1 Автоматизированная система управления цехом в информационной системе«Производственный менеджмент». Дисциплина «Информационные системы в организации»

265 Разработки центра Информационных систем и технологий кафедры ИСЭ АлтГТУ: «Бизнес-аналитик» и «Нейро-аналитик».
В АлтГТУ на кафедре ИСЭ коллективом авторов разработана интеллектуальная информационная система «Аналитик» способная решать неформализованные задачи, в основу которой положена конструкция гибридной модели представления знаний. Ее суть в представлении сложной задачи в виде иерархического графа-дерева на нижнем уровне которого находятся первичные показатели деятельности объекта, на верхнем интересующая пользователя обобщенная оценка. Дерево отражает взаимосвязи между показателями, в нем для решения задач верхнего и промежуточных уровней можно использовать методы искусственного интеллекта или простые аналитические зависимости. Такая конструкция позволяет накапливать опыт экспертов и давать оперативную оценку объекта с его использованием.
При написании программы были использованы методы искусственного интеллекта, в частности нейросети и продукционные экспертные системы (в основе лежат правила (если-то)).
В настоящее время система опробована на задачах оценки деятельности предприятия и оценки работы кафедр ВУЗа и дает положительные результаты.
Также ИС может применятся в сфере экономики для решения задач прогнозирования различных показателей (объем продаж, цены на материалы и т.д.); маркетинговый анализ; профилирование клиентов; анализ конкурирующих фирм; анализ работы филиалов и отделений компании; анализ финансовой деятельности предприятия; оценка состояния хозяйствующего субъекта.
Информационная интеллектуальная система «Аналитик» состоит из 4 основных блоков:

1. 
   Аналитический блок (ядро системы, выполняет основные функции по построению деревьев показателей, заданию методов их формализации, проведению расчетов);
   
2. 
   Блок сервисных функций (ведутся справочники предприятий и шаблоны документов, производит очистку БД, импорт док-в из др. приложений);
   
3. 
   Блок ввода документов (ввод и сохранение док-в);
   

Блок работы с документами (подготавливает формы документов, в кот. накапливается первичная инф-я об объекте, позвол. Вносить и сохр. в сис. готовые документы).
ИС «Нейро-Аналитик» – это интеллектуальная аналитическая система, позволяющая производить оценку и прогнозирование состояния экономических и социальных объектов. Данная система использует аппарат искусственных нейронных сетей.
Система позволяет решать широкий спектр задач, аккумулируя статистические данные и опыт экспертов, выявлять значимые факторы, производить предобработку исходных данных.
Примерами решения задачи оценки являются

• 
  оценка финансового состояния предприятия (ликвидность, оборачиваемость, рентабельность и др.);
  
• 
  оценка состояния рынка (спрос, конкурентоспособность и др.);
  
• 
  оценка стоимости имущества.
  

А также оценка любых показателей по желанию пользователей.
Базой для прогноза являются значения показателей за прошедшие периоды.
Система позволяет учитывать такие факторы как периодичность, тренд, сезонность и т.д.
В качестве примеров можно привести задачи прогнозирования сбыта продукции, инфляции, курсов ценных бумаг и др..
«Нейро-Аналитик» состоит из следующих блоков:
Блок «Загрузчик» - осуществляет загрузку данных из внешнего источника(таблиц Excel или файла dbf).
Блок «Предобработчик» - производит начальную предобработку данных в зависимости от вида задачи(оценка, прогноз).
Блок «Задачник» - содержит примеры обучающей выборки и обеспечивает интерфейс доступа к ним.
Блок «Нейронная сеть» - сама нейронная сеть. Содержит основные функции работы с нейронной сетью.
Блок «Учитель» - содержит все функции обучения нейронной сети.
Блок «Конструктор» - реализует функции автоматического формирования структуры сети и ее обучения.
Блок «Контрастер»
Функции контрастирования – упрощение структуры нейронной сети.
Блок «Сохранение сети» - сохранение нейронной сети в БД