Algoritmlarni loyihalash mustaqil ishi



Download 66,3 Kb.
bet1/2
Sana10.04.2021
Hajmi66,3 Kb.
#63165
  1   2
Bog'liq
Algaritmdan Mustaqilis


Muhammad Al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti

Fan nomi:Algoritmlarni loyihalash

MUSTAQIL ISHI

Variant 29

Mavzu: ”Hasis” algoritmlar

Guruh:CAL008

Bajardi:Mengliyev Soatmurod

Toshkent -2020

Hasis algoritmlar.

Reja:


1.”Hasis” algoritm tushunchasi.

2.”Hasis” algoritmda algorimlar to’g’riligi.

3.”Hasis” algoritm qo’llanishi.

4. Xulosa.



Hasis” algoritm tushunchasi.Bunday algoritm har bir qadamda oxirgi echim ham maqbul bo'lishiga umid qilib, mahalliy eng maqbul tanlovga aylantiradi. Bu har doim ham shunday emas - lekin ko'pgina vazifalar uchun bunday algoritmlar haqiqatan ham eng maqbulligini ta'minlaydi. Bizning birinchi misolimiz - bu oddiy, ammo unchalik ahamiyatsiz bo'lmagan dasturlarni tanlash. Keyingi, hasis algoritmlar qaysi vazifalarga mos kelishini muhokama qilamiz.Hasis algoritm sizga bir qator tanlovlarni amalga oshirish orqali muammoning maqbul echimini topishga imkon beradi. Algoritmdagi har bir qaror nuqtasida hozirgi paytda eng yaxshi ko'rinishga ega bo'lgan tanlov amalga oshiriladi. Ushbu evristik strategiya har doim ham eng maqbul echimni ta'minlamaydi, ammo baribir yechim eng maqbul bo'lishi mumkin. Hasis algoritmlarning rivojlanishi quyida keltirilgan bosqichlarning ketma-ketligi sifatida namoyish etilishi mumkin. 1. Optimallashtirish masalasini, tanlov amalga oshirilgandan so'ng, faqat bitta pastki bandni hal qilish uchun olib keling. 2. Aslida hasis tanlov orqali olinishi mumkin bo'lgan asl muammoning eng maqbul echimi borligini isbotlang, shunda bunday tanlov har doim haqiqiy bo'ladi.3. Hasis tanlovdan so'ng subproblemning eng maqbul echimini qilingan hasis tanlov bilan birlashtirgan va substrulning asl maqbul echimiga olib keladigan subproblema qolganligini ko'rsating. Yuqorida tavsiflangan jarayon keyingi vazifalarda qo'llaniladi. Eslatma. Har qanday hasis algoritmning markazida deyarli har doim dinamik dasturlash uslubidagi yanada murakkab echim bo'ladi. Savol hasis algoritm bizdan oldin optimizatsiya masalasini hal qila olishini qanday aniqlash mumkin? Bu erda umumiy yo'l yo'q, ammo ikkita asosiy komponentni ajratib ko'rsatish mumkin - hasis tanlov xususiyati va maqbul pastki tuzilma. Agar vazifa bu ikkita xususiyatga ega ekanligini namoyish etish mumkin bo'lsa, unda hasis algoritmni ishlab chiqish mumkin. Yuqorida tavsiflangan jarayon keyingi vazifalarda qo'llaniladi. Eslatma. Har qanday hasis algoritmning markazida deyarli har doim dinamik dasturlash uslubidagi yanada murakkab echim bo'ladi. Savol hasis algoritm bizdan oldin optimizatsiya masalasini hal qila olishini qanday aniqlash mumkin? Bu erda umumiy yo'l yo'q, ammo ikkita asosiy komponentni ajratib ko'rsatish mumkin - hasis tanlov xususiyati va maqbul pastki tuzilma. Agar vazifa bu ikkita xususiyatga ega ekanligini namoyish etish mumkin bo'lsa, unda hasis algoritmni ishlab chiqish mumkin

Hasis” algoritmda algorimlar to’g’riligi.

1. Greedy-Activity-Selector algoritmi mumkin bo'lgan eng ko'p sonli qo'shma dasturlarning to'plamini beradi.

Isbot. Ilovalar tugash vaqtini ko'paytirish orqali tartiblangan. Birinchidan, biz 1-ilovani o'z ichiga olgan dasturlarni tanlashning eng maqbul yechimi borligini isbotlaymiz (eng tugash vaqti bilan). Aslida, agar biron-bir maqbul dasturlar to'plamida 1-ilova bo'lmasa, u holda dasturni 1-sonli ilova bo'lmagan eng erta tugash vaqti bilan almashtirish mumkin, bu dasturlarning muvofiqligini buzmaydi (chunki 1-ilova avvalgisidan oldinroq tugaydi). va hech narsa bilan kesib o'tolmaydi) va ularning umumiy sonini o'zgartirmaydi. Shuning uchun, siz hasis tanlovdan boshlab, eng yaxshi echimni izlashingiz mumkin.

Biz faqat 1-ilovani o'z ichiga olgan to'plamlarni ko'rib chiqishga kelishib olganimizdan so'ng, unga mos bo'lmagan barcha dasturlarni tashlab yuborish mumkin va vazifa qolgan ilovalar to'plamidan eng maqbul ilovalarni tanlash vazifasini qisqartirishga imkon beradi (1-sonli ilova bilan qo'shiladi). Boshqacha qilib aytganda, biz muammoni kamroq dasturlar bilan o'xshash muammoga kamaytirdik. Induktsiya asosida mulohaza qilib, biz har qadamda hasis tanlov qilsak, eng maqbul echimga erishamiz.

Hasislik bilan tanlangan mulk tamoyili mahalliy optimallashtirilgan (hasis) tanlovlar ketma-ketligi global miqyosda eng maqbul echimni beradigan bo'lsa, optimallashtirish muammosiga nisbatan qo'llaniladi. Hasis va dinamik dasturlash o'rtasidagi farqni quyidagicha izohlash mumkin: har bir qadamda hasis algoritm "eng semiz parcha" ni oladi va keyin qolganlari orasidan eng yaxshisini tanlashga harakat qiladi; dinamik dasturlash algoritmi barcha variantlarning oqibatlarini oldindan hisoblash orqali qaror qabul qiladi.




Download 66,3 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
  1   2




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish