Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnalogiyalari universiteti kompyuter tizimlari

O’ZBEKISTON RESPUBLIKASI AXBOROT TEXNALOGIYALARI VA KOMUNIKATSIYALARINI RIVOJLANTIRISH VAZIRLIGI

MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNALOGIYALARI UNIVERSITETI

Kompyuter tizimlari kafedrasi

Ma’lumotlar intelektual tahlili fani bo’yicha
AMALIY ISHI -1


Guruh: KIF 215-18

Bajardi: Yo`ldoshov Karimboy

Tekshirdi: Ochilov T.

TOSHKENT – 2021

Amaliy ish-1

• 
  Har bir guruhda talabalar jurnal boshidan 5 ta kichik guruhlarga bo’linadi. Agar guruhdagi talabalar sonini 5 ga bo`lib 5 ta guruh hosil qilamiz.
  

Kichik guruh raqami	O’quv tanlanma nomi
1	death.csv
2	ins.csv
3	insurance.csv
4	iris.csv
5	temperature.csv

Bajariladigan vazifalar:

• 
  Ishdan maqsad
  
  • 
    Pandas kutubxonasidan foydalanib berilgan ma'lumotlarni tahlil qilish va tozalash, to'ldirish.
    
• 
  Ma`lumotlarni o`qib olish
  

import numpy as np

import pandas as pd
data=pd.read_csv('insurance.csv')

• 
  O`qib olingan ma`lumotlarni ekranga chiqarish
  

data

• 
  o’qib olingan ma’lumotlar soni chiqarish df.shape() orqali
  

• 
  Har bir ustun bo’yicha bo’sh qiymatlar yig’indisini chiqarish(misol uchun df.isnull().sum() )
  

• 
  Pandas kutubxonasining dropna() modulidan foydalanib bo’sh qiymatlarni tushirib qoldirish. Agar biror ustundagi ma’lumotlarni 50+(talabaning hemisdagi tartib raqami) % i mavjud bo’lmasa ushbu ustunni tushirib qoldirish. (pandas.drop() dan foydalanib). Qatorning 10+(talabaning tartib raqami)% dan ko’p qismi mavjud bo’lmasa qatorni tushirib qoldirish
  

df=data.dropna(axis=1, thresh=len(data)*0.65)

df



df=df.dropna(axis=0, thresh=len(df.columns)*0.25)

df

• 
  Ustunlardagi kategoriyali ma’lumotlarni(misol uchun jinsi ayol yoki erkak bo’lishi mumkin) ushbu ustundagi eng ko’p takrorlangan qiymat(mode) bilan to’ldirish. Boshqa qiymatlarni esa ushbu vaziyatga qarab ustundagi qiymatlarning mean yoki medianlari bilan to’ldirish
  

• 
  Qayta ishlangan ma’lumotlar soni chiqarish df.shape() orqali