotlar to'plamidagi har bir tasvirdan xususiyatlar to'plamini 
ajratib oladi. Bu xususiyatlar rang, tekstura, shakl yoki tanib olish 
vazifasiga tegishli boʻlgan boshqa xususiyatlarni oʻz ichiga olishi mumkin. 
Maʼlumotlarni 
tayyorlash: 
Keyin 
xususiyat 
vektorlari 
ularni 
normallashtirish, masshtablash yoki qandaydir tarzda oʻzgartirish orqali 
mashina oʻrganish algoritmi uchun tayyorlanadi. : Tayyorlangan 
ma'lumotlar bo'yicha mashinani o'rganish algoritmi o'qitiladi. Algoritm 
xususiyat vektorlarida naqshlarni tan olishni o'rganadi va bashorat qilish 
uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan modelni yaratadi. Sinov: Keyin 
o'qitilgan model tasvirlarning alohida ma'lumotlar to'plamida sinovdan 
o'tkaziladi. Model yangi tasvirlar sinfi yoki yorlig'i haqida bashorat qilish 
uchun ishlatiladi. Baholash: Modelning ishlashi prognoz qilingan sinf yoki 
yorliqni test ma'lumotlar to'plamidagi tasvirlarning haqiqiy sinfi yoki 
yorlig'i bilan solishtirish orqali baholanadi. Qaror qoidasi: Keyin yangi 
belgini xususiyat vektoriga qarab tasniflash uchun qaror qabul qilish 
qoidasi amalga oshiriladi. Qoida oddiy chegara yoki bir nechta 
xususiyatlarni va ularning o'zaro ta'sirini hisobga oladigan murakkabroq 
funktsiya bo'lishi mumkin. Xulosa qilib aytganda, tasvirlar vektoriga 
asoslangan belgining sinflardan biriga tegishli ekanligini aniqlash qoidasi 
mashinani o'rganish algoritmi yordamida amalga oshiriladi. Jarayon 
ma'lumotlarni yig'ish, xususiyatlarni ajratib olish, ma'lumotlarni 
tayyorlash, o'qitish, sinovdan o'tkazish, baholash va qaror qabul qilish 
qoidalari kabi bosqichlarni o'z ichiga oladi. Qaror qoidasi yangi belgini 
xususiyat vektoriga qarab tasniflaydi, u oddiy chegara yoki bir nechta 
xususiyatlar va ularning o'zaro ta'sirini hisobga oladigan murakkabroq 
funktsiya bo'lishi mumkin.