$course$/top/По умолчанию для Ekonometrika-2



Download 42,42 Kb.
Sana13.04.2022
Hajmi42,42 Kb.
#548469
Bog'liq
$course$ top По умолчанию для Ekonometrika-2


$course$/top/По умолчанию для Ekonometrika-2


Категория по умолчанию для общих вопросов в контексте «Ekonometrika-2».

$course$/top/По умолчанию для Ekonometrika-2/01


"EXCEL" kompyuter tizimida ekonometrik izlanishlar qo‘yidagi buyruqlar ...
"EXCEL" kompyuter tizimida ekonometrik izlanishlar qo‘yidagi buyruqlar yordamida o‘tkaziladilar?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Analiz dannыx→Opisatelnaya statistika→Korrelyatsiya →Regressiya

Poisk resheniya→Opisatelnaya statistika→Korrelyatsiya →Regressiya


Servis→Opisatelnaya statistika→Korrelyatsiya →Regressiya


Nadstroyka→Opisatelnaya statistika→Korrelyatsiya →Regressiya


“Ekonometrika” atamasini fanga kiritgan olimning nomini ko‘rsating?


“Ekonometrika” atamasini fanga kiritgan olimning nomini ko‘rsating?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
R.Frish

S.Fisher

K.Grenjer

P.Duglas

Agar 2 omil o‘rtasida korrelyatsiya koeffitsiyenti 0,3 ga teng bo‘lsa?
Agar 2 omil o‘rtasida korrelyatsiya koeffitsiyenti 0,3 ga teng bo‘lsa?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Aloqa juda past

Хususiy korrelyatsiya koeffitsiyenti ahamiyatga ega


Omillar o‘rtasida zich aloqa mavjud


Multikollenearlik mavjud


Agar bir omilli tenglamaning omill oldidagi parametri 100,1 ga teng bo`lsa, ...


Agar bir omilli tenglamaning omill oldidagi parametri 100,1 ga teng bo`lsa, asosiy omilning o`rtacha qiymati 120 ga teng va ta'sir etuvchi omil o'rtacha qiymati 1200 ga teng. Tenglamaning elastiklik qiymatini toping?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
1001

1200

100,1

120

Agar ekonometrik modelda regerssiya qoldiqlari statistik o‘zaro bog‘liq bo‘...
Agar ekonometrik modelda regerssiya qoldiqlari statistik o‘zaro bog‘liq bo‘lsa, u holda uni?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Avtokorrelyatsiyalangan qoldiqli model deyiladi

Parallel qoldiqli regressiya modeli deyiladi


Gomoskedastli qoldiqli model deyiladi


Tasodifiy qoldiqlar mavjud model deyiladi


Agar elastiklik koeffitsiyenti -0,09 ga teng bo‘lsa?


Agar elastiklik koeffitsiyenti -0,09 ga teng bo‘lsa?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Natijaviy ko‘rsatkich 9 foizga kamayadi

Natijaviy ko‘rsatkich 90 foizga kamayadi


Ta’sir etuvchi ko‘rsatkichni 9 foizga kamaytirish kerak


Ta’sir etuvchi ko‘rsatkichni 9 foizga oshirish kerak


Agar elastiklik koeffitsiyenti -0,10 ga teng bo‘lsa?


Agar elastiklik koeffitsiyenti -0,10 ga teng bo‘lsa?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Natijaviy ko‘rsatkich 10 foizga kamayadi

Natijaviy ko‘rsatkich 10 foizga kamayadi


Ta’sir etuvchi ko‘rsatkichni 10 foizga kamaytirish kerak


Ta’sir etuvchi ko‘rsatkichni 10 foizga oshirish kerak


Agar elastiklik koeffitsiyenti 0,5 ga teng bo‘lsa?


Agar elastiklik koeffitsiyenti 0,5 ga teng bo‘lsa?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Natijaviy ko‘rsatkich 5 foizga ko'payadi

Natijaviy ko‘rsatkich 50 foizga ko'payadi


Ta’sir etuvchi ko‘rsatkichni 5 foizga kamaytirish kerak


Ta’sir etuvchi ko‘rsatkichni 50 foizga oshirish kerak


Agar elastiklik koeffitsiyenti 1,59 ga teng bo‘lsa?


Agar elastiklik koeffitsiyenti 1,59 ga teng bo‘lsa?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Natijaviy ko‘rsatkich 159 foizga oshadi

Natijaviy ko‘rsatkich 159 foizga kamayadi


Ta’sir etuvchi ko‘rsatkichni 159 foizga kamaytirish kerak


Ta’sir etuvchi ko‘rsatkichni 59 foizga oshirish kerak


Agar Gauss-Markov teoremasiga muvofiq chiziqli regressiya modelining ...


Agar Gauss-Markov teoremasiga muvofiq chiziqli regressiya modelining shartlari qoniqtirilsa EKK usuli yordamida xisoblangan parametrlar barcha chiziqli va siljimagan baxolar ichida nimaga ega bo'ladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Eng kichik dispyersiyaga

Funkciyaning eng katta qiymatiga


Funkciyaning eng kichik qiymatiga


Tasodifiy hatolik darajasining eng katta qiymatiga


Agar ikkita tasodifiy miqdor o‘rtasida korrelyatsiya koeffitsienti noldan ...


Agar ikkita tasodifiy miqdor o‘rtasida korrelyatsiya koeffitsienti noldan katta bo‘lsa va birdan kichik bo‘lsa, u holda?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Tasodifiy miqdorlar to‘g‘ri chiziqli bog‘lanishga ega deyiladi

Tasodifiy miqdorlar teskari to‘g‘ri chiziqli bog‘lanishga ega deyiladi


Tasodifiy miqdorlar bog‘liq emas deyiladi


Tasodifiy miqdorlar funktsional bog‘lanishga ega deyiladi


Agar ikkita tasodifiy miqdor o‘rtasida korrelyatsiya koeffitsienti noldan ...


Agar ikkita tasodifiy miqdor o‘rtasida korrelyatsiya koeffitsienti noldan kichik bo‘lsa, u holda?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Tasodifiy miqdorlar teskari to‘g‘ri chiziqli bog‘lanishga ega deyiladi

Tasodifiy miqdorlar to‘g‘ri chiziqli bog‘lanishga ega deyiladi


Tasodifiy miqdorlar bog‘liq emas deyiladi


Tasodifiy miqdorlar funktsional bog‘lanishga ega deyiladi


Agar korrelyatsiya koeffitsiyenti 0,5 teng bo‘lsa, unda?


Agar korrelyatsiya koeffitsiyenti 0,5 teng bo‘lsa, unda?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Omillararo bog'lanish past darajali

Omillararo bog‘lanish yuqori darajali


Omillararo bog‘lanish o‘rta darajali deb hisoblanadi


Omillararo bog‘lanish yo‘q deb hisoblanadi


Agar korrelyatsiya koeffitsiyenti birga teng bo‘lsa, unda?


Agar korrelyatsiya koeffitsiyenti birga teng bo‘lsa, unda?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Omillararo bog‘lanish funksional deb hisoblanadi

Omillararo bog‘lanish kuchsiz deb hisoblanadi


Omillararo bog‘lanish o‘rta darajali deb hisoblanadi


Omillararo bog‘lanish yo‘q deb hisoblanadi


Agar mezonning kuzatilayotgan qiymati jadval qiymatidan katta bo‘lsa, u holda...


Agar mezonning kuzatilayotgan qiymati jadval qiymatidan katta bo‘lsa, u holda gipoteza?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Nolinchi (H0) gipoteza rad etiladi

Nolinchi (H0) gipoteza qabul qilinadi


Alternativ (H1) gipoteza qabul qilinadi


Alternativ (H1) gipoteza rad etiladi


Agar ta’sir etuvchi o‘zgaruvchi natijaviy o‘zgaruvchiga ta’sir etmasa, u ...


Agar ta’sir etuvchi o‘zgaruvchi natijaviy o‘zgaruvchiga ta’sir etmasa, u holda grafikda regressiya chizig‘i?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
0X o‘qiga parallel bo‘ladi

0Y o‘qiga parallel bo‘ladi


Koordinatalar sistemasiga bissektrisa bo‘ladi


Koordinatalar sistemasida egri chiziq bo‘ladi


Agar tasodifiy hatolik dispyersiyasi o'zgarmas bo'lsa u nima deb nomlanadi?


Agar tasodifiy hatolik dispyersiyasi o'zgarmas bo'lsa u nima deb nomlanadi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Gomoskedastiklik

Getroskedastiklik


Avtokorrelyaciya


Tasodifiy hatolik


Agar tasodifiy miqdorlar bir-biriga bog‘liq bo‘lmasa, u holda nazariy ...


Agar tasodifiy miqdorlar bir-biriga bog‘liq bo‘lmasa, u holda nazariy kovariatsiya?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Nolga teng

Nolga teng emas


Musbat

Manfiy

Agar tenglamalar tizimining barcha tenglamalari yuqori identifikatsiya ...


Agar tenglamalar tizimining barcha tenglamalari yuqori identifikatsiya qilinadigan bo‘lsa?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Ikki qadamli eng kichik kvadratlar usuli qo‘llaniladi

Bilvosita eng kichik kvadratlar usuli qo‘llaniladi


Oddiy eng kichik kvadratlar usuli qo‘llaniladi


Uch qadamli eng kichik kvadratlar usuli qo‘llaniladi


Agar tenglamaning korrelyatsiya koeffitsienti -0,15 ga teng bo`lsa omillar ...


Agar tenglamaning korrelyatsiya koeffitsienti -0,15 ga teng bo`lsa omillar orasidagi bog`liqlik qanday?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Kuchsiz va teskari bog`liq

Kuchsiz va to'ri bog`liq


O'rtacha va to'g'ri bog'liq


O'rtacha va teskari bog'liq


Agar tenglamaning korrelyatsiya koeffitsienti -0,5 ga teng bo`lsa omillar ...


Agar tenglamaning korrelyatsiya koeffitsienti -0,5 ga teng bo`lsa omillar orasidagi bog`liqlik qanday?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Kuchsiz va teskari bog`liq

O'rtacha va teskari bog'liq


O'rtacha va to'g'ri bog'liq


Kuchsiz va to'ri bog`liq


Agar tenglamaning korrelyatsiya koeffitsienti -0,75 ga teng bo`lsa omillar ...


Agar tenglamaning korrelyatsiya koeffitsienti -0,75 ga teng bo`lsa omillar orasidagi bog`liqlik qanday?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Kuchli va teskari bog'liq

Kuchsiz va to'ri bog`liq


O'rtacha va to'g'ri bog'liq


Kuchsiz va teskari bog`liq


Agar tenglamaning korrelyatsiya koeffitsienti +0,95 ga teng bo`lsa omillar ...


Agar tenglamaning korrelyatsiya koeffitsienti +0,95 ga teng bo`lsa omillar orasidagi bog`liqlik qanday?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Kuchli va to'g'ri bog'liq

Kuchsiz va to'ri bog`liq


Kuchli va teskari bog'liq


Kuchsiz va teskari bog`liq


Agar tenglamaning korrelyatsiya koeffitsienti 0,15 ga teng bo`lsa omillar ...


Agar tenglamaning korrelyatsiya koeffitsienti 0,15 ga teng bo`lsa omillar orasidagi bog`liqlik qanday?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Kuchsiz va to'ri bog`liq

O'rtacha va teskari bog'liq


O'rtacha va to'g'ri bog'liq


Kuchsiz va teskari bog`liq


Agar tenglamaning korrelyatsiya koeffitsienti 1,75 ga teng bo`lsa omillar ...


