O’zbekiston Respublikasi Axborot Texnologiyalari va Kommunikatsiyalarini rivojlantirish Vazirligi Muhammad Al-Xorazmiy nomidagi Toshkent Axborot Texnologiyalari Universiteti. Ehtimollar nazariyasi va statistika fani bo’yicha Mustaqil ish 1


Kommunikatsiyalarini rivojlantirish Vazirligi



Download 0,89 Mb.
bet3/3
Sana07.07.2022
Hajmi0,89 Mb.
#752239
1   2   3
Bog'liq
Ayapbergenov T

Kommunikatsiyalarini rivojlantirish Vazirligi
Muhammad Al-Xorazmiy nomidagi
Toshkent Axborot Texnologiyalari Universiteti.
Ehtimollar nazariyasi va statistika fani bo’yicha


Mustaqil ish 2

Bajardi:Ayapbergenov Temur



KO'P O'LCHOVLI REGRESSIYA
Ko'p o'lchovli chiziqli regressiya vazifasida kuzatilgan moddiy miqdorning (noma'lum maqsadli funktsiyaning qiymati bo'lgan) y ning, moddiy xususiyatlarining to'plamidan noma'lum qaramligini tiklash talab etiladi

Odatda, har bir alohida kuzatish uchun xususiyat qiymatlari va maqsadli funktsiya qayd etiladi. Keyin barcha kuzatishlar uchun belgilar qiymatlaridan X belgisi matritsasini va maqsadli funktsiyaning qiymatlaridan — y qiymatlarining vektorini yaratishingiz mumkin:



Bu erda xi - ba'zi maxsus kuzatish. Shunday qilib, bizning matritsamizning satrlari kuzatishlarga mos keladi va ustunlar belgilar va umumiy kuzatuv soni va shuning uchun matritsadagi qatorlar n hisoblanadi.
Misol uchun, maqsad funktsiyasi ma'lum bir kunda harorat qiymati bo'lishi mumkin. Belgilari-geografik qo'shni nuqtalarda oldingi kunlarda harorat qiymatlari. Yana bir misol-yana bir omil sifatida oddiy holda, valyuta kursi yoki ulushi narxi bashorat qilish, o'tmishda bir xil qiymatini harakat qilishi mumkin. Ko'p kuzatishlar maqsadli qiymatlarni va turli vaqtlarda tegishli belgilarni hisoblash orqali hosil bo'ladi.
Muammoni hal qilish uchun ning hal qiluvchi xususiyatini yaratish kerak. Endi biz lineer regressiya vazifasi haqida gapiramiz, shuning uchun hal qiluvchi funktsiyani lineer deb hisoblaymiz. Aslida, bu hal qiluvchi funktsiya faqat tarozi vektoriga ishora vektorining skalar asaridir:

Shuning uchun, bizning vazifamizning echimi -

Ko'p o'lchovli chiziqli qaramlikni tasvirlash uchun grafik jihatdan juda qiyin (boshlash uchun, belgilarning 100 o'lchamli maydonini tasavvur qiling...) biroq, bir o'lchovli ish uchun tasvirlar nima sodir bo'lishini tushunish uchun etarli. Ushbu misolni Vikipediyadan olamiz:



Mashinani o'rganish vazifasini shakllantirishni tugatish uchun, faqat ma'lum bir hal qiluvchi funktsiyaning maqsadli funktsiyaning qiymatlarini qanday bashorat qilishini savolga javob beradigan yo'qotish funksiyasini ko'rsatish kerak. Endi biz regression tahlil qilish uchun an'anaviy o'rtacha kvadrat funktsional yo'qotishlardan foydalanamiz:

Shunday qilib, ko'p o'lchovli chiziqli regressiya vazifasi w og'irliklari to'plamini topishdir, shuning uchun yo'qotish funktsiyasining qiymati uning minimal darajasiga etadi.
Tahlil qilish uchun, odatda, radikal va yo'qotish funktsiyalarida o'rtacha qiymatdan voz kechish qulay:

Keyinchalik taqdim etish uchun tegishli omillar to'plamlari bilan kuzatishlarni aniqlash qulay bo'ladi:

Zararning funksionalligi endi skalar kvadratiga o'xshab yoziladi: bashorat vektori Xw deb yozilishi mumkin va to'g'ri javoblardan og'ish vektori Xw — y kabi. Keyin:


Download 0,89 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish