1 Автоматизированная система управления цехом в информационной системе«Производственный менеджмент». Дисциплина «Информационные системы в организации»

98 Методы и модели представления знаний. Логическая модель представления знаний. Семантическая модель представления знаний. Фреймовая модель представления знаний.
Дисциплина «Интеллектуальные информационные системы»
Формы существования знаний в интеллектуальной сист.
Исходные знания: (правила, выводы на основе опыта; мат-кие и эмпирические зависимости, отражающие взаимосвязи между фактами; закономерности и тенденции, описывающие изменения фактов с течением времени; диаграммы, графы, функции и т.д.)
Описание исходных знаний средствами выбранной модели представления знаний (мн-во логических формул, продукционных правил, фреймы, семантические модели, прецеденты)
Представление знаний структурами данных, которые предназначены для обработки на ЭВМ.
Сущ-ют след. модели преставления знаний:
1)логическая модель преставления знаний
2) семантические модели
3) фреймовая модель
4) продукционная модель
5) модель доски объявлений
6)модель представления знаний «прецеденты»
7)Гибридные модели преставления знаний
Логическая модель представления знаний основана на классическом исчислении предикатов 1-го порядка, когда предметная область или задача описывается в виде набора аксиом. Мы же опустим описание этих моделей по следующим причинам. Исчисление предикатов 1-го порядка в промышленных экспертных системах практически не используется. Эта логическая модель применима в основном в исследовательских "игрушечных" системах, так как предъявляет очень высокие требования и ограничения к предметной области.
Семантическая модель представления знаний подразумевают систему знаний некоторой предмет. области, имеющую определенный смысл в виде целостного образа сети, узлы (вершины) которой соответствуют понятиям и объектам, а дуги – отношениям между объектами.
Характерной особенностью семантических сетей является обязательное наличие трех типов отношений: 1 класс - элемент класса (цветок - роза); 2 свойство - значение (цвет - желтый); 3 пример элемента класса (роза - чайная).
Фреймовая модель представления знаний. Фрейм - формализованная модель для отображения образа. Различают фреймы-образцы, или прототипы, хранящиеся в БЗ, и фреймы-экземпляры, которые создаются для отображения реальных фактических ситуаций на основе поступающих данных.
Модель фрейма позволяет отобразить все многообразие знаний о мире через: фреймы-структуры, использующиеся для обозначения объектов и понятий (заем, залог, вексель); фреймы-роли (менеджер, кассир, клиент); фреймы-сценарии (банкротство, собрание акционеров, празднование именин); фреймы-ситуации (тревога, авария, рабочий режим устройства) и др.
Основным преимуществом фреймов как модели представления знаний является то, что она отражает концептуальную основу организации памяти человека, а также ее гибкость и наглядность.


99 Методы и модели представления знаний. Продукционная модель представления знаний. Модель доски объявлений для представления знаний. Модель представления знаний: «прецеденты». Гибридные модели представления знаний.