Agar tenglamaning korrelyatsiya koeffitsienti 1,75 ga teng bo`lsa omillar orasidagi bog`liqlik qanday?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Bunday bog'liqlik mavjud emas

Kuchli va to'g'ri bog`liq


O'rtacha va to'g'ri bog'liq


Kuchli va teskari bog`liq


Ahamiyatlilik darajasi deb?


Ahamiyatlilik darajasi deb?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
To‘g‘ri nolinchi (H0) gipotezani rad etish ehtimolligiga aytiladi

Tekshirish mezonlari qiymatlarining to‘plami bo‘lib, ular asosida nolinchi (H0) gipoteza rad etiladi


Tekshirish mezonlari qiymatlarining to‘plami bo‘lib, ular asosida nolinchi (H0) gipoteza rad etilmaydi


To‘g‘ri nolinchi (H0) gipotezani qabul qilish ehtimolligiga aytiladi


Alternativ (H1) gipoteza deb


Alternativ (H1) gipoteza deb
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Nolinchi gipotezani tekshirish uchun zarur bo‘lgan gipotezaga aytiladi

Rad etilishi lozim bo‘lgan gipotezaga aytiladi


Bir necha farazlarga ega bo‘lgan gipotezaga aytiladi


Qabul qilinishi lozim bo‘lgan gipotezaga aytiladi


Aniq identifikatsiya qilinadigan tarkibiy model parametrlarini aniqlashda ...


Aniq identifikatsiya qilinadigan tarkibiy model parametrlarini aniqlashda qaysi usulda foydalaniladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Bilvosita eng kichik kvadratlar usulidan

Oddiy eng kichik kvadratlar usulidan


Ikki qadamli eng kichik kvadratlar usulidan


Normal tenglamalar usulidan


Aniq identifikatsiya qilinadigan tenglamalar tizimi uchun?


Aniq identifikatsiya qilinadigan tenglamalar tizimi uchun?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Ikki qadamli eng kichik kvadratlar usuli bilvosita eng kichik kvadratlar usuli kabi natijani beradi

Bilvosita eng kichik kvadratlar usuli ikki qadamli eng kichik kvadratlar usuli kabi natijani beradi


Oddiy eng kichik kvadratlar usuli bilvosita eng kichik kvadratlar usuli kabi natijani beradi


Bilvosita eng kichik kvadratlar usuli uch qadamli eng kichik kvadratlar usuli kabi natijani beradi


Approksimatsion xatolik koeffisientini formulasini toping?


Approksimatsion xatolik koeffisientini formulasini toping?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
ε=(1/n)*∑ [((y-ŷ)/y)]*100%

ε=1/n[((y-ŷ)/y)]*100%


ε=1/n[((y-ŷ)/y)]*100%


ε=R^2*100%


Approksimatsiya o‘rtacha xatosining mumkin bo‘lgan qiymatlar chegarasi?


Approksimatsiya o‘rtacha xatosining mumkin bo‘lgan qiymatlar chegarasi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
8-10 foizdan katta bo‘lmasligi kerak

8-10 foizdan katta bo‘lishi kerak


10-20 foizdan katta bo‘lmasligi kerak


10-20 foizdan katta bo‘lishi kerak


Approksimatsiya o‘rtacha xatosining mumkin bo‘lgan qiymatlar chegarasi?


Approksimatsiya o‘rtacha xatosining mumkin bo‘lgan qiymatlar chegarasi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
8-10 foizdan katta bo‘lmasligi kerak

8-10 foizdan katta bo‘lishi kerak


10-20 foizdan katta bo‘lmasligi kerak


10-20 foizdan katta bo‘lishi kerak


Asosiy fondlar bo‘yicha yalpi mahsulotning elastiklik koeffitsienti?


Asosiy fondlar bo‘yicha yalpi mahsulotning elastiklik koeffitsienti?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Fondlar qiymati bir foizga o‘zgarganda, mahsulot ishlab chiqarish qiymati necha foizga o‘zgarishini ko‘rsatadi

Fondlar qiymati bir birlikka o‘zgarganda, mahsulot ishlab chiqarish qiymati necha birlikka o‘zgarishini ko‘rsatadi


Fondlar qiymati bir foizga o‘zgarganda, mahsulot ishlab chiqarish qiymati o‘zgarmasligini ko‘rsatadi


Fondlar qiymati bir birlikka o‘zgarganda, mahsulot ishlab chiqarish qiymati necha foizga o‘zgarishini ko‘rsatadi


Bog‘liq bo‘lmagan tenglamalar tizimidagi noma’lum parametrlarni aniqlashda ...


Bog‘liq bo‘lmagan tenglamalar tizimidagi noma’lum parametrlarni aniqlashda qaysi usuldan foydalaniladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Eng kichik kvadratlar usuli

Eksponentsial usul


Ikki qadamli eng kichik kvadratlar usuli


O‘rtacha sirg‘aluvchilar usuli


Cheksiz bosh to‘plamlarda qanday usul qo‘llaniladi?


Cheksiz bosh to‘plamlarda qanday usul qo‘llaniladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Tanlanma

Nisbiy

Eng kichik kvadrat

O'rtacha kvadratik og'ish


Chiziqli funksiyani ko‘rsating?


Chiziqli funksiyani ko‘rsating?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
y=a+bx

y=a+bx2

y=a+b/x

y=a+bx+c/x2


Chiziqli ko'rinishdagi ekonomеtrik modеlni tanlang ?


Chiziqli ko'rinishdagi ekonomеtrik modеlni tanlang ?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
y=a+bx

y=a+bx^2

y=a+bx+cx^2

y=a+b/x

Chiziqli korrelyatsiya koeffisiyentining nolga yaqinligi o’zgaruvchilar ...
Chiziqli korrelyatsiya koeffisiyentining nolga yaqinligi o’zgaruvchilar orasidagi bog'liqlik qanday bo'ladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Bog'lanish yo'q

Kuchli bog'liq


Kuchsiz bog'liq


O'ratacha bog'liq


Chiziqli modellar – bu?


Chiziqli modellar – bu?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
O‘zgaruvchilarning daraja ko‘rsatkichlari 1 ga teng modellar

O‘zgaruvchilarning daraja ko‘rsatkichlari 1 dan farqli modellar


O‘zgaruvchilarning daraja ko‘rsatkichlari 0 ga teng modellar


O‘zgaruvchilarning daraja ko‘rsatkichlari kasr ko‘rinishidagi modellar


Chiziqli regressiya parametrlarini baholash yo‘llarini ko‘rsating?


Chiziqli regressiya parametrlarini baholash yo‘llarini ko‘rsating?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Dispersiya, matematik kutilish, kovariatsiya, o‘rtacha kvadrat chetlanish;

Matematik kutilish, regressiya, moda, mediana;


Dispersiya, eng kichik kvadratlar, matematik kutilish;


Variatsiya, dispersiya, ekstsess, asimmetriya, regressiya;


Chiziqli regressiya parametrlarini baholash yo‘llarini ko‘rsating?


Chiziqli regressiya parametrlarini baholash yo‘llarini ko‘rsating?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Dispersiya, matematik kutilish, kovariatsiya, o‘rtacha kvadrat chetlanish

Matematik kutilish, regressiya, moda, mediana


Dispersiya, eng kichik kvadratlar, matematik kutilish


Variatsiya, dispersiya, ekstsess, asimmetriya, regressiya


Chiziqli regressiya tenglamasida a koeffitsient nimani o‘lchaydi?


Chiziqli regressiya tenglamasida a koeffitsient nimani o‘lchaydi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Ordinatalar o‘qi bo‘yicha siljishni;

To‘g‘ri chiziq burchagini;


Y o‘zgaruvchining o‘rtacha qiymatini;


Y o‘zgaruvchining dispersiya qiymatini;


Chiziqsiz ekonometrik modeldan chiziqli ekonometrik modelga?


Chiziqsiz ekonometrik modeldan chiziqli ekonometrik modelga?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Tenglamani natural logorifimlash orqali o‘tish mumkin

Dinamik qatorlarni tekislash usullari yordamida o‘tish mumkin


Asosiy iqtisodiy ko‘rsatkichlarni o‘zgarish qonuniyatlarini o‘rganish yordamida o‘tish mumkin


Iqtisodiy muammoni iqtisodiy tahlil yordamida o‘tish mumkin


Chiziqsiz ko‘rinishda ekonometrik model?


Chiziqsiz ko‘rinishda ekonometrik model?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Parabola, giperbola, darajali funksiya, ko‘rsatkichli funksiya, trigonometrik funksiya ko‘rinishida bo‘lishi mumkin

Chiziqli, parabola, giperbola, darajali funksiya ko‘rinishida bo‘lishi mumkin


Fure qatorlari, chiziqli, parabola, giperbola, darajali funksiya ko‘rinishida bo‘lishi mumkin


Fure qatorlari, chiziqli, parabola ko‘rinishida bo‘lishi mumkin


Chiziqsiz modellar – bu?


Chiziqsiz modellar – bu?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
O‘zgaruvchilarning daraja ko‘rsatkichlari 1 dan farqli modellar

Chiziqli tenglamalar ko‘rinishida ifodalangan modellar


Maqsad funksiyasi chiziqli funksiya ko‘rinishidagi modellar


O‘zgaruvchilarning daraja ko‘rsatkichlari 1 ga teng modellar


Chiziqsiz regerssiya modelini chiziqli modelga keltirish quyidagicha amalga ...


Chiziqsiz regerssiya modelini chiziqli modelga keltirish quyidagicha amalga oshiriladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Tahlil qilinadigan o‘zgaruvchilarni o‘zgartirish orqali;

Chiziqsiz o‘zgaruvchilarni chiqarib tashlash orqali;


O‘zgaruvchilarni o‘rnini super pozitsiyali o‘zgartirish orqali;


Modeldagi o‘zgaruvchilarni silliqlash orqali;


Chiziqsiz regerssiya modelini chiziqli modelga keltirish quyidagicha amalga ...


Chiziqsiz regerssiya modelini chiziqli modelga keltirish quyidagicha amalga oshiriladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Tahlil qilinadigan o‘zgaruvchilarni o‘zgartirish orqali

Chiziqsiz o‘zgaruvchilarni chiqarib tashlash orqali


O‘zgaruvchilarni o‘rnini super pozitsiyali o‘zgartirish orqali


Modeldagi o‘zgaruvchilarni silliqlash orqali


Darbin-Uotson mezoni nimani koʼrsatadi?


Darbin-Uotson mezoni nimani koʼrsatadi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Natijaviy omil qatorida avtokorrelyatsiya mavjudligini

Regressiya tenglamasining real jarayonga mos kelishini


Omillar regression modelga toʼgʼri kiritilganligini


Natijaviy omil qatorida avtoregressiyaning mavjudligini


Determinatsiya koeffitsienti yordamida nima aniqlanadi?


Determinatsiya koeffitsienti yordamida nima aniqlanadi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Natijaviy koʼrsatkichning necha foizga modelga kiritilgan omillardan tashkil topishi

Omillarning zich bogʼlanganligi


Omillar orasidagi toʼgʼri yoki teskari aloqa mavjudli


Regressiya tenglamasida natijaviy koʼrsatkichga eng kuchli taʼsir etuvchi omil


Ekonometrik model – bu?


Ekonometrik model – bu?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Tenglamalar va tengsizliklar tizimi;

Matematik belgilar tizimi;


Balansli matritsalar;


Axborotlar tizimi;


Ekonometrik model – bu?


Ekonometrik model – bu?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Тenglamalar va tengsizliklar tizimi

Matematik belgilar tizimi


Balansli matritsalar


Axborotlar tizimi


Ekonometrik modelda qatnashadigan omillarni tanlashda qo‘llanadigan usuli ?


Ekonometrik modelda qatnashadigan omillarni tanlashda qo‘llanadigan usuli ?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Korrelyatsion tahlil usuli

Regression tahlil usuli


Ekstrapolyatsiya usuli


Prognoz usuli


Ekonometrik modellar iqtisodiy jarayonlarini?


Ekonometrik modellar iqtisodiy jarayonlarini?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Miqdoriy jihatdan o‘rganadi

Psixologik jihatdan o‘rganadi


Analitik jihatdan o‘rganadi


Sifat jihatdan o‘rganadi


Ekonometrik modellar iqtisodiy jarayonlarni


Ekonometrik modellar iqtisodiy jarayonlarni
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Miqdoriy va sifat jihatdan oʼrganadi

Sifat jihatdan oʼrganadi


Psixologik jihatdan oʼrganadi


Аnalitik jihatdan oʼrganadi


Ekonometrik modellashtirish bosqichlaridan birinchi bosqichni aniqlang?


Ekonometrik modellashtirish bosqichlaridan birinchi bosqichni aniqlang?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Iqtisodiy jarayon har tomonlama nazariy, sifat jihatdan tahlil qilinadi va uning parametrlari, ichki va tashqi informatsion aloqalar, ishlab chiqarish resurslari, rejalashtirish davri kabi ko‘rsatkichlar aniqlanadi

Bosqichda izlanayotgan noma’lum o‘zgaruvchilar nima, qanday maqsadni ko‘zda tutadi, natija nimalarga olib keladi kabi savollar aniqlangan bo‘lishi kerak


Modellashtirilayotgan jarayonning ekonometrik modeli tenglamalari va tengsizliklar tizimi shaklida ifodalanadi


Тuzilgan ekonometrik modelning miqdoriy yechimini aniqlaydigan usul tanlanadi


Ekonometrik modellashtirish bosqichlaridan ikkinchi bosqichni aniqlang?


Ekonometrik modellashtirish bosqichlaridan ikkinchi bosqichni aniqlang?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Tuzilgan ekonometrik modelni parametrlari "Eng kichik kvadratlar usuli" erdamida aniklanadi

Iqtisodiy jarayon har tomonlama nazariy, sifat jihatdan tahlil qilinadi va uning parametrlari, ichki va tashqi informatsion aloqalar, ishlab chiqarish resurslari, rejalashtirish davri kabi ko‘rsatkichlar aniqlanadi


Modellashtirilayotgan jarayonning ekonometrik modeli tenglamalari va tengsizliklar tizimi shaklida ifodalanadi


Тuzilgan ekonometrik modelning miqdoriy yechimini aniqlaydigan usul tanlanadi


Ekonometrik modellashtirish bosqichlaridan to‘rtinchi bosqichni aniqlang?


Ekonometrik modellashtirish bosqichlaridan to‘rtinchi bosqichni aniqlang?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Тuzilgan va baholangan ekonometrik model asosida prognoz davriga kursatkichlar aniqlaydi

Iqtisodiy jarayon har tomonlama nazariy, sifat jihatdan tahlil qilinadi va uning parametrlari, ichki va tashqi informatsion aloqalar, ishlab chiqarish resurslari, rejalashtirish davri kabi ko‘rsatkichlar aniqlanadi


Bosqichda izlanayotgan noma’lum o‘zgaruvchilar nima, qanday maqsadni ko‘zda tutadi, natija nimalarga olib keladi kabi savollar aniqlangan bo‘lishi kerak


Modellashtirilayotgan jarayonning ekonometrik modeli tenglamalari va tengsizliklar tizimi shaklida ifodalanadi


Ekonometrik modellashtirish bosqichlaridan uchinchi bosqichni aniqlang?


Ekonometrik modellashtirish bosqichlaridan uchinchi bosqichni aniqlang?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Modellashtirilayotgan jarayonning ekonometrik modeli real iktisodii jaraenga mosligi baholanadi

Iqtisodiy jarayon har tomonlama nazariy, sifat jihatdan tahlil qilinadi va uning parametrlari, ichki va tashqi informatsion aloqalar, ishlab chiqarish resurslari, rejalashtirish davri kabi ko‘rsatkichlar aniqlanadi


Bosqichda izlanayotgan noma’lum o‘zgaruvchilar nima, qanday maqsadni ko‘zda tutadi, natija nimalarga olib keladi kabi savollar aniqlangan bo‘lishi kerak


Тuzilgan ekonometrik modelning miqdoriy yechimini aniqlaydigan usul tanlanadi


Ekonometrik modelni verifikatsiyalash deganda nima tushuniladi?


Ekonometrik modelni verifikatsiyalash deganda nima tushuniladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Ekonometrik model adekvatligini tekshirish;

Ekonometrik modelni spetsifikatsiyalash;


Ekonometrik model parametrlarini baholash;


Tadqiqot hajmi bo‘yicha statistik axborotlarni to‘plash;


Ekonometrik modelning haqiqiyligi asoslangan?


Ekonometrik modelning haqiqiyligi asoslangan?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Тo‘plangan ma’lumotlar hajmiga, tadqiqotchining malakasiga, мodellashtirish jarayoniga

Тo‘plangan ma’lumotlar hajmiga


Тadqiqotchining malakasiga


Modellashtirish jarayoniga


Ekonometrik modelning shaklini tanlashda qo‘llanadigan usul?


Ekonometrik modelning shaklini tanlashda qo‘llanadigan usul?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Regression tahlil usuli

Korrelyatsion tahlil usuli


Ekstrapolyatsiya usuli


Prognoz usuli


Ekonometrik tenglamalar tizimi necha turdan iborat?


Ekonometrik tenglamalar tizimi necha turdan iborat?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Bog‘liq bo‘lmagan, rekursiv va o‘zaro bog‘liq tenglamalar tizimi;

Bog‘liq bo‘lmagan, qoldiqli va fiktiv o‘zgaruvchili tenglamalar tizimi;


Rekursiv, additiv va multiplikativ o‘zgaruvchili tenglamalar tizimi;


Fazoviy, vaqtli qatorlar ko‘rinishidagi va ko‘p omilli tenglamalar tizimi;


Ekonometrik tenglamalar tizimi necha turdan iborat?


Ekonometrik tenglamalar tizimi necha turdan iborat?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Bog‘liq bo‘lmagan, rekursiv va o‘zaro bog‘liq tenglamalar tizimi

Bog‘liq bo‘lmagan, qoldiqli va fiktiv o‘zgaruvchili tenglamalar tizimi


Rekursiv, additiv va multiplikativ o‘zgaruvchili tenglamalar tizimi


Fazoviy, vaqtli qatorlar ko‘rinishidagi va ko‘p omilli tenglamalar tizimi


Ekonometrik tenglamalar tizimida qanday o‘zgaruvchilar qatnashadi?


Ekonometrik tenglamalar tizimida qanday o‘zgaruvchilar qatnashadi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Endogen va ekzogen;

Endogen va tasodifiy;


Ekzogen va fiktiv;


Fiktiv va tasodifiy;


Ekonometrik tenglamalar tizimida qanday o‘zgaruvchilar qatnashadi?


Ekonometrik tenglamalar tizimida qanday o‘zgaruvchilar qatnashadi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Endogen va ekzogen

Endogen va tasodifiy


Ekzogen va fiktiv


Fiktiv va tasodifiy


Ekonometrik usullar qo‘llash sohalarini tushuntirib bering?


Ekonometrik usullar qo‘llash sohalarini tushuntirib bering?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Iqtisodiyot, matematika va statistika fanlarining sintezi asosida quriladi

Iqtisodiy-matematik modellar hisoblanadi


Iqtisodiy hodisa yoki jarayonning xarakterli tomonlari


Aniq, samarali qarorlar qabul qilishga imkon beradi


Ekonometrika – bu?


Ekonometrika – bu?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Matematika, iqtisodiyot va statistika sintezi

Matematika va iqtisodiyot sintezi


Matematika va statistika sintezi


Ehtimollar nazariyasi va iqtisodiyot sintezi


Ekonometrikada geteroskedastlik tushunchasi quyidagini bildiradi?


Ekonometrikada geteroskedastlik tushunchasi quyidagini bildiradi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Kuzatuvlarning bir jinsli emasligi, bu esa ekonometrik model tasodifiy xatosi dispersiyasining doimiy emasligida ifodalanadi

Kuzatuvlar qiymatlarining bir jinsli ekanligi, bu esa ekonometrik model tasodifiy xatosi dispersiyasining nisbatan barqarorligi va gomogenligida ifodalanadi


Tasodifiy miqdor qiymatining uning matematik kutilishidan tarqoq joylashuvi o‘lchamini


Kuzatuvlarning bir jinsli emasligi, bu esa ekonometrik model koeffitsientlarining turli ishoralar qabul qilishida ifodalanadi


Ekonometrikada qaysi ko‘rinishdagi ekonometrik modellardan foydalaniladi?


Ekonometrikada qaysi ko‘rinishdagi ekonometrik modellardan foydalaniladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Vaqtli qatorlar, ko‘p omilli va tenglamalar tizimi ko‘rinishidagi ekonometrik modellar

Vaqtli qatorlar, ko‘p omilli va panel tizimi ko‘rinishidagi ekonometrik modellar


Ko‘p omilli, additiv va multiplikativ, vaqtli qatorlar, lagli o‘zgaruvchilar qatnashgan ekonometrik modellar


Additiv va multiplikativ, panel tizimi ko‘rinishidagi va fiktiv o‘zgaruvchilar qatnashgan ekonometrik modellar


Ekonometrikada qaysi turdagi o‘zgaruvchilar mavjud?


Ekonometrikada qaysi turdagi o‘zgaruvchilar mavjud?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Oldindan aniqlangan, ekzogen, endogen;

Fazoviy, vaqtli qatorlar, panel;


Nomanfiy, bog‘liq, bog‘liq bo‘lmagan;


Statistik, determinik, bog‘liq;


Ekonometrikada qaysi turdagi o‘zgaruvchilar mavjud?


Ekonometrikada qaysi turdagi o‘zgaruvchilar mavjud?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Oldindan aniqlangan, ekzogen, endogen

Fazoviy, vaqtli qatorlar, panel


Nomanfiy, bog‘liq, bog‘liq bo‘lmagan


Statistik, determinik, bog‘liq


Ekonometrikani asosiy maqsadi?


Ekonometrikani asosiy maqsadi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Omillararo bog‘lanishlarni, o‘zgarish qonuniyatlarni va tendensiyalarni o‘rganish

Optimallashtirish masalalarni o‘rganish


Тarmoqlararo modellarni o‘rganish


Ehtimollarni o‘rganish


Ekonometrikani vazifasi?


Ekonometrikani vazifasi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Iqtisodiyotdning miqdoriy qonuniyatlarni o‘rganish

Sonli ma’lumotlarni yig‘ish


Iqtisodiyotdning qonuniyatlarni o‘rganish


Тarmoqlararo modellarni o‘rganish


Ekonometrikaning maqsadi?


