Tasdiqlaydi



Download 0,7 Mb.
bet1/3
Sana20.03.2022
Hajmi0,7 Mb.
#502352
  1   2   3
Bog'liq
“BIG DATA” TEXNOLOGIYASI


TASDIQLAYDI”


O’quv va tarbiyaviy ishlari
bo’yicha direktor o’ribosari
______ I.Tojiboyev
“___”__________ 2020 yil

BIG DATA” TEXNOLOGIYASI


fanidan


Ta’lim sohasi: 330000 – Kompyuter texnologiyalari va informatika


Ta’lim yo’naishi: 5330500 – “Kompyuter injiniringi” (AT servis)

Umumiy o’quv soati - 120 soat


Shu jumladan:
Ma’ruza – 16 soat (8 semestr)
Amaliyot – 24 soat (8 semester)
Laboratoriya – 24 soat (8 semester)
Mustaqil ta’lim sohasi – 56 soat (8 semester)
Fan dasturi Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti Farg’ona filiali Kengashining ______ yil “____” avgust dagi “1” -sonli bayoni bilan tasdiqlangan.


Tuzuvchilar:

A.Dilshodov Muhammad al-Xorazmiy nomidagi


TATU Farg’ona filiali “Kompyuter
tizimlari” kafedrasi katta o’qituvchisi

G.Pulatov Muhammad al-Xorazmiy nomidagi


TATU Farg’ona filiali “Kompyuter
tizimlari” kafedrasi o’qituvchisi


Taqrizchi:

A.G.Abduqodirov Muhammad al-Xorazmiy nomidagi


TATU Farg’ona filiali “Axborot
texnologiyalari” kafedrasi murdiri,
fizika-matematika fanlari nomzodi,
dotsent
“Kompyuter injiniringi”
fakulteti dekani: 2020 yil “__” ___________ ________ A.Kadirov
(imzo)
“Kompyuter tizimlari”
kafedra mudiri: 2020 yil “__” ___________ ________ M.Djalilov
(imzo)

O’quv-uslubiy bo’limi


boshlig’i: 2020 yil “__” ___________ ________ Sh.Umarov
(imzo)



  1. O’quv fanning maqsadi va vazifalari



«Big data» fani katta hajmdagi ma’lumot modellarining tasniflash, loyihalash va yaratish, ma’lumotlar sohasidagi taqdimotni shakllantirish, ma’lumotlar omborini loyihalashtirish va ko’rishning barcha bosqichlari, shuningdek, ma’lumotlar bazasi sohasida yuzaga keladigan muammolar va ularni hal qilish usullari to’g’risida qaror qabul qilish va asosiy texnologiyalarini taxlil qilish ko’nikmalarini hosil qilishga qaratilgan.
Ushbu fan 4-kurs Kompyuter injiniringi (AT-Servis) mutaxassisligi talabalariga o’qitilishi maqsadga muvofiq. “Big data” fani mutaxassislik fanlari turkumiga kiradi va Kompyuter injiniringi ta’lim sohasida taxsil olayotgan bakalavr talabalarga o’qitiladi. Mazkur fan boshqa mutaxassislik fanlarining nazariy va uslubiy davomchisi hisoblanib, mutaxassislik yo’nalishdagi kasbiy fanlar rivoji uchun zamin bo’lib hizmat qiladi.
Fanning o’qitishdan maqsad - talabalarning katta hajmdagi ma’lumotlar omborini loyihalashtirish va ko’rishning barcha bosqichlari, shuningdek, ma’lumotlar bazasi sohasida yuzaga keladigan muammolar va ularni hal qilish usullari to’g’risida qaror qabul qilishga ko’maklashishdan iborat. Bu talabalarga kasbiy faoliyati jarayonida yuzaga keladigan ma’lumotlarni taxlil qilishning amaliy muammolarini aniqlash, rasmiylashtirish va muvaffakiyatli hal qilishga yordam beradi.
Ushbu maqsadga erishish uchun katta hajmdagi ma’lumotlar bazasining nazariy asoslari, ularni tuzilishi va ma’lumotlar bazasini dasturiy vositalarda yaratilishi, qayta ishlanishi, hamda yaratilgan katta hajmdagi ma’lumotlar bazalarini avtomatlashtirilgan axborot tizimlarida tadbiq etish o’rgatiladi.
Fan bo’yicha talabalarning tasavvur, bilim, ko’nikma va malakalariga quyidagi talablar qo’yiladi.

Download 0,7 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
  1   2   3




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish