|
УДК 665.075
МЕТОДИКИ И РЕЗУЛЬТАТЫ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭКСПЛУАТАЦИИ ГРУЗОВЫХ АВТОТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ В УСЛОВИЯХ ХОЛОДНОГО КЛИМАТА
ЖизПИ Азамат Абдиев
Ключевые слова: грузовые автотранспортные средства, уровни жесткости условий эксплуатации, эффективность, безопасность, технический сервис.
Обеспечение эффективной и безопасной эксплуатации грузовых автотранспортных средств (ГАТС) в условиях холодного климата требует принятия современных решений в организации процессов технического сервиса.
С целью выявления причин возникновения отказов необходимо произвести ранжирование факторов, негативно влияющих на эксплуатационную надежность.
ГАТС, с помощью корреляционно регрессионного анализа. В настоящей работе оценка степени влияния наиболее значимых факторов, оказывающих негативное воздействие, выполнена методом априорного ранжирования, основанного на экспертной оценке этих факторов специалистами, компетентными в данной области.
Ранжирование факторов условий эксплуатации ГАТС
В проведении ранжирования факторов условий эксплуатации приняли участие восемь экспертов, занимающих должности инженерно-технических и научных работников на предприятиях сервиса ГАТС в За байкальском крае: «Научно-образовательный центр проблем транспорта и сервиса машин Забайкальского государственного университета», ООО «Байкалавто-трак», группа Volvo Truck, ООО «Читаскан- сервис», ООО «Уральский технический центр».
По результатам выполненного исследования можно утверждать, что факторы условий эксплуатации, оказывающие негативное влияние на изменение технического состояния ГАТС, по степени влияния распределились следующим образом:
– климатические условия (Climatic conditions);
– состояние дорожного покрытия (Road surface);
– качество технического сервиса (Quality of technical service);
– использование грузоподъемности ГАТС (Cargo transport carrying capacity using).
Для подтверждения значимости выявленных факторов в рамках научно-технического сотрудничества Научно образовательного центра проблем транс- порта и сервиса машин ЗабГУ с компанией ООО «С-Телеком» проведен пассивный статистический эксперимент с использованием технических и программных средств удаленного мониторинга условий эксплуатации и изменений технического состояния ГАТС.
В качестве наблюдаемых объектов были выбраны восемнадцать ГАТС парка ОАО «Водоканал–Чита». Основным видом работ этих ГАТС является перевозка габаритных, штучных и сыпучих грузов в условиях города Читы и за его пределами. Эксперимент проводился в течение 2016 года. Информация об отказах элементов ГАТС (узлов и агрегатов), фиксировалась в ремонтных листах на станции обслуживания ОАО «Водоканал–Чита», обработанные сведения представлены в табл. 1.
Для формирования уровней жесткости условий эксплуатации проведен корреляционно-регрессионный анализ значимости выявленных факторов в зависимости от числа отказов наблюдаемых ГАТС. Получены зависимости количества отказов от климатических условий, состояния дорожного покрытия, качества технического сервиса и фактического использования грузоподъемности ГАТС. Анализ данных проводился с использованием стандартных программ Microsoft Excel 2010 и STATISTCA 10.
Таблица 1
Марка ГАТС/ Cargo transport brand
|
Модель ГАТС / Cargo transport model
|
Количество отказов / Number
of failures
|
Годовой пробег, км / Annual mileage, km
|
Количество ТО / Number
of maintenances
|
ТО-1 / MAINT-1
|
ТО-2 / MAINT-2
|
КамАЗ / KamAZ
|
66064
|
12
|
31279
|
2
|
1
|
КамАЗ / KamAZ
|
4308
|
17
|
538
|
–
|
–
|
КамАЗ / KamAZ
|
53215
|
15
|
13090
|
1
|
–
|
КамАЗ / KamAZ
|
4308
|
13
|
4845
|
–
|
–
|
Гуран / Guran
|
2318
|
9
|
8923
|
1
|
–
|
КамАЗ / KamAZ
|
53213
|
13
|
13214
|
1
|
–
|
КамАЗ / KamAZ
|
43253
|
14
|
19147
|
1
|
1
|
КамАЗ / KamAZ
|
53215
|
9
|
32124
|
2
|
1
|
ГАЗ / GAZ
|
47531
|
12
|
28201
|
2
|
1
|
Гуран / Guran
|
2318
|
13
|
13230
|
1
|
1
|
ГАЗ / GAZ
|
475403
|
10
|
33106
|
2
|
1
|
Урал / Ural
|
661878
|
24
|
13004
|
1
|
–
|
ГАЗ / GAZ
|
475403
|
10
|
37777
|
2
|
1
|
КамАЗ / KamAZ
|
53213
|
6
|
12974
|
1
|
–
|
После завершения регрессионного анализа определены математические уравнения, по которым возможно прогнозировать количество отказов в зависимости от вышеописанных факторов c применением методик из источников.
Так как влияние климатических условий обусловлено воздействием на техническое состояние ГАТС низких температур, анализ проводился по этому критерию. Произведена выборка общего количества отказов и средних значений температур окружающей среды в момент наступления отказа. Полученные статистические данные представлены на рис. 1, а результаты анализав табл. 2.
Таким образом, математическая модель, по которой можно прогнозировать количество отказов для всех наблюдаемых объектов (ГАТС), примет следующий вид:
Do'stlaringiz bilan baham: | 
