1. Lobe dasturi haqida umumiy tushuncha

31.Bashorat qilish.
Bashorat qilish. Bashorat qiluvchi tizimlar mantiqan joriy holatlardan kelib chiquvchi oqibatlarni keltirib chiqaradi. Bashorat qiluvchi tizimda odatda parametrik dinamik model qo’llanilib, parametrlar qiymati berilgan holatga moslashtiriladi. Bu modeldan kelib chiquvchi oqibatlar, ehtimolliklar asosida bashoratlarni tuzadi.
32.O‘qitish
O‘qitish. O‘qitish tizimlari biror fandan o‘quv jarayoni davomida xatoliklarni aniqlaydi va to‘g‘ri yechimlarni ko’rsatadi. Ular o‘quvchi va uning xatolari haqida bilimlar yig‘iladi, so’ng ish davomida o‘quvchilarning bilimini diagnostika qilib, ularni yuqotish uchun zaruriy vositalarni taklif qiladi. Shuningdek ular o‘quvchi bilan uning muvaffaqayatiga qarab muloqotini rejalashtiradi.
33.NumPy
NumPy Python dasturlash tili uchun kutubxona boʻlib, katta, koʻp oʻlchovli massivlar va matritsalarni qoʻllab-quvvatlaydi, shuningdek, ushbu massivlarda ishlash uchun yuqori darajadagi matematik funktsiyalarning katta toʻplamini qoʻshadi. NumPy 2005 yilda Travis Oliphant tomonidan yaratilgan. Bu ochiq kodli loyiha bo'lib, undan erkin foydalanishingiz mumkin. NumPy raqamli Python degan ma'noni anglatadi. NumPy Python kutubxonasi boʻlib, qisman Python tilida yozilgan, lekin tez hisoblashni talab qiladigan qismlarning aksariyati C yoki C++ da yozilgan.
34.Nima uchun NumPy dan foydalanish kerak?
Nima uchun NumPy dan foydalanish kerak? Python-da bizda massivlar maqsadiga xizmat qiluvchi ro'yxatlar bor, lekin ularni qayta ishlash sekin. NumPy an'anaviy Python ro'yxatlariga qaraganda 50x tezroq massiv ob'ektini taqdim etishga qaratilgan. NumPy-dagi massiv ob'ekti ndarray deb ataladi , u massiv bilan ishlashni osonlashtiradigan ko'plab yordamchi funktsiyalarni ta'minlaydi. Massivlar tezlik va resurslar juda muhim bo'lgan ma'lumotlar tahlili fanida tez-tez ishlatiladi.
35.Regression tahlil
Regression tahlil - bir yoki bir nechta mustaqil o'zgaruvchilarga ega bo'lgan bog'liq (maqsadli) va mustaqil (bashoratchi) o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatlarni modellashtirishning statistik usuli. Aniqroq aytganda, regressiya tahlili boshqa mustaqil o'zgaruvchilar o'zgarmas bo'lganda, bog'liq o'zgaruvchining qiymati mustaqil o'zgaruvchiga mos ravishda qanday o'zgarishini tushunishga yordam beradi.