Ekonometrikaning maqsadi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Real iqtisodiy ob’ektlarni modellashtirish va miqdoriy tahlil qilishning usullarini ishlab chiqish;

Axborotlarni qayta ishlash;


Fizik ob’ektlarni modellashtirish;


Sifatli, psixologik miqdoriy tahlil qilishning usullarini ishlab chiqish;


Ekonometrikaning maqsadi?


Ekonometrikaning maqsadi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Real iqtisodiy ob’ektlarni modellashtirish va miqdoriy tahlil qilishning usullarini ishlab chiqish

Axborotlarni qayta ishlash


Fizik ob’ektlarni modellashtirish


Sifatli, psixologik miqdoriy tahlil qilishning usullarini ishlab chiqish


Ekоnоmеtrik mоdеldа qаtnаshаdigаn оmillаrni tаnlаshdа qo’llаnаdigаn usulni ko...


Ekоnоmеtrik mоdеldа qаtnаshаdigаn оmillаrni tаnlаshdа qo’llаnаdigаn usulni ko’rsаting?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Kоrrеlyatsiоn tаhlil usuli

Rеgrеssiоn tаhlil usuli


Ekstrаpоlyatsiyausuli


Prоgnоz usuli


Ekоnоmеtrik usullаr qo’llаsh sоhаlаrini tushuntirib bеring?


Ekоnоmеtrik usullаr qo’llаsh sоhаlаrini tushuntirib bеring?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Iqtisоdiyot, mаtеmаtikа vа stаtistikа fаnlаrining sintеzi аsоsidа qurilаdi

Iqtisоdiy hоdisа yoki jаrаyonning хаrаktеrli tоmоnlаri


Аniq, sаmаrаli qаrоrlаr qаbul qilishgа imkоn bеrаdi


Iqtisоdiy-mаtеmаtik mоdеllаr hisоblаnаdi


Elastiklik koeffitsenti nimani izohlaydi?


Elastiklik koeffitsenti nimani izohlaydi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Тa’sir etuvchi omilning 1 foizga o‘zgarishi, natijaviy omilning qanchaga o‘zgarishini ko‘rsatadi

Natijaviy omilning 1 foizga o‘zgarishini


Тa’sir etuvchi omilning bir birlikka o‘zgarishi, natijaviy omilning necha foizga o‘zgarishini ko‘rsatadi


Natijaviy omilning vaqtga nisbatan qancha birlikka o‘zgarishini ko‘rsatadi


Elastiklik koeffitsienti –bu?


Elastiklik koeffitsienti –bu?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Ta’sir etuvchi omil 1 foizga o‘zgarganda natijaviy omil necha foizga o‘zgarishini ko‘rsatadi

Ta’sir etuvchi omil 1 foizga o‘zgarganda natijaviy omil necha birlikka o‘zgarishini ko‘rsatadi


Ta’sir etuvchi omil 1 birlikka o‘zgarganda natijaviy omil necha foizga o‘zgarishini ko‘rsatadi


Ta’sir etuvchi omil 1 birlikka o‘zgarganda natijaviy omil necha birlikka o‘zgarishini ko‘rsatadi


Elastiklik koeffitsienti nimani koʼrsatadi


Elastiklik koeffitsienti nimani koʼrsatadi
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Taʼsir etuvchi omilning 1 foizga oʼzgarishi, natijaviy omilning qanchaga oʼzgarishini koʼrsatadi

Natijaviy omilning 1 foizga oʼzgarishini


Taʼsir etuvchi omilning bir birlikka oʼzgarishi, natijaviy omilning necha foizga oʼzgarishini koʼrsatadi


Natijaviy omilning vaqtga nisbatan qancha birlikka oʼzgarishini koʼrsatadi


Elastiklik koeffitsienti?


Elastiklik koeffitsienti?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Ta’sir etuvchi omil 1 foizga o‘zgarganda natijaviy omil necha foizga o‘zgarishini ko‘rsatadi;

Ta’sir etuvchi omil 1 foizga o‘zgarganda natijaviy omil necha birlikka o‘zgarishini ko‘rsatadi;


Ta’sir etuvchi omil 1 birlikka o‘zgarganda natijaviy omil necha foizga o‘zgarishini ko‘rsatadi;


Ta’sir etuvchi omil 1 birlikka o‘zgarganda natijaviy omil necha birlikka o‘zgarishini ko‘rsatadi;


Elastiklik koeffitsiyenti – bu?


Elastiklik koeffitsiyenti – bu?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Bog‘liq bo‘lmagan omilning 1 foizga o‘zgarishi, natijaviy omilning qanchaga o‘zgarishini ko‘rsatadi

Bog‘liq bo‘lmagan omilning 1 foizga o‘zgarishini ko‘rsatadi


Bog‘liq bo‘lmagan omilning bir birlikka o‘zgarishi, natijaviy omilning necha foizga o‘zgarishini ko‘rsatadi


Natijaviy omilning vaqtga nisbatan qancha birlikka o‘zgarishini ko‘rsatadi


Endogen o‘zgaruvchi – bu?


Endogen o‘zgaruvchi – bu?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Model ichida aniqlanadi

Model tashqarisida aniqlanadi


Modelga kiritiladigan qo‘shimcha o‘zgaruvchi


Modelga ta’sir ko‘rsatmaydigan o‘zgaruvchi


Eng kichik kvadratlar usuli nimaga xizmat qiladi?


Eng kichik kvadratlar usuli nimaga xizmat qiladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Vaqtli qatorlarni tekislash uchun;

Omillar orasidagi bog‘lanish zichligini aniqlash uchun;


Vaqtli qatorlardagi o‘rtacha qiymatlarni aniqlash uchun;


Omillarning o‘rtacha kvadrat chetlanishini aniqlash uchun;


Eng kichik kvadratlar usuli nimaga xizmat qiladi?


Eng kichik kvadratlar usuli nimaga xizmat qiladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Vaqtli qatorlarni tekislash uchun

Omillar orasidagi bog‘lanish zichligini aniqlash uchun


Vaqtli qatorlardagi o‘rtacha qiymatlarni aniqlash uchun


Omillarning o‘rtacha kvadrat chetlanishini aniqlash uchun


Eng kichik kvadratlar usuli qanday maqsadda foydalaniladi?


Eng kichik kvadratlar usuli qanday maqsadda foydalaniladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Dinamik qatorlarni tekislash uchun

Omillar orasidagi bog‘lanish zichligini aniqlash uchun


Dinamik qatorlardagi o‘rtacha qiymatlarni aniqlash uchun


Omillarning o‘rtacha kvadrat chetlanishini aniqlash uchun


Eng kichik kvadratlar usuli yordamida?


Eng kichik kvadratlar usuli yordamida?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Regressiya modeli parametrlari aniqlanadi;

Avtokorreltsiya funktsiyasi qiymatlari topiladi;


Fisher-Snedekor koeffitsienti aniqlanadi;


Jak-Bera koeffitsienti topiladi;


Eng kichik kvadratlar usuli yordamida?


Eng kichik kvadratlar usuli yordamida?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Regressiya modeli parametrlari aniqlanadi

Avtokorreltsiya funktsiyasi qiymatlari topiladi


Korrelyatsion koeffitsienti aniqlanadi


Fisher-Snedekor koeffitsienti aniqlanadi


Eng kichik kvadratlar usulidan?


Eng kichik kvadratlar usulidan?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Dinamik qatorlarni tekislash uchun foydalaniladi

Omillar orasidagi bog‘lanish zichligini aniqlashda foydalaniladi


Dinamik qatorlardagi o‘rtacha qiymatlarni aniqlashda foydalaniladi


Omillarning o‘rtacha kvadrat chetlanishini aniqlashda foydalaniladi


Fisher mezoni quyidagini koʼrsatadi


Fisher mezoni quyidagini koʼrsatadi
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Olingan modelning oʼrganilayotgan jarayonga mosligini

Omillar orasidagi bogʼlanish zichligini


Olingan modeldagi koeffitsientlarning ahamiyatliligini


Korrelyatsiya koeffitsientining ishonchliligini


Gauss-Markov teoremasidan eng asosiy nechta shart yuzaga keladi?


Gauss-Markov teoremasidan eng asosiy nechta shart yuzaga keladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
5

6


7

8


Gauss-Markov teoremasidan kelib chiqadigan birinchi shart nimadan iborat?
Gauss-Markov teoremasidan kelib chiqadigan birinchi shart nimadan iborat?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Erksiz o'zgaruvchi erkli o'zgaruvchi bilan chiziqli bog'langan

Tasodifiy hatolikning matematik kutilishi nolga teng


Avtokorrelyaciyaning qoldiq a'zosi xar doim nolga teng


Tasodifiy hatolik darajasi noldan kichik bo'lishi lozim


Gauss-Markov teoremasidan kelib chiqadigan ikkinchi shart nimadan iborat?


Gauss-Markov teoremasidan kelib chiqadigan ikkinchi shart nimadan iborat?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Tasodifiy hatolikning matematik kutilishi nolga teng

Erksiz o'zgaruvchi erkli o'zgaruvchi bilan chiziqli bog'langan


Avtokorrelyaciyaning qoldiq a'zosi xar doim nolga teng


Tasodifiy hatolik darajasi noldan kichik bo'lishi lozim


Gauss-Markov teoremasidan kelib chiqadigan to'rtinchi shart nimadan iborat?


Gauss-Markov teoremasidan kelib chiqadigan to'rtinchi shart nimadan iborat?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Ikki hatolik o'rtasidagi kovariaciya nolga teng

Tasodifiy hatolikning matematik kutilishi nolga teng


Avtokorrelyaciyaning qoldiq a'zosi xar doim nolga teng


Tasodifiy hatolik darajasi noldan kichik bo'lishi lozim


Giperbolik ko'rinishda ekonomеtrik modеl tanlang ?


Giperbolik ko'rinishda ekonomеtrik modеl tanlang ?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
y=a+b/x

y=a+bx+cx^2


y=a+bx^2

y=a+bx

Identifikatsiya – bu?


Identifikatsiya – bu?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Modelning keltirilgan va tarkibiy shakllari o‘rtasidagi mos kelishning yagonaligi

Modelning keltirilgan shakli koeffitsientlarini topish usulini tanlash hisoblanadi


Modelning tarkibiy shaklida endogen o‘zgaruvchilarni ekzogen o‘zgaruvchilar bilan almashtirishdir


Modelning keltirilgan va tarkibiy shakllari bo‘yicha mos keluvchi matritsani topishdir


Ikki omil o‘rtasida korrelyatsiya koeffitsienti -0,037 ga teng bo‘lsa, u holda?


Ikki omil o‘rtasida korrelyatsiya koeffitsienti -0,037 ga teng bo‘lsa, u holda?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Omillar o‘rtasida sust teskari bog‘lanish mavjud

Omillar o‘rtasida sust bog‘lanish mavjud


Omillar o‘rtasida o‘rtacha teskari bog‘lanish mavjud


Omillar o‘rtasida zich teskari bog‘lanish mavjud


Ikki va undan ortiq omillar o‘rtasida bog‘lanish zichligini aniqlovchi ...


Ikki va undan ortiq omillar o‘rtasida bog‘lanish zichligini aniqlovchi koeffitsient – bu?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Korrelyatsiya koeffitsienti

Determinatsiya koeffitsienti


Elastiklik koeffitsienti


Dispersiya koeffitsienti


Iqtisodiy jarayonlarni miqdoriy va sifat jihatdan


Iqtisodiy jarayonlarni miqdoriy va sifat jihatdan
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Ekonometrik modellar oʼrganadi

Iqtisodiy modellar oʼrganadi


Matematik modellar oʼrganadi


Statistik modellar oʼrganadi


Iqtisodiy o‘zgaruvchilar o‘rtasidagi bog‘liqliklar ko‘p hollarda?


Iqtisodiy o‘zgaruvchilar o‘rtasidagi bog‘liqliklar ko‘p hollarda?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
To‘g‘ri chiziqli tenglamalar bilan ifodalanadi

Egri chiziqli tenglamalar bilan ifodalanadi


Logarifmik tenglamalar bilan ifodalanadi


Ko‘rsatkichli va darajali tenglamalar bilan ifodalanadi


Ishlab chiqarish funktsiyasining analitik shakli va undagi resurslarni ...


Ishlab chiqarish funktsiyasining analitik shakli va undagi resurslarni tanlashga nima deb aytiladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Ishlab chiqarish funktsiyasini spetsifikatsiyalash deyiladi

Ishlab chiqarish funktsiyasini parametrlash deyiladi


Ishlab chiqarish funktsiyasini verifikatsiyalash deyiladi


Ishlab chiqarish funktsiyasini algoritmlash deyiladi


Izlanayotgan nomaʼlum oʼzgaruvchilar nima, qanday maqsadni koʼzda tutadi, ...


Izlanayotgan nomaʼlum oʼzgaruvchilar nima, qanday maqsadni koʼzda tutadi, natija nimalarga olib keladi kabi savollarni aniqlashga
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Ekonometrik modellashtirish bosqichlarining ikkinchi bosqichi deyiladi

Ekonometrik modellashtirish bosqichlarining birinchi bosqichi deyiladi


Ekonometrik modellashtirish bosqichlarining uchinchi bosqichi deyiladi


Ekonometrik modellashtirish bosqichlarining toʼrtinchi bosqichi deyiladi


Juft regressiya modelida regressiya koeffitsienti b qaysi ko‘rsatkichga ...


Juft regressiya modelida regressiya koeffitsienti b qaysi ko‘rsatkichga proportsional?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Korrelyatsiya koeffitsientiga

Determinatsiya koeffitsientiga


Ta’sir etuvchi omilning standart chetlanishiga


Natijaviy omilning standart chetlanishiga


Ko‘p hollarda qaysi ikki omilli ishlab chiqarish funktsiyalaridan foydalaniladi?


Ko‘p hollarda qaysi ikki omilli ishlab chiqarish funktsiyalaridan foydalaniladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Kobba-Duglas va Solou funktsiyalari

Allen va Solou funktsiyalari


Kobba-Duglas va Leontev funktsiyalari


CES va LES funktsiyalari


Ko‘plikdagi chiziqli regressiya tenglamasidagi regressiya koeffitsientlari ...


Ko‘plikdagi chiziqli regressiya tenglamasidagi regressiya koeffitsientlari uchun ishonchlilik intervallari qaysi taqsimot yordamida tuziladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Styudent taqsimoti yordamida

Fisher-Snedekor taqsimoti yordamida


Pirson taqsimoti yordamida


Normal taqsimot yordamida


Ko‘plikdagi regressiyaning ayrim koeffitsientlarining ishonchliligini ...


Ko‘plikdagi regressiyaning ayrim koeffitsientlarining ishonchliligini tekshirish uchun?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Styudent taqsimotidan foydalaniladi

Fisher taqsimotidan foydalaniladi


Normal taqsimot qonunidan foydalaniladi


Geometrik taqsimotdan foydalaniladi


Kobba-Dugalas ishlab chiqarish funktsiyasi - bu


Kobba-Dugalas ishlab chiqarish funktsiyasi - bu
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Bir jinsli, birinchi darajali funktsiya

Bir jinsli, ikkinchi darajali funktsiya


Bir jinsli, chiziqli funktsiya


Bir jinsli, n - darajali funktsiya


Korrelyatsion bog‘lanish shakli bo‘yicha?


Korrelyatsion bog‘lanish shakli bo‘yicha?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Тo‘g‘ri chiziqli, egri chiziqli bo‘ladi

Тo‘g‘ri, teskari bo‘ladi


Kuchsiz, o‘rtacha, zich bo‘ladi


Juft, ko‘p omilli bo‘ladi


Korrelyatsion bog‘lanish turi bo‘yicha?


Korrelyatsion bog‘lanish turi bo‘yicha?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Тo‘g‘ri, teskari bo‘ladi

Тo‘g‘ri chiziqli, egri chiziqli bo‘ladi


Kuchsiz, o‘rtacha, zich bo‘ladi


Juft, ko‘p omilli bo‘ladi


Korrelyatsion bog‘lanish zichligi bo‘yicha?


Korrelyatsion bog‘lanish zichligi bo‘yicha?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Kuchsiz, o‘rtacha, zich bo‘ladi

Тo‘g‘ri chiziqli, egri chiziqli bo‘ladi


Тo‘g‘ri chiziqli, teskari chiziqli bo‘ladi


Juft, ko‘p omilli bo‘ladi


Korrelyatsion bog‘lanish zichligi bo‘yicha?


Korrelyatsion bog‘lanish zichligi bo‘yicha?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Kuchsiz, o‘rtacha, zich bo‘ladi

To‘g‘ri, teskari bo‘ladi


To‘g‘ri chiziqli, egri chiziqli bo‘ladi


Juft, ko‘p omilli bo‘ladi


Korrelyatsion tahlil asosida -


Korrelyatsion tahlil asosida -
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Oʼzgaruvchi miqdorlar orasidagi oʼzaro munosabat oʼrganiladi

Doimiy miqdorlar orasidagi oʼzaro munosabat oʼrganiladi


Oʼzgaruvchi miqdorlarning real jarayonga mos kelishi oʼrganiladi


Oʼzgarmas miqdorlarning real jarayonga mos kelishi oʼrganiladi


Korrelyatsion tahlil o‘tkaziladi?


Korrelyatsion tahlil o‘tkaziladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Ta’sir etuvchi omillar guruhidan ekonometrik modelda qatnashadigan omillarni tanlash uchun;

Endogen ko‘rsatkichlararo bog‘lanish zichligini tekshirish uchun;


Fiktiv ko‘rsatkichlararo bog‘lanish zichligini tekshirish uchun;


Ekonometrik modelni ahamiyatini tekshirish uchun;


Korrelyatsion tahlil?


Korrelyatsion tahlil?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
O‘zgaruvchi miqdorlar orasidagi o‘zaro munosabatni o‘rganadi

Doimiy miqdorlar orasidagi o‘zaro munosabatni o‘rganadi


O‘zgaruvchi miqdorlarning real jarayonga mos kelishini o‘rganadi


Faqat kamayuvchi vaqtli qatorlar orasidagi bog‘lanishlarni o‘rganadi


Korrelyatsiya – bu?


Korrelyatsiya – bu?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Omillar orasidagi bog‘lanish zichligi

Normal tenglamalar tizimi


Omillarning koordinata o‘qidan uzoqlashishi


Model ishonchliligi


Korrelyatsiya koeffitsientlari turlarini ko‘rsating?


Korrelyatsiya koeffitsientlari turlarini ko‘rsating?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Juft, xususiy va ko‘plikdagi

Juft, ko‘plikdagi, doimiy


Xususiy, ko‘plikdagi, o‘zgaruvchan


Ko‘plikdagi, doimiy, multikollinear


Korrelyatsiya koeffitsiyenti 1,3 koeffitsiyentga qachon ega bo‘ladi?


Korrelyatsiya koeffitsiyenti 1,3 koeffitsiyentga qachon ega bo‘ladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Bunday koeffitsiyent mavjud emas

1000 tadan ortiq kuzatuvlar bo‘lsa


Kuzatuvlar soni 100 tadan ortiq bo‘lsa


Kuzatuvlar sonidan omillar soni 2 marta ko‘p bo‘lsa


Korrelyatsiya koeffitsiyentlari necha xil turda bo‘ladi?


Korrelyatsiya koeffitsiyentlari necha xil turda bo‘ladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Juft, xususiy va ko‘plikdagi

To’g’ri va teskari


Хususiy, ko‘plikdagi, o‘zgaruvchan


Ko‘plikdagi, doimiy, multikollinear


Korrеlyatsiya indеksi xisoblanadi?


Korrеlyatsiya indеksi xisoblanadi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Omillararo chiziksiz boglanishlarni baxolash uchun

Avtokorrеlyatsiya mavjudligini baxolash uchun


Avtorеgrеssiya mavjudligini baxolash uchun


Omillararo chizikli boglanishlarni baxolash uchun


Kоrrеlyatsiоn bоg’lаnish shаkli bo’yichа?


Kоrrеlyatsiоn bоg’lаnish shаkli bo’yichа?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
To’g’ri chiziqli, egri chiziqli bo’lаdi

To’g’ri, tеskаri bo’lаdi


Kuchsiz, o’rtаchа, zich bo’lаdi


Juft, ko’p оmilli bo’lаdi


Kоrrеlyatsiоn bоg’lаnish zichligi bo’yichа?


Kоrrеlyatsiоn bоg’lаnish zichligi bo’yichа?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Kuchsiz, o’rtаchа, zich bo’lаdi

To’g’ri chiziqli, egri chiziqli bo’lаdi


To’g’ri, tеskаri bo’lаdi


Juft, ko’p оmilli bo’lаdi


Kоrrеlyatsiоn bоg’lаnish оmillаr sоni bo’yichа?


Kоrrеlyatsiоn bоg’lаnish оmillаr sоni bo’yichа?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Juft, ko’p оmilli bo’lаdi

To’g’ri chiziqli, egri chiziqli bo’lаdi


Kuchsiz, o’rtаchа, zich bo’lаdi


To’g’ri, tеskаri bo’lаdi


Mahsulot baho bilan unga bo'lgan talab o‘rtasida bog'liqlik qanday?


Mahsulot baho bilan unga bo'lgan talab o‘rtasida bog'liqlik qanday?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Тeskari bog‘langan

Тo‘g‘ri bog‘langan


Bog‘lanish mavjud emas


Korrelyatsion bog‘langan


Matematik modellashtirish – iqtisodiy tahlil qilish quroli –bu?


Matematik modellashtirish – iqtisodiy tahlil qilish quroli –bu?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Ob’ekt haqida aniq tasavvurga ega bo‘lish, uning ichki tarkibi va tashqi aloqalarining xarakteri va ta’sirini miqdoriy ifodalash

Masalani yechish usullarini topish


Olingan natijalarni tahlil qilish


Ob’ektni ahamiyatli tomonlari va aloqalarini, o‘ziga xos xususiyatlarinini ifodalashi


Matematik modelning haqiqiyligi nimaga bog‘liq?


Matematik modelning haqiqiyligi nimaga bog‘liq?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
To‘plangan ma’lumotlar hajmiga,tadqiqotchining malakasiga, modellashtirish jarayoniga

Tadqiqotchining malakasiga


Modellashtirish jarayoniga


To‘plangan ma’lumotlar hajmiga


Matematik statistika usullariga qaysi usullar kirmaydi?


Matematik statistika usullariga qaysi usullar kirmaydi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Optimallashtirish usuli

Regression tahlil usuli


Korrelyatsion tahlil usuli


Dispersion tahlil usuli


Matematik statistika usullarini qanday hollarda qo‘llash mumkin?


