7-modul. Regressiyaning xususiy tenglamasi Reja



Download 83,62 Kb.
bet1/2
Sana29.04.2022
Hajmi83,62 Kb.
#594083
  1   2
Bog'liq
7-ma`ruza. Regressiyaning xususiy tenglamasi
Эконометрика амалий машгулотлар 00044 0001, 6, 6, Зулфия мукофатига номзод C.Т. У, Мундарижа, 1-amaliy yangi, «IKTISODIY XAVFSIZLIK» FANIDAN REFERAT MAVZULARI, sd 1 modellsatz (1), 2 5395770867118508591, marketing mix , marketing mix , Статистика ОН 1, Статистика ОН 1, Talab va taklif - Vikipediya, Zamonaviy matn redaktorlari



7-modul. Regressiyaning xususiy tenglamasi


Reja:
7.1. Regressiyaning xususiy tenglamasining yozilishi va elastiklikning xususiy koeffitsientini aniqlash.
7.2. Ko‘p omilli korrelyatsiya.
7.3. Xususiy korrelyatsiya.


7.1. Regressiyaning xususiy tenglamasining yozilishi va elastiklikning xususiy koeffitsientini aniqlash
- ko‘p omilli regressiya chiziqli tenglamasi asosida regressiyaning xususiy tenglamalarini quyidagicha yozish mumkin:
, (7.1)
ya’ni ushbu tenglamalar sistemasi natijaviy belgini mos omil belgi bilan, ko‘p omilli regressiyada e’tiborga olinuvchi qolgan belgilarini o‘rtacha qiymatida ushlab turgan holda bog‘lanishini ifodalaydigan regressiya tenglamalaridan iborat.
Regressiyaning xususiy tenglamalari quyidagi ko‘rinishga ega:
(7.2)
Ushbu tenglamalarga mos omillarning o‘rtacha qiymatlarini qo‘yib chiqsak, ular juft chiziqli regressiya tenglamasining ko‘rinishini olib quyidagicha ifodalanadi:
,
bu yerda,

Juft regressiyadan regressiyaning xususiy tenglamasini farqi shundan iboratki, u omillarni natijaga alohida-alohida ta’sirini tavsiflaydi, chunki bir omilni ta’sirini o‘rganilayotganda qolganlari o‘zgarmas holda ushlab turiladi. Qolgan omillarni ta’sir darajasi ko‘p omilli regressiya tenglamasining ozod hadida hisobga olinadi. Bunday holat regressiyaning xususiy tenglamasi asosida elastiklikning xususiy koeffitsientini aniqlash imkonini beradi, u quyidagicha ifodalanadi:
(7.3)
bu yerda: - qo‘p omilli regressiya tenglamasida omil uchun regressiya koeffitsienti;
- regressiyaning xususiy tenglamasi.
Berilgan ma’lumotlar asosida to‘plam bo‘yicha o‘rtacha elastiklik ko‘rsatkichini (7.3) dan foydalanib topish mumkin, ya’ni
.


7.2. Ko‘p omilli korrelyatsiya
Ko‘p omilli regressiya tenglamasining amaliy ahamiyati ko‘p omilli korrelyatsiya koeffitsienti va uning kvadrati - determinatsiya koeffitsienti yordamida baholanadi.
Ko‘p omilli korrelyatsiya koeffitsienti qaralayotgan omillar to‘plamini o‘rganilayotgan belgiga bog‘lanish darajasini tavsiflaydi, ya’ni omillarni birgalikda natijaviy belgiga ta’sir kuchini tavsiflab beradi.
Ko‘p omilli korrelyatsiya ko‘rsatkichi o‘zaro bog‘lanish shakllaridan qat’iy nazar ko‘p o‘lchovli korrelyatsiya indeksi kabi aniqlanishi mumkin:


(7.4)
bu yerda: tenglama uchun
qoldiq dispersiya, ;
-natijaviy belgining umumiy dispersiyasi, .
Ko‘p omilli korrelyatsiya indeksini tuzish metodikasi juft bog‘lanishnikiga o‘xshash. Uning o‘zgarish chegarasi ham 0 dan 1 gacha. U 1 ga qanchalik yaqin bo‘lsa natijaviy belgining barcha omillar bilan bog‘lanish darajasi shunchalik yuqori bo‘ladi. Ko‘p omilli korrelyatsiya indeksining qiymati juft omilli korrelyatsiyalar indekslarining maksimal qiymatidan katta yoki unga teng bo‘lishi kerak, ya’ni,

Bog‘lanish chiziqli bo‘lganda korrelyatsiya indeksi formulasini juft korrelyatsiya koeffitsienti orqali quyidagicha ifodalash mumkin:
(7.5)
bu yerda: - regressiyaning standartlashgan koeffitsienti;
- natijaning har bir omil bilan juft korrelyatsiya koeffitsienti.
Chiziqli regressiya uchun ko‘p omilli korrelyatsiya indeksi formulasi ko‘p omilli korrelyatsiya chiziqli koeffitsienti yoki korrelyatsiya koeffitsienti to‘plami deb nomlanadi.
Chiziqsiz bog‘lanish uchun ham ko‘p omilli korrelyatsiya indeksi korrelyatsiya koeffitsienti to‘plamiga teng bo‘lishi mumkin. Firma uchun daromad modeli y quyidagi ko‘rinishga ega bo‘lsa:

bu yerda: - reklama uchun xarajatlar;
- firma kapitali;
- hudud bo‘yicha sotilgan ma’lum bir guruh tovarlarni firmaning umumiy mahsulotlaridagi ulushi;
- firmaning avvalgi yilga nisbatan sotilgan mahsulotlari hajmining ko‘payish foizi.
omil chiziqli, - omillar logarifmik shaklda berilgani bilan bog‘lanish zichligini baholash chiziqli ko‘p omilli korrelyatsiya koeffitsienti yordamida amalga oshirilishi mumkin.
Xuddi shunday natijani natijaviy belgining qoldiq va umumiy dispersiyalari nisbati bo‘yicha aniqlangan ko‘p omilli determinatsiya indeksi orqali ham olish mumkin.



Download 83,62 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
  1   2




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2023
ma'muriyatiga murojaat qiling

    Bosh sahifa
davlat universiteti
ta’lim vazirligi
axborot texnologiyalari
zbekiston respublikasi
maxsus ta’lim
guruh talabasi
nomidagi toshkent
O’zbekiston respublikasi
o’rta maxsus
toshkent axborot
texnologiyalari universiteti
xorazmiy nomidagi
davlat pedagogika
rivojlantirish vazirligi
pedagogika instituti
Ўзбекистон республикаси
tashkil etish
vazirligi muhammad
haqida tushuncha
таълим вазирлиги
toshkent davlat
respublikasi axborot
O'zbekiston respublikasi
kommunikatsiyalarini rivojlantirish
махсус таълим
vazirligi toshkent
fanidan tayyorlagan
saqlash vazirligi
bilan ishlash
Toshkent davlat
Ishdan maqsad
fanidan mustaqil
sog'liqni saqlash
uzbekistan coronavirus
respublikasi sog'liqni
coronavirus covid
vazirligi koronavirus
koronavirus covid
qarshi emlanganlik
covid vaccination
risida sertifikat
sertifikat ministry
vaccination certificate
haqida umumiy
o’rta ta’lim
matematika fakulteti
fanlar fakulteti
pedagogika universiteti
ishlab chiqarish
moliya instituti
fanining predmeti