Mashinali oqitish uchun kerakli instrumental vositalar matlab tizimi haqida

Reja:

1. 
   Mashinali oqitish uchun kerakli instrumental vositalar
   
2. 
   MATLAB tizimi haqida.
   
3. 
   MATLAB tizimini vazifalari va imkoniyatlari
   
4. 
   Tizim kengaytmasi va yordam tizimi
   
5. 
   MATLABdagi oddiy xisoblashlar, tizim o’zgaruvchilari va konstantalari.
   
6. 
   MATLABda matematik ifodalar, konstanta va o’zgaruvchilar.
   

Mashinali o`qitish (MO) uchun kerakli instrumental vositalar (Octave/ Matlab/Python/) tahlili va imkoniyatlari bilan tanishish GNU Octave - bu MATLAB bilan mos keladigan yuqori darajadagi tilni ishlatadigan bepul matematik hisoblash tizimi. Bu chiziqli va chiziqli bo'lmagan matematik masalalarni echish hamda boshqa raqamli tajribalarni bajarish uchun interaktiv buyruq interfeysini taqdim etadi.

Oktav MATLAB muvofiqligini hisobga olgan holda yozilgan va uning ko'plab xususiyatlarini amalga oshiradi: Matritsalar ma'lumotlarning asosiy turlari sifatida; Kompleks raqamlar uchun o'rnatilgan qo'llab-quvvatlash; Kuchli o'rnatilgan matematik funktsiyalar va katta funktsiyalar kutubxonalari; Kengaytirilganlik, maxsus funktsiyalarni yaratish qobiliyati tufayli. Ammo farqlar ham mavjud: Sharhlar # va% bilan boshlanishi mumkin; C kabi operatorlar ++, -, + =, * =, / = qo'llab-quvvatlanadi; Elementlarga yangi o'zgaruvchini yaratmasdan murojaat qilish mumkin, masalan [1:10]; Qatorlar "" "va" "" belgilar bilan belgilanishi mumkin.
Python hozirda eng keng qo'llaniladigan dasturlash tillaridan biridir. Uning afzalliklaridan biri bu turli xil vazifalarni hal qiladigan ko'plab to'plamlardir. Shuni ta'kidlash kerakki, Pythondagi asosiy farqlar: Satr oxirida izlarning yo'qligi (nuqta, vergul va hk), bu yozishni chiziqli konstruksiyalarni juda "yoqimli" va tezkor qiladi (va ko'pgina kompyuter dasturlari hali ham chiziqli matematik, ammo murakkab ko'p darajali tizimlar emas). Bo'shashmasdan terish. O'zgaruvchini e'lon qilishda ma'lumotlar turini e'lon qilishning hojati yo'q, bu yana modelni yaratish jarayonini tezlashtiradi. Python talqin qilingan, o'zaro faoliyat platforma va yaxshi disk raskadrovka vositalariga ega. Ilovalarni ishlab chiqish uchun bizga quyidagilar kerak: Til, kod ishlab chiqish muhiti (IDE) va ishlash vaqti. Bizning holatlarimizda bu Anaconda va PyCharm. Asosiy kutubxonalar to'plami: Scikit-learn, Numpy, Pandas, Matplotlib, Theano, Keras. Muhim nuqta shundaki, asl holatida ishlash uchun barcha komponentlar Windows tizimiga xos emas, shuning uchun ushbu ko'rsatmalar birinchi navbatda Windows foydalanuvchilari uchun amal qiladi.
MATLAB dasturi 70-yillar oxirida Moler tomonidan sodda hisoblash jarayonlarini bajarish uchun yaratilgan. U asosan 3 avlod EHM da ishlash uchun mo’ljallangan edi. 80-yillar o’rtalariga kelib Little Mathworks kompaniyasi xodimi tomonidan MATLABning 4-avlod EHM ga mo’ljallangan PC MATLAB versiyasi ishlab chiqildi. Ushbu versiyaning oldingi versiya bilan o’xshash jihatlari ko’p bo’lib, bir nechta matematik paketlargina oldingi versiyadan farqlab turadi.
Bugungi kunda zamonaviy kompyuterlarda MATLABning 4,5,6 va 7 versiyalarni ko’rish mumkin. 4-versiyada MATLABning dastlabki versiyalarni xususiyatlari saqlanib qolgan. 5-versiya tarkibida ilk bor grafik muhit ishchi stoli yaratilgan. Shu bilan birga MATLABning 5-versiyasida 16 bit va 24 bitli RGB ranglar bilan ishlash, yuqori o’lchamli matritsalar bilan ishlash, fazoviy figuralarni chizish faqat sonlar bilan emas, balki matematik formulalar bilan ishlash imkoniyatlari kiritilgan. MATLABning 6-versiyasi bu dastur rivojining eng asosiy cho’qqilardan biri hisoblanadi. 5-versiyaga qo’shimcha ravishda boshqa dasturlash tillariga eksport va import murakkab bo’lgan jarayonlar matematik modelni grafika bilan ishlash, boshqa kompyuter algebrasi dasturlar bilan moslasha olish jarayonlari qo’shimcha sifatida kiritilgan.