Matematik statistika usullarini qanday hollarda qo‘llash mumkin?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
O‘zgarishi tasodifiy jarayon sifatida deb tasavvur qilinadi

Jarayon ilmiy abstraksiya yordamida ifodalanadi


Jadval shaklida ifodalash


Eng yaxshilarini tanlab olish


Matematik-statistika usuliga qaysi usul kirmaydi?


Matematik-statistika usuliga qaysi usul kirmaydi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Balans usuli

Dispersiya tahlili


Korrelyatsion-regression tahlil usuli


O‘rtacha sirg‘aluvchilar usuli


Modeldagi o‘zgaruvchilar ro‘yxati va ular o‘rtasidagi bog‘lanishlar turlarini...


Modeldagi o‘zgaruvchilar ro‘yxati va ular o‘rtasidagi bog‘lanishlar turlarini tanlash qaysi bosqichda bajariladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Modelni spetsifikatsiyalash bosqichida

Model parametrlarini baholash bosqichida


Tadqiqot hajmi bo‘yicha statistik axborotlarni yig‘ish bosqichida


Modelning adekvatligini tekshirish bosqichida


Modellarning tuzilish bo‘yicha shakllari quyidagilar?


Modellarning tuzilish bo‘yicha shakllari quyidagilar?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Grafikli, jadvalli, analitik, so‘z bilan ifodalangan

Jadvalli, analitik, so‘z bilan ifodalangan, hisoblanuvchi


Grafikli, jadvalli, analitik, balansli


Grafikli, jadvalli, imitatsion, so‘z bilan ifodalangan


Modellashtirilayotgan jarayonning ekonometrik modeli tenglamalari va ...


Modellashtirilayotgan jarayonning ekonometrik modeli tenglamalari va tengsizliklar tizimi shaklida ifodalashga
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Ekonometrik modellashtirish bosqichlarining uchinchi bosqichi deyiladi

Ekonometrik modellashtirish bosqichlarining ikkinchi bosqichi deyiladi


Ekonometrik modellashtirish bosqichlarining birinchi bosqichi deyiladi


Ekonometrik modellashtirish bosqichlarining toʼrtinchi bosqichi deyiladi


Modellashtirish – bu?


Modellashtirish – bu?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Universal usul

An’anaviy usul


Xususiy usul


Ayrim vazifalarni bajarish usuli


Modelni idensifikatsiyalash – bu?


Modelni idensifikatsiyalash – bu?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Modelning parametrlarni statistik baholashda "Eng kichik kvadratlar" usulini gullash

Kerakli statistik ma’lumotlarni yig‘ish


Modelning ma’lumotlar aniqligini tekshirish


Modelning shaklini, tuzilishini va uning bog‘lanishlar shaklini ta’riflash


Modelni idensifikatsiyalash qaysi bosqichda amalga oshiriladi?


Modelni idensifikatsiyalash qaysi bosqichda amalga oshiriladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
2

3


1

4


Modelni identifikatsiya qilishda nima amalga oshiriladi?
Modelni identifikatsiya qilishda nima amalga oshiriladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Model parametrlarini baholash va statistik tahlil

Model adekvatligini tekshirish


Model parametrlarini tekshirish


Modelning statistik tahlili


Modelni verifikatsiyalash – bu?


Modelni verifikatsiyalash – bu?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Modelning ma’lumotlar aniqligini tekshirish

Kerakli statistik ma’lumotlarni yig‘ish


Modelning shaklini, tuzilishini va uning bog‘lanishlar shaklini ta’riflash


Modelning parametrlarni statistik baholash


Modelning keltirilgan shakli koeffitsientlarini aniqlashda qaysi usuldan ...


Modelning keltirilgan shakli koeffitsientlarini aniqlashda qaysi usuldan foydalaniladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Oddiy eng kichik kvadratlar usuli

Bilvosita eng kichik kvadratlar usuli


Ikki qadamli eng kichik kvadratlar usuli


Torttirilgan eng kichik kvadratlar usuli


Modelning statistik tahlili (model parametrlarini statistik baholash) qaysi ...


Modelning statistik tahlili (model parametrlarini statistik baholash) qaysi bosqichga kiradi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Identifikatsiya bosqichiga

Aprior bosqichiga


Verifikatsiya bosqichiga


Unifikatsiya bosqichiga


Modul bo‘yicha o‘rtacha nisbiy xatolikning qanday qiymatida regressiya modeli...


Modul bo‘yicha o‘rtacha nisbiy xatolikning qanday qiymatida regressiya modeli yuqori aniqlikka ega bo‘ladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
10 foizdan past bo‘lganda

10 foizdan yuqori bo‘lganda


10 foizdan 20 foizgacha bo‘lganda


100 foiz bo‘lganda


Multikollinearlik - bu?


Multikollinearlik - bu?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Ta’sir etuvchi omillar orasida zich aloqaning mavjudligi

Natijaviy omil bilan ta’sir etuvchi omillar orasidagi aloqaning mavjud emasligi


Natijaviy omil bilan ta’sir etuvchi omillar orasidagi aloqaning 0 va 0,5 oraliqda o‘zgarishi


Xususiy korrelyatsiya koeffitsienti -1 va 0 oralig‘ida bo‘lishi


Multikollinearlik belgisi bo‘lib?


Multikollinearlik belgisi bo‘lib?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Determinatsiya va xususiy korrelyatsiya koeffitsientlarining yuqori qiymatlari

Darbin-Uotson mezonining yuqori qiymati


Fisherning F-mezonining yuqori qiymati


Styudentning t-mezonining yuqori qiymati


Mulʼtikollinearlik - bu


Mulʼtikollinearlik - bu
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Taʼsir etuvchi omillar orasida zich aloqaning mavjudligi

Natijaviy omil bilan taʼsir etuvchi omillar orasidagi aloqaning mavjud emasligi


Natijaviy omil bilan taʼsir etuvchi omillar orasidagi aloqaning 0 va 0,5 oraliqda ekanligi


Xususiy korrelyatsiya koeffitsienti -1 va 0 oraligʼida boʼlishi


Natijaviy koʼrsatkichning necha foizga modelga kiritilgan omillardan tashkil ...


Natijaviy koʼrsatkichning necha foizga modelga kiritilgan omillardan tashkil topishini
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Determinatsiya koeffitsienti aniqlaydi

Korrelyatsiya aniqlaydi


Kovaryatsiya aniqlaydi


Regressiya aniqlaydi


Natijaviy omil qatorida avtokorrelyatsiya mavjudligini


Natijaviy omil qatorida avtokorrelyatsiya mavjudligini
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Darbin-Uotson mezoni koʼrsatadi

Fisher mezoni koʼrsatadi


Stʼyudentning t-statistika mezoni koʼrsatadi


Determinatsiya koeffitsienti koʼrsatadi


Natijaviy omil va unga taʼsir etuvchi omillar orasidagi bogʼlanish shakliga


Natijaviy omil va unga taʼsir etuvchi omillar orasidagi bogʼlanish shakliga
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Regressiya tenglamasi deyiladi

Chiziqli tenglama deyiladi


Nochiziqli tenglama deyiladi


Korrelyatsiya tenglamasi deyiladi


Nima sababdan regressiya tenglamasi tuziladi?


Nima sababdan regressiya tenglamasi tuziladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Tadqiq qilinayotgan o‘zgaruvchilar bog‘lanishi shaklini aniqlash uchun

Tadqiq qilinayotgan o‘zgaruvchilar o‘rtasidagi farq shaklini aniqlash uchun


Tadqiq qilinayotgan o‘zgaruvchilar bog‘lanish kuchini aniqlash uchun


Tadqiq qilinayotgan o‘zgaruvchilar bog‘lanishi zichligini aniqlash uchun


O’rta qiymatdan umumiy kvadrat og’ishdan qoldiq kvadratlari yig’indisini ...


O’rta qiymatdan umumiy kvadrat og’ishdan qoldiq kvadratlari yig’indisini qo'shishdan nima hosil bo'ladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Regressiya kvadratlarining yig’indisiga

Bahoning standart xatoligiga


Qoldiq kvadratlari yig’indisiga


O’zgaruvchining dispersiyasiga


Oddiy regressiya modeli – bu,


Oddiy regressiya modeli – bu,
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Bog‘liq o‘zgaruvchi Y ning o‘rtacha qiymati bitta bog‘liq bo‘lmagan X o‘zgaruvchining funktsiyasi sifatida qaraladigan model;

Bog‘liq o‘zgaruvchi Y ning dispersiyasi qiymati bitta bog‘liq bo‘lmagan X o‘zgaruvchining funktsiyasi sifatida qaraladigan model;


Bog‘liq o‘zgaruvchi Y ning o‘rtacha kvadrat chetlanishi qiymati bitta bog‘liq bo‘lmagan X o‘zgaruvchining funktsiyasi sifatida qaraladigan model;


Bog‘liq o‘zgaruvchi Y ning kovariatsiyasi qiymati bitta bog‘liq bo‘lmagan X o‘zgaruvchining funktsiyasi sifatida qaraladigan model;


Oddiy regressiya modeli – bu?


Oddiy regressiya modeli – bu?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Bog‘liq o‘zgaruvchi Y ning o‘rtacha qiymati bitta bog‘liq bo‘lmagan X o‘zgaruvchining funktsiyasi sifatida qaraladigan model

Bog‘liq o‘zgaruvchi Y ning dispersiyasi qiymati bitta bog‘liq bo‘lmagan X o‘zgaruvchining funktsiyasi sifatida qaraladigan model


Bog‘liq o‘zgaruvchi Y ning o‘rtacha kvadrat chetlanishi qiymati bitta bog‘liq bo‘lmagan X o‘zgaruvchining funktsiyasi sifatida qaraladigan model


Bog‘liq o‘zgaruvchi Y ning kovariatsiyasi qiymati bitta bog‘liq bo‘lmagan X o‘zgaruvchining funktsiyasi sifatida qaraladigan model


Oddiy regressiyada determinatsiya koeffisiyenti nimaga teng bo’ladi?


Oddiy regressiyada determinatsiya koeffisiyenti nimaga teng bo’ladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Korrelyatsiya koeffisiyentining kvadratiga

Tenglama parametrlari yig'indisiga


Elastiklik koeffisiyentining kvadratiga


Tenglama o'zgaruvchilari yig'indisiga


Oldindan aniqlangan o‘zgaruvchilar – bu?


Oldindan aniqlangan o‘zgaruvchilar – bu?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Lagli endogen o‘zgaruvchilar;

Modelga tashqaridan beriladigan o‘zgaruvchilar;


O‘zgarmaydigan avtonom o‘zgaruvchilar;


Ekzogen doimiy o‘zgaruvchilar;


Olingan maʼlumotlar statistik tahlil qilinib, kompьyuterda tanlangan usul va ...


