Mavzu: cuda texnologiyasi va uning imkoniyatlari



Download 0,67 Mb.
bet1/2
Sana26.11.2022
Hajmi0,67 Mb.
#872964
  1   2
Bog'liq
ISHCHI O\'QUV DASTUR tarmoq dasturlash, Ulug\'bek xazinasi (annotatsiya) G Abduqodirova, 242276, Water Heater 101 BWC (1), Machine learning and deep learning - Bozorov, aasxs45, Abduvaitov Eldorbek Farhodovich, aaaddd5, aaadsss, aaaqwqwq, 1-Mavzu Kirish. “Infokommunikatsiya tizimlari elektr ta’minoti” , beri, backdround1, 12

Radio va Mobil fakulteti
811-20-gurh
Abdujabborov Abduvoris

KOMPYUTER ARXITEKTURASI FANIDAN 3-TOPSHIRIQ

MAVZU: CUDA TEXNOLOGIYASI VA UNING IMKONIYATLARI


Ishdan maqsad: CUDA texnologiyasini va uning samarali natijalarini o’rganish.
I. Nazariy qism
Hozirda har qanday sohani axborot tеxnologiyalarsiz tassavvur qilish qiyin.
Ayniqsa hozirda jadal rivojlanib borayotgan sun’iy intellekt tushunchasi ham o‘z o‘rnida muhim ahamiyatga ega hisoblanadi. Sun’iy intellektning o‘sishi bizning kelajagimizni boshqa barcha texnologiyalarga qaraganda ko‘proq o‘zgartirishi mumkin. Sun’iy intellekt kompyuterlarga o‘zlarining tajribalarini o‘rganish, berilgan parametrlarga moslashish va faqat odamlar uchun mumkin bo‘lgan vazifalarni bajarish imkonini beradi. Shuningdek mashinali o‘qitish ham sun’iy intellektning asosiy va muhim yunalishlaridan biri hisoblanadi. Geterogen tizimlar deganda bir nechta turli protsessor yoki yadrolardan foydalaniladigan tizimlar tushuniladi. Ushbu tizimlar ishlashni yoki energiya samaradorligini nafaqat bir xil turdagi protsessorlarni qo‘shish orqali, balki bir-biriga o‘xshamaydigan koprotsessorlarni qo‘shish orqali amalga oshiradi, odatda ma’lum vazifalarni bajarish uchun ixtisoslashtirilgan ishlov berish imkoniyatlarini o‘z ichiga oladi. OpenCL, OpenMP, CUDA kabi texnologiyalari geterogen tizimlarining eng sara instrumental vositalari hisoblanadi.
CUDA (Compute Unified Device Architecture) grafik protsessorlarga ma’lumotlarni parallel ravishda qayta ishlash imkonini beradi. Shuningdek CUDA dan foydalanib, Nvidia GPU quvvatidan shunchaki grafik hisob-kitoblar o‘rniga matritsalarni ko‘paytirish va boshqa chiziqli algebra operatsiyalarini bajarish kabi umumiy hisoblash vazifalarini bajarish uchun foydalanish mumkin. Ya’ni CUDA kompyuterning grafik protsessori GPUni qo‘llab-quvatlaydi. GPU CPU protsessoriga qaraganda yuzlab yadrolarga ega (1-rasm).

1-rasm. CPU va GPU o‘rtasidagi asosiy taqqoslash
1-jadval. CUDA texnologiyasini qo’llab quvatlovchi GPU driver versiyalari


Download 0,67 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
  1   2




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2023
ma'muriyatiga murojaat qiling

    Bosh sahifa
davlat universiteti
axborot texnologiyalari
ta’lim vazirligi
zbekiston respublikasi
maxsus ta’lim
guruh talabasi
nomidagi toshkent
O’zbekiston respublikasi
toshkent axborot
texnologiyalari universiteti
o’rta maxsus
xorazmiy nomidagi
davlat pedagogika
rivojlantirish vazirligi
pedagogika instituti
Ўзбекистон республикаси
tashkil etish
vazirligi muhammad
haqida tushuncha
respublikasi axborot
toshkent davlat
таълим вазирлиги
kommunikatsiyalarini rivojlantirish
O'zbekiston respublikasi
махсус таълим
vazirligi toshkent
fanidan tayyorlagan
bilan ishlash
saqlash vazirligi
Ishdan maqsad
Toshkent davlat
fanidan mustaqil
sog'liqni saqlash
uzbekistan coronavirus
respublikasi sog'liqni
haqida umumiy
coronavirus covid
vazirligi koronavirus
covid vaccination
koronavirus covid
qarshi emlanganlik
risida sertifikat
sertifikat ministry
vaccination certificate
o’rta ta’lim
pedagogika universiteti
matematika fakulteti
ishlab chiqarish
fanlar fakulteti
moliya instituti
fanining predmeti