Aqlli shaharlar qurilishida sensorli aktuator tarmoqlarini va gis texnologiyasidan foydalanish

Aqlli shaharlar qurilishida sensorli aktuator tarmoqlarini va GIS texnologiyasidan foydalanish
Miloddan avvalgi 4500 va 3100 yillarda Yaqin Sharqda paydo bo'lganidan boshlab, sintetik materiallardan tortib g'ildirakli transport vositalariga qadar ko'plab yangi kashfiyotlar va ixtirolar paydo bo'ldi. Bu orqali yerning zich aholisi, sug'orish, ijtimoiy uzluksizligi va jismoniy xavfsizligi, fuqarolik muhandisligi, monumental qurilish, haykaltaroshlik, matematika, san'at va huquq paydo bo'ldi. Bugungi kunda juda katta to'plam mavjud. Ular bizning hayot tarzimizga oid g'oyalar va tushunchalar, masalan, shaharlarning ekologik, ijtimoiy va iqtisodiy tuzilmalari. Zamonaviy aqlli shaharlar tizimni avtomatlashtirish, barqarorlik va hayot sifati kabi shahar jamoalarining asosiy yo'nalishlarini yaxshilash uchun aqlli texnologiyalar va dasturlarni joriy etish uchun raqobatlashishning yangi shakliga aylandi.

Texnologik tadqiqotlarda mutaxassislar futuristik shaharlarning hayajonli tasvirlarini chizishadi. Biroq, kelajak - bu aqlli shaharlarga imkon beradigan sensor va aktuator texnologiyalari, xususan, ishonchli, geterogen, simsiz deyarli hamma narsaga kiritilgan son-sanoqsiz sensorlar orqali aloqani ta'minlash uchun maxsus ishlab chiqilgan tarmoqlar hisoblanadi.

Simsiz Sensor Tarmoqlari (WSN) paydo bo'lishi bilan dunyo yangilik va o'zgarishlarning yangi davri arafasida. Kichikroq, kuchliroq protsessorlar, aqlli mobil qurilmalar, arzon narxlardagi zondlash, katta ma'lumotlarni tahlil qilish, bulutli xosting va Internet tomonidan ulanishning yangi darajalari yaqinlashishi Machine-to-Machine (M2M) texnologiyasining so'nggi to'lqinini kuchaytirmoqda. Buning foydasi mashinalarning nikohi va raqamli dunyo ko'p va muhim ahamiyatga ega. Bu binolar, temir yo'l transporti, elektr tarmoqlari va sog'liqni saqlash kabi ko'plab global sanoat tarmoqlarining har kuni ishlashini keskin o'zgartirish imkoniyatiga ega. WSN-lar bizning transport vositalarimiz va uylarimizni, shuningdek yangi ishlab chiqiladigan taqiladigan va joylashtirilgan sensorlarni o'z ichiga oladi va bu esa kundalik hayotning ko'p jihatlariga tub o'zgarishlarni keltirib chiqaradi.

WSN innovatsiyalari aqlli binolar, avtonom transport vositalari, elektr tarmoqlari va boshqalarni birlashtirish va optimallashtirishga va'da berib, aqlli, foydalanuvchi va talabga yo'naltirilgan shahar infratuzilmalari va xizmatlarini muvaffaqiyatli o'tishni ta'minlaydi. [1,2]. Zamonaviy aqlli shaharlar dasturlarining keng assortimenti mavjud,bu bizning hayotimizni osonroq va samaraliroq qiladi, masalan, foydalanuvchilarga shahar markazida to'xtash joylari bepul topishga imkon beradigan aqlli telefon. Biroq, shaharlarning samarasizligi ma'lum. Aholining ko'payishi bilan axlat yig'ish va jamoat transportidan tortib hamma narsa qimmatroq va murakkablashadi. Uzoqda xarajatlarni ko'paytirishdan, shuningdek, fuqarolar tomonidan sensor va aktuatorga asoslangan infratuzilma asosida amalga oshiriladigan aqlli xizmatlarga talab mavjud.

Ushbu tezisda biz aqlli zondlashni amalga oshirishga qaratilgan aqlli shaharlarning jumbog'ini hal qilish uchun infratuzilma materiallarni qabul qildik.. Ushbu tezis kompyuter fanlari, aloqa muhandisligi va fizika bo'yicha akademik tadqiqotchilar, shuningdek axborot texnologiyalari sohasidagi maslahatchilar va amaliyotchilar, aqlli shaharlar uchun sensorlar va aktuatorlarning turli jihatlarida o'z hissasini qo'shdi Keyingi bo'limda biz chop etilgan hujjatlarning qisqacha sharhini taqdim etamiz.

Aqlli shaharlar uchun keng ko'lamli ma'lumotlarni tahlil qilish muammolarini hal qilishda Odatda, aqlli shaharlar kabi kiber jismoniy muhitlardan to'plangan ko'p modali sensor ma'lumotlari bo'lishi kerak. Ma'lumotlarni topish, birlashtirish va aralashtirish protokollari yordamida ishlatishdan oldin qayta ishlanadi. Geterogen, shovqinli va to'liq bo'lmagan ma'lumotlar bilan ma'lumotlarni tartibga solish uchun klaster algoritmlaridan foydalaniladi. Mualliflar Bayesian-dan foydalanadigan yangi qidirish algoritmini taklif qilishadi. Ma'lumotlar klasterining tezligi va aniqligini oshirish uchun ma'lumotlar bazasida ehtimollik piklarini topish uchun optimallashtirish algoritmlaridan foydalaniladi. Ushbu taklif qilingan klasterlash algoritmi simulyatsiya va natijalarda yaxshilab baholandi. Klasterlashning zaruriy sonini (1,99 dan 6,3 martagacha) sezilarli darajada kamaytirayotganligini va sintetik ma'lumotlar to'plami uchun belgilanganidan 1,69 dan 1,71 martagacha aniqroq klaster hosil qiling an'anaviy kutish-maksimallashtirish (EM)ni ko'rsating. Bundan tashqari, algoritm ichida chegaralarni to'g'ri aniqladi takroriy ko'rsatkichlarni 1,88 baravar kamaytirib, 1,29 baravar aniqroq bo'lgan haqiqiy ma'lumotlar to'plami maksimal EM dan boshlanadi. [4] Taktil uchun aqlli yadro tarmog'ini rivojlantirishga qaratilgan Internet va kelajakdagi aqlli tizimlar o’rnatiladi. Taktil Internet - bu juda past kechikishli aloqa tarmog'i yuqori mavjudligi, ishonchliligi va xavfsizligi bilan ajralib turadi. Taktil Internet yangi o'lchov olib kelishi taxmin qilinmoqda shaharning turli xil aqlli jihatlarida odamdan odamga va odamdan mashinaga o'zaro ta'siri transport, elektr tarmog'i, ta'lim, sog'liqni saqlash va madaniyatda o’z ko’rinishini topadi. Ushbu maqolada Taktil Internet taqdim etilgan

uyali aloqa tarmog'ining yadrosida va aniqlangan dasturiy ta'minotni ishlatadigan tizim tuzilishi ko'p darajadagi mobil chekka hisoblashni ko’rsatadi va hissa asosiy tarmoq tuzilishiga qaratilgan.

Tavsiya etilgan tizim ishonchli atrof-muhit sharoitida simulyatsiya qilingan va natijalar shuni ko'rsatadiki oraliq tugunlar sonini kamaytirish hisobiga 1 millik buyurtmalarning qaytish kechikishiga erishdi aloqa jarayonida qatnashadilar. [5]

Hisobot ma'lumotlari olingan uchta bitta xonadonli uy xo'jaliklarida o'tkazilgan sud jarayoni to'g'risidagi hisobot datchiklar to'plamidan to'plangan va vaqt o'tishi bilan yo'lovchilar tomonidan to'ldirilgan kundaliklar mualliflar Yashirin Markov modellarini o'rtacha smenadan olingan funktsiyalar bilan namoyish etilgan klasterlash va o'zgarish nuqtalarini tahlil qilish asosida, keyinchalik, korrelyatsiyaga asoslangan hisoblash narxini pasaytirish xususiyati tanlovi qo'llaniladi.. Va nihoyat, Levenshtein masofasini o'lchash usuliga asoslangan usul sensor tomonidan aniqlangan tadbirlar va ishtirokchilar tomonidan bildirilgan kelishuv namoyish etiladi. Mualliflar o'zlarining maqolalarini xususiyatlar haqida o'rganilgan saboqlar to'g'risida hayajonli munozaralar bilan yakunlashadi. Datchik ma'lumotlaridan kelib chiqqan holda, faoliyatni aniqlashda va ular qayd qilingan faoliyat bilan qanday bog'liqligini ishlatishda foydalanish mumkin.

Oldingi hissadagi ishni [5] bir qadam oldinga olib, Kastro va boshqalar [6] taqdim etgan Internet (IoT) ga muhim tana belgilarini va inson faoliyatini uzoqdan tanib olish (HAR) tizimini kuzatib boradi. Faoliyatni aniqlash uchun mualliflar mashinada o'rganish algoritmlaridan foydalanadilar va ularto'rtta oldindan belgilangan toifalar (yolg'on, o'tirish, yurish va chopish) doirasida sodir bo'ladi. Ilg'or baholash real-dunyodagi apparat platformasi shuni ko'rsatadiki, taklif qilingan tizim va vaqtida qayta aloqa qilish imkoniyatiga ega. Faoliyat amalga oshirilgandan so'ng, masofadan turib vizuallashtirish bilan masofadan kuzatuvchi komponent yordamida programlanadigan signalizatsiya ishlaydi. Ushbu tizim 95,83% muvaffaqiyat nisbati Riouali va boshqalarning hissasi bilan muvaffaqiyatli amalga oshiriladi. [7] Aqlli shaharlar sezish va harakatga keltirishning yana bir muhim sohasiga murojaat qiladi. Mualliflar simsiz sensorli tarmoqlarga asoslangan yo'l harakatini boshqarish tizimini taqdim etadilar. Ushbu maqola ushbu tizimning funktsional va tarqatish arxitekturasini alohida e'tibor bilan taqdim etadi. Yo'llarni modellashtirish uchun Petri tarmoqlarining yangi kengaytmasidan foydalanadigan ma'lumotlar analitik komponentida transport oqimini taklif etilayotgan tizimni baholash haqiqiy hayotiy dastur yordamida vizualizatsiya va ma'lumotlarni tahlil qilish komponentlari hisobiga amalga oshirildi.