Mashinali o’qitishga kirish fanidan 1-mustaqil ta’lim mavzulari

Mashinali o’qitishga kirish fanidan 1-mustaqil ta’lim mavzulari.

1.Mashinali o‘qitishga kirish fanining maqsadi, vazifalari va kutiladigan natijalari.

2. Ma’lumotlar va bilimlar.

3. Mashinali o‘qitish ma’nosi.

4. Mashinali o‘qitishning asosiy tushunchalari.

5. Mashinali o’qitishning sun’iy intellektda qo’llanilishi.

6. Mashinali o’qitishning amaliy sohalari tahlili.

7. Mashinali o’qitish tizim (MOT')larini sinflashtirish.

8. Mashinali o‘qitishning (MO’) turlari.

9. Mashinali oqitish (MO’) uchun kerakli instrumental vositalar

(Octave/ Matlab/Python/) taҳlili va imkoniyatlari bilan tanishish.

10. Vektorning tasnifi, asosiy tushunchalar.

11. Vektorlar ustida amallar.

12.Fazodagi basis ustida

13. Ikki vektorning skalyar ko’paytmasi.

14. Vektorlarning aralash ko’paytmasi.

15. Matrisaning ta’rifi, asosiy tushunchalar.

16. Matrisalar ustida chiziqli amallar.

17. Transponirlangan matrisa.

18. Teskari matrisa haqida tushuncha.

19. Ikkinchi, uchunchi tartibli determinantlarning ta’riflari.

20. Chiziqli tenglamalar haqida tushuncha.

21. Matlabda chiziqli algebraik tenglamalar sistemasini tadqiq etish va yechish.

22. Ikki vektorning vektor ko’paytmasi.

23. Matrisa rangi haqida tushuncha.

24. Chiziqli tenglamalar yechish usullari.

25. Ma’lumot(belgi)larning turlari.

26. Sun’iy intellekt tizim (SIT)larini qurishning turli yondashuvlari.

27. Sun’iy intellektning asosiy tarkibiy qismlari va arxitekturasi.

28. Mashinali o’qitishning amaliy sohalari tahlili.

29. Skalyar ko’paytmani vektorlar koordinatalari orqali ifodasi.

30. Vektorli ko`paytmani vektorlarning koordinatalari orqali ifodalash.