Olingan maʼlumotlar statistik tahlil qilinib, kompьyuterda tanlangan usul va dastur orqali qoʼyilgan vazifani yechish
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Ekonometrik modellashtirish bosqichlarining oltinchi bosqichi deyiladi

Ekonometrik modellashtirish bosqichlarining beshinchi bosqichi deyiladi


Ekonometrik modellashtirish bosqichlarining toʼrtinchi bosqichi deyiladi


Ekonometrik modellashtirish bosqichlarining uchinchi bosqichi deyiladi


Olingan modelning oʼrganilayotgan jarayonga mosligini


Olingan modelning oʼrganilayotgan jarayonga mosligini
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Fisher mezoni koʼrsatadi

St’yudentning t-statistika mezoni koʼrsatadi


Determinatsiya koeffitsienti koʼrsatadi


Darbin-Uotson mezoni koʼrsatadi


Oʼzgaruvchi miqdorlar orasidagi oʼzaro munosabat


Oʼzgaruvchi miqdorlar orasidagi oʼzaro munosabat
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Korrelyatsion tahlil asosida oʼrganiladi

Kovaratsion tahlil asosida oʼrganiladi


Regression tahlil asosida oʼrganiladi


Аvtokorrelyatsion tahlil asosida oʼrganiladi


Parabolik ko'rinishda ekonomеtrik modеl tanlang ?


Parabolik ko'rinishda ekonomеtrik modеl tanlang ?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
y=a+bx+cx^2

y=a+bx^2

y=a+bx

y=a+b/x

Prognozda ekstrapolyatsiya quyidagi modellar orqali amalga oshiriladi?
Prognozda ekstrapolyatsiya quyidagi modellar orqali amalga oshiriladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Trend modellari;

Optimallashtirish modellari;


Balans modellari;


Evristik modellari;


Qaysi holda ikki omil o‘rtasida aloqa zich hisoblanadi?


Qaysi holda ikki omil o‘rtasida aloqa zich hisoblanadi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Agar ularning korrelyatsiya koeffitsenti modul bo‘yicha 0,7 ga teng yoki katta bo‘lsa

Agar ularning korrelyatsiya koeffitsenti modul bo‘yicha 0,5 va 0,7 orasida bo‘lsa


Agar ularning korrelyatsiya koeffitsenti 1,0 dan katta bo‘lsa


Agar ularning korrelyatsiya koeffitsenti 1,0 ga teng bo‘lsa


Qaysi hollarda regressiya juft hisoblanadi?


Qaysi hollarda regressiya juft hisoblanadi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Agar regressiya tenglamasida bitta bog‘liq va bitta erkli o‘zgaruvchi qatnashsa

Agar regressiya tenglamasida bitta bog‘liq va ikkita erkli o‘zgaruvchi qatnashsa


Agar regressiya tenglamasida bitta bog‘liq, bitta erkli va bitta oldindan aniqlangan o‘zgaruvchi qatnashsa


Agar regressiya tenglamasida bitta bog‘liq va bitta erkli va bitta lagli o‘zgaruvchi qatnashsa


Qaysi turdagi tenglamalar tizimi ko‘rinishidagi ekonometrik modelda bir ...


Qaysi turdagi tenglamalar tizimi ko‘rinishidagi ekonometrik modelda bir paytda endogen o‘zgaruvchilar tenglamaning ham chap tomonida, ham o‘ng tomonida qatnashadi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
O‘zaro bog‘liq va rekursiv tenglamalar tizimida

Bog‘liq bo‘lmagan tenglamalar tizimida


Rekursiv va bog‘liq bo‘lmagan tenglamalar tizimida


O‘zaro bog‘liq va bog‘liq bo‘lmagan tenglamalar tizimida


Qaysi turdagi tenglamalar tizimi ko‘rinishidagi ekonometrik modeldagi noma’...


Qaysi turdagi tenglamalar tizimi ko‘rinishidagi ekonometrik modeldagi noma’lum parametrlarni aniqlashda eng kichik kvadratlar usulidan foydalanilmaydi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
O‘zaro bog‘liq tenglamalar tizimi parametrlarini aniqlashda

Bog‘liq bo‘lmagan tenglamalar tizimi parametrlarini aniqlashda


Chiziqli tenglamalar tizimi parametrlarini aniqlashda


Rekursiv tenglamalar tizimi parametrlarini aniqlashda


Qoldiqlarning bog‘liq emasligi to‘g‘risidagi farazning buzilishiga nima deb ...


Qoldiqlarning bog‘liq emasligi to‘g‘risidagi farazning buzilishiga nima deb aytiladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Avtokorrelyatsiya

Multikollineralik


Geteroskedastlik


Gomoskedastlik


Quyidagi shartlarning albatta bajarilishi natijasida regressiya modeli ...


Quyidagi shartlarning albatta bajarilishi natijasida regressiya modeli sifatli deyiladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Modelda bog‘lanishlar zich, ta’sir etuvchi omillar ahamiyatli, kuzatuvlar yetarli

Modelda bog‘lanishlar o‘rtacha, ta’sir etuvchi omillar multkollinear, kuzatuvlar yetarli


Modelda bog‘lanishlar multikollinear, ta’sir etuvchi omillar nostatsionar, avtokorrleyatsiya mavjud


Model qoldiqlarida bog‘lanishlar zich, ta’sir etuvchi omillar ahamiyatli


Quyidagi shartlarning albatta bajarilishi natijasida regressiya modeli ...


Quyidagi shartlarning albatta bajarilishi natijasida regressiya modeli sifatli deyiladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Modelda bog‘lanishlar zich, ta’sir etuvchi omillar ahamiyatli, kuzatuvlar yetarli

Modelda bog‘lanishlar o‘rtacha, ta’sir etuvchi omillar multkollinear, kuzatuvlar yetarli


Modelda bog‘lanishlar multikollinear, ta’sir etuvchi omillar nostatsionar, avtokorrleyatsiya mavjud


Model qoldiqlarida bog‘lanishlar zich, ta’sir etuvchi omillar ahamiyatli


r(xy)ning absolyut qiymati 1 ga qanchalik yaqin bo’lsa, o’zgaruvchilar ...


r(xy)ning absolyut qiymati 1 ga qanchalik yaqin bo’lsa, o’zgaruvchilar orasidagi chiziqli bog’liqlik qanday bo'ladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Kuchli bog'liq

Kuchsiz bog'liq


O'ratacha bog'liq


Bog'lanish yo'q


Regressiya chizig’i parametrlarining bahosi qaysi usul yordamida aniqlanadi?


Regressiya chizig’i parametrlarining bahosi qaysi usul yordamida aniqlanadi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Eng kichik kvadrat

Variatsion qatorning kengligi


Tanlanma mediana


Nisbiy chastota


Regressiya koeffitsienti –


Regressiya koeffitsienti –
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Taʼsir etuvchi omilning bir birlikka oʼzgarishi, natijaviy omilning qanchaga oʼzgarishini koʼrsatadi

Taʼsir etuvchi va natijaviy omil orasidagi bogʼlanish zichligini koʼrsatadi


Taʼsir etuvchi omilning bir foizga oʼzgarishi, natijaviy omilning necha foizga oʼzgarishini koʼrsatadi


Natijaviy omilning bir birlikka oʼzgarishi, taʼsir etuvchi omilning qanchaga oʼzgarishini koʼrsatadi


Regressiya koeffitsienti ishonchliligi


Regressiya koeffitsienti ishonchliligi
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Stʼyudent mezoni orqali aniqlanadi

Determinatsiya koeffitsienti orqali aniqlanadi


Korrelyatsiya koeffitsienti orqali aniqlanadi


Fisher mezoni orqali aniqlanadi


Regressiya koeffitsienti ishonchliligi nima orqali aniqlanadi?


Regressiya koeffitsienti ishonchliligi nima orqali aniqlanadi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Styudent mezoni orqali;

Korrelyatsiya koeffitsienti orqali;


Fisher mezoni orqali;


Darbin-Uotson mezoni orqali;


Regressiya koeffitsienti?


Regressiya koeffitsienti?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Ta’sir etuvchi omilning bir birlikka o‘zgarishi, natijaviy omilning qanchaga o‘zgarishini ko‘rsatadi

Ta’sir etuvchi va natijaviy omil orasidagi bog‘lanish zichligini ko‘rsatadi


Ta’sir etuvchi omilning bir foizga o‘zgarishi, natijaviy omilning necha foizga o‘zgarishini ko‘rsatadi


Natijaviy omilning bir birlikka o‘zgarishi, ta’sir etuvchi omilning qanchaga o‘zgarishini ko‘rsatadi


Regressiya koeffitsienti?


Regressiya koeffitsienti?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Ta’sir etuvchi omilning bir birlikka o‘zgarishi, natijaviy omilning qanchaga o‘zgarishini ko‘rsatadi;

Ta’sir etuvchi va natijaviy omil orasidagi bog‘lanish zichligini ko‘rsatadi;


Ta’sir etuvchi omilning bir foizga o‘zgarishi, natijaviy omilning necha foizga o‘zgarishini ko‘rsatadi;


Natijaviy omilning bir birlikka o‘zgarishi, ta’sir etuvchi omilning qanchaga o‘zgarishini ko‘rsatadi;


Regressiya koeffitsientlari qanday aniqlandi?


Regressiya koeffitsientlari qanday aniqlandi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Normal tenglamalar sistemasi yordamida

O‘zaro bog‘liq tengamalar sistemasi yordamida


Rekursiv tenglamalar sistemasi yordamida


Bog‘liq bo‘lmagan tenglamalar sistemasi yordamida


Regressiya koeffitsientlari qanday aniqlandi?


Regressiya koeffitsientlari qanday aniqlandi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Normal tenglamalar sistemasi yordamida

O‘zaro bog‘liq tengamalar sistemasi yordamida


Rekursiv tenglamalar sistemasi yordamida


Bog‘liq bo‘lmagan tenglamalar sistemasi yordamida


Regressiya koeffitsientlarining ishonchliligini baholash uchun?


Regressiya koeffitsientlarining ishonchliligini baholash uchun?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Styudentning t-mezoni hisoblanadi;

Fisherning F-mezoni hisoblanadi;


Determinatsiya koeffitsienti hisoblanadi;


Elastiklik koeffitsienti hisoblanadi;


Regressiya koeffitsiyenti ma’nosi?


Regressiya koeffitsiyenti ma’nosi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Bog‘liq bo‘lmagan omilning bir birlikka o‘zgarishi, natijaviy omilning qanchaga o‘zgarishini ko‘rsatadi

Bog‘liq va natijaviy omil orasidagi bog‘lanish zichligini ko‘rsatadi


Bog‘liq bo‘lmagan omilning bir foizga o‘zgarishi, natijaviy omilning necha foizga o‘zgarishini ko‘rsatadi


Natijaviy omilning bir birlikka o‘zgarishi, bog‘liq bo‘lmagan omilning qanchaga o‘zgarishini ko‘rsatadi


Regressiya modelida binar o‘zgaruvchi deb nimaga aytiladi?


Regressiya modelida binar o‘zgaruvchi deb nimaga aytiladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
0 yoki 1 qiymatlarni qabul qiluvchi o‘zgaruvchi;

0 yoki -1 qiymatlarni qabul qiluvchi o‘zgaruvchi;


10 dan 100 gacha qiymatlarni qabul qiluvchi o‘zgaruvchi;


Faqat manfiy qiymatlarni qabul qiluvchi sifatli o‘zgaruvchi;


Regressiya modelida omillar o‘rtasida bog‘lanish zichligini oshirish uchun ...


Regressiya modelida omillar o‘rtasida bog‘lanish zichligini oshirish uchun qanday harakatlarni amalga oshirish kerak?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Model shaklini o‘zgartirish, avval hisobga olinmagan omillarni qo‘shish, anomal kuzatuvlarni modeldan chiqarish lozim

Model shaklini o‘zgartirish, multkollinear omillarni qo‘shish, anomal kuzatuvlarni modeldan chiqarish lozim


Modelni tenglamalar tizimi ko‘rinishiga keltirish, kuzatuvlar hajmini kamaytirish, anomal kuzatuvlarni qo‘shish lozim


Model shaklini o‘zgartirmaslik, barcha omillar qiymatlarini 100 ga ko‘paytirish, yangi koeffitsientlarni hisoblash lozim


Regressiya parametri (koeffitsienti) ning statistik ahamiyatsizligi nimani ...


Regressiya parametri (koeffitsienti) ning statistik ahamiyatsizligi nimani bildiradi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Yuqori ehtimollikda ushbu parametrning nolga tengligini;

Yuqori ehtimollikda ushbu parametrning noldan katta ekanligini;


Ushbu parametrning kuzatuvlar sonini oshirishni;


Yuqori ehtimollikda ushbu parametrning noldan kichik ekangini;


Regressiya tahlilining asosiy maqsadi?


Regressiya tahlilining asosiy maqsadi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Y va X orasidagi funksional bog’liqlikning ko’rinishini aniqlash

X lar orasidagi funksional bog’liqlikning ko’rinishini aniqlash


Y va X orasidagi korrelyatsion bog’liqlik aniqlash


Avtorеgrеssiya mavjudligini baxolash


Regressiya tenglamasi – bu


Regressiya tenglamasi – bu
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Natijaviy omil va unga taʼsir etuvchi omillar orasidagi bogʼlanishning shakli

Taʼsir etuvchi omillar orasidagi munosabat


Аsosiy omil va unga taʼsir etuvchi omillar orasidagi bogʼlanish zichligi


Omillar orasidagi munosabatni koʼrsatmaydi


Regressiya tenglamasi – bu?


Regressiya tenglamasi – bu?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Natijaviy omil va unga ta’sir etuvchi omillar orasidagi bog‘lanishning shakli

Тa’sir etuvchi omillar orasidagi munosabati


Asosiy omil va unga ta’sir etuvchi omillar orasidagi bog‘lanish zichligi


Omillar orasidagi munosabatni ko‘rsatmaydi


Regressiya tenglamasi – bu?


Regressiya tenglamasi – bu?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Natijaviy omil va unga ta’sir etuvchi omillar orasidagi bog‘lanishning shakli;

Ta’sir etuvchi omillar orasidagi munosabati;


Asosiy omil va unga ta’sir etuvchi omillar orasidagi bog‘lanish zichligi;


Omillar orasidagi munosabatni ko‘rsatmaydi;


Regressiya tenglamasi ko‘rinishini tanlashning grafik usuli quyidagiga ...


Regressiya tenglamasi ko‘rinishini tanlashning grafik usuli quyidagiga asoslangan?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Korrelyatsiya maydonini o‘rganishga;

O‘zgaruvchilar bog‘lanishlari tabiatini o‘rganishga;


Turli modellarda qoldiq dispersiya miqdorlarini taqqoslashga;


O‘rtacha kvadrat chetlanishni aniqlashga;


Regressiya tenglamasi koeffitsientlarining ahamiyatligi nima orqali aniqlanadi?


Regressiya tenglamasi koeffitsientlarining ahamiyatligi nima orqali aniqlanadi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
P-qiymat orqali;

t-statistika orqali;


DW-stastikasi orqali;


F-statistika orqali;


Regressiya tenglamasi parametrlarining ahamiyatliligi qaysi ko‘rsatkich bilan...


Regressiya tenglamasi parametrlarining ahamiyatliligi qaysi ko‘rsatkich bilan baholanadi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Styudentning t-mezoni bilan;

Fisherning F-mezoni bilan;


O‘rtacha kvadrat chetlanish bilan;


Approksimatsiyaning o‘rtacha xatoligi bilan;


Regressiya tenglamasi parametrlarining qiymatlari qaysi usulda olinadi?


Regressiya tenglamasi parametrlarining qiymatlari qaysi usulda olinadi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Eng kichik kvadratlar usuli

Detyerminaciya usuli


Korrelyaciya usuli


Funkciyaning esktremumini topish orqali


Regressiya tenglamasi?


Regressiya tenglamasi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Bog‘liq va bog‘liq bo‘lmagan omillar orasidagi munosabatni ko‘rsatadi

Bog‘liq bo‘lmagan omillar orasidagi munosabatni ko‘rsatadi


Bog‘liq omillar orasidagi munosabatni ko‘rsatadi


Bog‘liq va bog‘liq bo‘lmagan omillar orasidagi zich bog‘lanishni ko‘rsatadi


Regressiya tenglamasiga?


Regressiya tenglamasiga?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Bog‘liq o‘zgaruvchi, erkli o‘zgaruvchi va ular oldidagi koeffitsientlar hamda tasodifiy xato kiradi;

Bog‘liq o‘zgaruvchi, erkli o‘zgaruvchi va ular oldidagi koeffitsientlar kiradi;


Bog‘liq o‘zgaruvchi, oldindan aniqlangan o‘zgaruvchi hamda tasodifiy xato kiradi;


Endogen o‘zgaruvchi, ekzogen o‘zgaruvchi va tasodifiy xato kiradi;


Regressiya tenglamasiga?


Regressiya tenglamasiga?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Bog‘liq o‘zgaruvchi, erkli o‘zgaruvchi va ular oldidagi koeffitsientlar hamda tasodifiy xato kiradi

Bog‘liq o‘zgaruvchi, erkli o‘zgaruvchi va ular oldidagi koeffitsientlar kiradi


Bog‘liq o‘zgaruvchi, oldindan aniqlangan o‘zgaruvchi hamda tasodifiy xato kiradi


Endogen o‘zgaruvchi, ekzogen o‘zgaruvchi va tasodifiy xato kiradi


Regressiya tenglamasining empirik qiymati bilan kuzatilgan qiymatlari ...


Regressiya tenglamasining empirik qiymati bilan kuzatilgan qiymatlari o'rtasidagi farq nimani byeradi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Modelning qoldiq a'zosini

Detyerminaciya koefficientini


Korrelyaciya koefficientini


Funkciyaning esktremumi nuqtasini


Tanlama dispersiya nimani ko‘rsatadi?


Tanlama dispersiya nimani ko‘rsatadi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Bosh dispersiyaning qo‘zg‘almas bahosini

Bosh dispersiyaning qo‘zg‘aluvchi bahosini


Bosh dispersiyaning samarali bahosini


Bosh dispersiyaning o‘zgaruvchi bahosini


Tanlama hajmining ortib borishi bilan?


Tanlama hajmining ortib borishi bilan?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Baholarning aniqligi ortib boradi

Model bo‘yicha prognoz aniqligi ortib boradi


Determinatsiya koeffitsienti kamayadi


Dispersiyalarning chetlanishi oshib boradi


Tanlama to‘plam – bu?


Tanlama to‘plam – bu?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Bosh to‘plamni bir qismini tashkil etuvchi kuzatuvlar to‘plami

Kuzatuv jarayonida qabul qilingan tasodifiy miqdor qiymatlari


Kuzatuv shartlarini qondiruvchi tasodifiy miqdor qiymatlari


Har qanday kuzatuvlar to‘plami


Taʼsir etuvchi omillar orasida zich aloqaning mavjudligi


Taʼsir etuvchi omillar orasida zich aloqaning mavjudligi
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Mulʼtikollinearlik deyiladi

Аvtokorrelyatsiya deyiladi


Аproksimatsiya deyiladi


Korrelyatsiya deyiladi


Taʼsir etuvchi omilning 1 foizga oʼzgarishi, natijaviy omilning qanchaga ...


Taʼsir etuvchi omilning 1 foizga oʼzgarishi, natijaviy omilning qanchaga oʼzgarishini
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Elastiklik koeffitsienti koʼrsatadi

Regressiya koeffitsienti koʼrsatadi


Korrelyatsiya koeffitsienti koʼrsatadi


Аproksimatsiya koeffitsienti koʼrsatadi


Tenglama aniq identifikatsiyalanadigan bo‘lsa, u holda uning parametrlari?


Tenglama aniq identifikatsiyalanadigan bo‘lsa, u holda uning parametrlari?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Bilvosita eng kichik kvadratlar usuli yordamida aniqlanadi;

Oddiy eng kichik kvadratlar usuli yordamida aniqlanadi;


Ikki qadamli eng kichik kvadratlar usuli yordamida aniqlanadi;


Uch qadamli eng kichik kvadratlar usuli yordamida aniqlanadi;


Tuzilgan regressiya modelining sifatini tekshirish uchun nimalarni tahlil ...


Tuzilgan regressiya modelining sifatini tekshirish uchun nimalarni tahlil qilish kerak?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Korrelyatsiya koeffitsienti, F-mezon va P-qiymatni;

Kovariatsiya koeffitsienti, DW-mezon va t-qiymatni;


Determinatsiya koeffitsienti, DW-mezon va ishonchlilik intervallarini;


Determinatsiya koeffitsienti, regressiya xatoligi va ishonchlilik intervallarini;


Y ning tushuntirilmagan dispersiyasidan kvadrat ildiz olinishi nimaga teng ...


Y ning tushuntirilmagan dispersiyasidan kvadrat ildiz olinishi nimaga teng bo'ladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Bahoning standart xatoligiga

Qoldiq kvadratlari yig’indisiga


Regressiya kvadratlarining yig’indisiga


O’zgaruvchining dispersiyasiga


y=a+b*x+ ε chiziqli regression tenglamada qaysi harf eror(xatolik) deb ataladi?


y=a+b*x+ ε chiziqli regression tenglamada qaysi harf eror(xatolik) deb ataladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
ε

X


Y

A


y=a+b*x+ ε chiziqli regression tenglamada qaysi harf ekzogen omil deb ataladi?
y=a+b*x+ ε chiziqli regression tenglamada qaysi harf ekzogen omil deb ataladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
X

Y


A

ε


y=a+b*x+ε chiziqli regression tenglamada qaysi harf endogen omil deb ataladi?
y=a+b*x+ε chiziqli regression tenglamada qaysi harf endogen omil deb ataladi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Y

X


A

ε


Тuzilgan ekonometrik model verifikatsiya bosqichida nechta yo‘nalish bo‘yicha...
Тuzilgan ekonometrik model verifikatsiya bosqichida nechta yo‘nalish bo‘yicha baholanadi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Tuzilgan ekonometrik model to‘rtta yo‘nalish bo‘yicha baholanadi

Tuzilgan ekonometrik model uchta yo‘nalish bo‘yicha baholanadi


Tuzilgan ekonometrik model ikkita yo‘nalish bo‘yicha baholanadi


Tuzilgan ekonometrik model yo‘nalishlar bo‘yicha baholanmaydilar


Тuzilgan ekonometrik model verifikatsiya bosqichida nechta yo‘nalish bo‘yicha...


Тuzilgan ekonometrik model verifikatsiya bosqichida nechta yo‘nalish bo‘yicha baholanadi?
1.0000000
0.3333333
0

true
true


abc
0
Tuzilgan ekonometrik model to‘rtta yo‘nalish bo‘yicha baholanadi

Tuzilgan ekonometrik model uchta yo‘nalish bo‘yicha baholanadi


Tuzilgan ekonometrik model ikkita yo‘nalish bo‘yicha baholanadi




Tuzilgan ekonometrik model yo‘nalishlar bo‘yicha baholanmaydilar
Download 42,42 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish