|
1.Tayanch vektorlar mashinalari
======
#o’qituvchili o'rgatish algoritmi
======
o’qituvchisiz o'rgatish algoritmi
======
ham o'qituvchili ham o'qituvchisiz bo'lgan hollarda qo'llaniladi
======
to'g'ri javob yo'q
++++
2.Tayanch vektorlar mashinalari asosan qaysi muammolarni hal qiladi
======
#Tasniflash va regressiya
======
faqat tasniflash
======
faqat regressiya
======
to'g'ri javob yo'q
++++
3.Tayanch vektorlar mashinalari
======
#ikkita toifa orasidagi bo'shliqning kengligini maksimal darajada oshirgan xolda berilgan elementlarni tasniflaydi
======
ikkita toifa orasidagi bo'shliqning kengligini minimal darajada saqlagan xolda berilgan elementlarni tasniflaydi
======
ikkita toifa orasidagi bo'shliqning kengligini o'rta darajada saqlagan xolda berilgan elementlarni tasniflaydi
======
to'g'ri javob yo'q
++++
4.Tayanch vektorlar mashinalari
======
faqat chiziqli ajraladigan toifalarni tasniflaydi
======
faqat chiziqli ajralmaydigan toifalarni tasniflaydi
======
faqat chiziqli regressiya masalasini hal qiladi
======
#yuqoridagilarning hammasi
++++
5.Tayanch vektorlar mashinalari
======
#yadro o’zgarishi funksiyalaridan foydalanib chiziqli ajralmaydigan toifalarni tasniflaydi
======
yadro o’zgarishi funksiyalaridan foydalmay chiziqli ajralmaydigan toifalarni tasniflaydi
======
chiziqli ajralmaydigan toifalarni tasniflamaydi
======
to'g'ri javob yo'q
++++
6.Tayanch vektorlar mashinalari
======
#yadro o’zgarishi funksiyalaridan foydalanib chiziqli ajralmaydigan toifalarni tasniflaydi
======
yadro o’zgarishi funksiyalaridan foydalmay chiziqli ajralmaydigan toifalarni tasniflaydi
======
chiziqli ajralmaydigan toifalarni tasniflamaydi
======
to'g'ri javob yo'q
++++
7.Klaster tahlili yoki klasterlash -
======
#bu bir guruhdagi ( klaster deb ataladigan) ob'ektlar boshqa guruhlardagi (klasterlar)dagi ob'ektlarga qaraganda bir-biriga ko'proq (qaysidir ma'noda) o'xshash bo'lishi uchun ob'ektlar to'plamini guruhlash vazifasidir
======
bu bir guruhdagi ( klaster deb ataladigan) ob'ektlar o'zaro bir biridan farq qiluvchi bo'lishi uchun bir guruhga birlashtirish vazifasidir
======
bu berilgan ob'ektlarni tanib olish vazifasidir
======
yuqoridagilarning hammasi
++++
8.Klasterlashda obektlarning o’xshashlik o’lchamlari
======
#klasterdagi elementlar orasidagi eng qisqa masofa
======
klasterdagi elementlar orasidagi eng uzoq masofa
======
klasterdagi elementlar orasidagi o’rtacha masofa
======
yuqoridagilarning hammasi
++++
9.Iearxik klasterlashdagi bajariladigan amallar to'g'ri berilgan qatorni toping
======
Har bir elementni bitta klasterga birlashtiriladi. Ya’ni n ta element bo’lsa n ta klaster bo’ladi.
======
O’xshash klasterlarni birlashtiriladi
======
Yagona klaster xosil bo’lguncha davom etiladi.
======
#yuqoridagilarning hammasi
++++
10.Iearxik klasterlashda
======
klaster markazini yangilab boriladi
======
R radiusdagi qo'shnilar soni k tadan oshiq bo'lganda yangi klaster xosil bo'ladi
======
#Yagona klaster xosil bo’lguncha davom etiladi.
======
yuqoridagilarning hammasi
++++
11.K o'rtacha klasterlashda
======
#klaster markazini yangilab boriladi
======
R radiusdagi qo'shnilar soni m tadan oshiq bo'lganda yangi klaster xosil bo'ladi
======
Yagona klaster xosil bo’lguncha davom etiladi.
======
yuqoridagilarning hammasi
++++
12.Zichlikka asoslangan klasterlashda
======
klaster markazini yangilab boriladi
======
#R radiusdagi qo'shnilar soni m tadan oshiq bo'lganda yangi klaster xosil bo'ladi
======
Yagona klaster xosil bo’lguncha davom etiladi.
======
yuqoridagilarning hammasi
++++
---13.klasterdagi elementlar orasidagi eng qisqa masofa orqali klasterlaganda quyidagi sonlar klasteri bir qadamdan keyin qanday birlashadi [1; 2],[3; 4],[7; 8]!!!
======
[1; 2; 3; 4], [7; 8]
======
[1; 2] , [3; 4; 7; 8]
======
[1; 2; 3; 4], [4; 7; 8]
======
yuqoridagilarning hammasi
++++
--- 14.klasterdagi elementlar orasidagi eng uzoq masofa orqali klasterlaganda quyidagi sonlar klasteri bir qadamdan keyin qanday birlashadi [1; 2] , [7; 8], [12; 13]
======
[1; 2], [7; 8; 12; 13]
======
[1; 2; 7; 8], [12; 13]
======
[1; 2], [7; 8], [12; 13]
======
yuqoridagilarning hammasi
++++
--- 15.klasterdagi elementlar orasidagi o'rtacha masofa orqali klasterlaganda quyidagi sonlar klasteri bir qadamdan keyin qanday birlashadi [1; 2] , [7; 8], [12; 13]
======
[1; 2], [7; 8; 12; 13]
======
[1; 2; 7; 8], [12; 13]
======
[1; 2], [7; 8], [12; 13]
======
yuqoridagilarning hammasi
++++
16.K o'rtacha klasterlashda bajariladigan amal to'g'ri berilgan qatorni toping
======
Har bir elementni bitta klasterga birlashtiriladi. Ya’ni n ta element bo’lsa n ta klaster bo’ladi.
======
#Markaziy nuqtalar joyi ixtiyoriy tanlanadi
======
Yagona klaster xosil bo’lguncha davom etiladi.
======
yuqoridagilarning hammasi
++++
17.Zichlikka asoslangan klasterlashda bajariladigan amal to'g'ri berilgan qatorni toping
======
Har bir elementni bitta klasterga birlashtiriladi. Ya’ni n ta element bo’lsa n ta klaster bo’ladi.
======
Markaziy nuqtalar joyi ixtiyoriy tanlanadi
======
#Klaster radiusi r va eng kam klaster a'zolari soni n tanlanadi
======
yuqoridagilarning hammasi
++++
18.Iearxik klasterlashda bajariladigan amal to'g'ri berilgan qatorni toping
======
#Har bir elementni bitta klasterga birlashtiriladi. Ya’ni n ta element bo’lsa n ta klaster bo’ladi.
======
Markaziy nuqtalar joyi ixtiyoriy tanlanadi
======
Klaster radiusi r va eng kam klaster a'zolari soni n tanlanadi
======
yuqoridagilarning hammasi
++++
19.K o'rtacha klasterlashda bajariladigan amal to'g'ri berilgan qatorni toping
======
Har bir elementni bitta klasterga birlashtiriladi. Ya’ni n ta element bo’lsa n ta klaster bo’ladi.
======
#Har bir element markaziy nuqtalar bilan orasidagi masofalarni xisoblanadi va har bir element o'ziga eng yaqin bo'lgan markaziy nuqtani tanlaydi
======
Yagona klaster xosil bo’lguncha davom etiladi.
======
yuqoridagilarning hammasi
++++
20.Zichlikka asoslangan klasterlashda bajariladigan amal to'g'ri berilgan qatorni toping
======
Har bir elementni bitta klasterga birlashtiriladi. Ya’ni n ta element bo’lsa n ta klaster bo’ladi.
======
Markaziy nuqtalar joyi ixtiyoriy tanlanadi
======
#Klasterlanadigan elementlardan ixtiyoriy i element tanlab olinadi va i elementdan r radius masofada yotuvchi elementlar eng kam elementlar soni n dan ko'p bo'lgan holda yangi klaster xosil bo'ladi
======
yuqoridagilarning hammasi
++++
21.Iearxik klasterlashda bajariladigan amal to'g'ri berilgan qatorni toping
======
#O’xshash klasterlarni birlashtiriladi
======
Markaziy nuqtalar joyi ixtiyoriy tanlanadi
======
Klasterlanadigan elementlardan ixtiyoriy i element tanlab olinadi va i elementdan r radius masofada yotuvchi elementlar eng kam elementlar soni n dan ko'p bo'lgan holda yangi klaster xosil bo'ladi
======
yuqoridagilarning hammasi
++++
22.K o'rtacha klasterlashda bajariladigan amal to'g'ri berilgan qatorni toping!!!
======
O’xshash klasterlarni birlashtiriladi
======
#Markaziy nuqtalar o'z joyini o'ziga birlashgan elementlar o'rtasidagi nuqtaga ko'chiradi
======
Klasterlanadigan elementlardan ixtiyoriy i element tanlab olinadi va i elementdan r radius masofada yotuvchi elementlar eng kam elementlar soni n dan ko'p bo'lgan holda yangi klaster xosil bo'ladi
======
yuqoridagilarning hammasi
++++
23.Assotsiativ xotira turlari to'gri berilgan qatorni toping
======
auto assotsiativ xotira
======
getero assotsiativ xotira
======
Qonuniyatlarni tanib oluvchi xotira
======
#yuqoridagilarning hammasi
++++
24.Auto assotsiativ xotira
======
#kirishlar soni n ta bo'lsa chiqishlar soni ham n ta bo'ladi
======
kirishlar soni n ta bo'lsa chiqishlar soni k ta bo'ladi
======
kirishlar soni n ta bo'lsa chiqishlar soni 1 ta bo'ladi
======
yuqoridagilarning hammasi
++++
25.Getero assotsiativ xotira
======
kirishlar soni n ta bo'lsa chiqishlar soni ham n ta bo'ladi
======
#kirishlar soni n ta bo'lsa chiqishlar soni k ta bo'ladi
======
kirishlar soni n ta bo'lsa chiqishlar soni 1 ta bo'ladi
======
yuqoridagilarning hammasi
++++
26.Qonuniyatlarni tanib oluvchi xotira!!!
======
kirishlar soni n ta bo'lsa chiqishlar soni ham n ta bo'ladi
======
kirishlar soni n ta bo'lsa chiqishlar soni k ta bo'ladi
======
#kirishlar soni n ta bo'lsa chiqishlar soni 1 ta bo'ladi
======
yuqoridagilarning hammasi
++++
27.Xeb o’qitish qoidasida yj = wij * xi bo'lsa Δwij ni qanday xisoblaymiz
======
Δwij = γ xi * yj
======
Δwij = γ xi * (yj * xk)
======
#Δwij = γ xi * (yj + xk)
======
to'g'ri javob berilmagan
++++
28.Kirishlar soni n va chiqishlar soni k ta bo'lgan assotsiativ xotira w vaznlar soni nechta bo'ladi
======
#n*k
======
n+k
======
n/k
======
n-k
++++
29.Assotsiativ xotira chiqish qiymati y qanday topiladi
======
#y1 = sgn(x1W)
======
y1 = sgn(xW1)
======
y1 = sgn(x1W2)
======
y1 = sgn(xW3)
++++
30.Assotsiativ xotira natijaviy vazn qiymati W qanday topiladi
======
#W = W1 + W2 + ... + Wm
======
W = W1 * W2 * ... * Wm
======
W = W1 - W2 - ... - Wm
======
W = W1 / W2 * ... / Wm
++++
31.Assotsiativ xotirada xp*W qanday topiladi
======
#xp*W = xp*(W1 + W2 + ... + Wm)
======
xp*W = xp*(W1 * W2 * ... * Wm)
======
xp*W = xp*(W1 - W2 - ... - Wm)
======
W = W1 / W2 * ... / Wm
++++
32.Assotsiativ xotira qo'llanilishiga misol keltiring
======
#belgi (xarf, raqam) ning bir qismi yo'qolgan xolda tiklab beradi
======
shifrlangan belgilarni qayta tiklab beradi
======
kodlangan belgilarni qayta tiklab beradi
======
to'g'ri javob berilmagan
++++
33.Boltzman mashinasi
======
#o'qituvchisiz o'qitishga misol bo'ladi
======
o'qituvchili o'qitishga misol bo'ladi
======
aralash o'qitishga misol bo'ladi
======
to'g'ri javob yo'q
++++
34.Boltzman mashinasi
======
ehtimolliklarni qayta xisoblab yangilashga asoslangan tarmoq
======
ehtimolliklarni qayta xisoblab yangilashga asoslangan neyron
======
#ehtimolliklarni qayta xisoblab yangilashga asoslangan aktivatsiya funksiyasi
======
to'g'ri javob yo'q
++++
35.Amaliyotda ko'proq
======
#cheklangan boltzmann mashinasi qo'llaniladi
======
to'liq bog'langan boltzmann mashinasi qo'llaniladi
======
aralash xolatda qo'llaniladi
======
to'g'ri javob yo'q
++++
36.To'liq bog'langan boltsman mashinasi
======
cheklangan boltzmann mashinasiga nisbatan soddaroq bo'lib amaliyotga qo'llash oson
======
#cheklangan boltzmann mashinasiga nisbatan murakkab bo'lib amaliyotga qo'llash qiyin
======
cheklangan boltzmann mashinasiga nisbatan bog'lanishlar soni kam bo'lib amaliyotda qo'llash oson
======
to'g'ri javob yo'q
++++
37.To'liq bog'langan boltsman mashinasi
======
kirish (visible-ko'rinuvchi) qatlamidagi neyronlar to'liq bog'lanmagan bo'ladi va yashirin (hidden) qatlamdagi neyronlar o'zaro to'liq bog'langan bo'ladi
======
kirish (visible-ko'rinuvchi) qatlamidagi neyronlar va yashirin (hidden) qatlamdagi neyronlar o'zaro to'liq bog'langan bo'ladi
======
#kirish (visible-ko'rinuvchi) qatlamidagi neyronlar to'liq bog'langan bo'ladi va yashirin (hidden) qatlamdagi neyronlar o'zaro to'liq bog'lanmagan bo'ladi
======
to'g'ri javob yo'q
++++
38.Cheklangan boltsman mashinasi
======
kirish (visible-ko'rinuvchi) qatlamidagi neyronlar o'zaro bog'lanmagan bo'ladi va yashirin (hidden) qatlamdagi neyronlar o'zaro to'liq bog'langan bo'ladi
======
#kirish (visible-ko'rinuvchi) qatlamidagi neyronlar o'zaro bog'lanmagan va yashirin (hidden) qatlamdagi neyronlar o'zaro bog'lanmagan bo'ladi. Faqat kirish (visible-ko'rinuvchi) qatlamidagi neyronlar yashirin (hidden) qatlamdagi neyronlarga bog'langan bo'ladi
======
kirish (visible-ko'rinuvchi) qatlamidagi neyronlar o'zaro to'liq bog'langan bo'ladi va yashirin (hidden) qatlamdagi neyronlar o'zaro to'liq bog'lanmagan bo'ladi
======
to'g'ri javob yo'q
++++
--- 39.McCulloch-Pitts neyronnini ...
======
vazn qiymatlari har doim 1 ga teng bo'lgan neyron deb qarash mumkin
======
vazn boshlang'ich qiymatlari 0 ga teng bo'lgan neyron deb qarash mumkin
======
vazn boshlang'ich qiymatlari 1 ga teng bo'lgan neyron deb qarash mumkin
======
vazn qiymatlari har doim 0 ga teng bo'lgan neyron deb qarash mumkin
++++
40.McCulloch-Pitts neyroni aktivatsiya funksiyasi to'gri berilgan qatorni toping
======
#y = f(g(x)) = g(x) >= theta ? 1:0
======
y = f(g(x)) = f(x) >= theta ? 1:0
======
y = f(g(x)) = f(x) < theta ? 1:0
======
y = f(g(x)) = g(x) < theta ? 1:0
++++
41.McCulloch-Pitts neyroni x1, x2, x3 kirishlari bo'lsin
======
#y = f(g(x)) = g(x) >= theta ? 1:0 bu yerda g(x)=x1 + x2 + ... + xn
======
y = f(g(x)) = f(x) >= theta ? 1:0
======
y = f(g(x)) = f(x) < theta ? 1:0
======
y = f(g(x)) = g(x) < theta ? 1:0
++++
42.McCulloch-Pitts neyroni chiqish qiymatlari to'gri berilgan qatorni toping
======
#y = f(g(x)) = g(x) >= theta ? 1:0 bu yerda g(x)=x1 + x2 + ... + xn
======
y = f(g(x)) = f(x) >= θ ? 1:0
======
y = f(g(x)) = f(x) < theta ? 1:0
======
y = f(g(x)) = g(x) < theta ? 1:0
++++
43.Perceptron ...
======
vazn qiymatlari har doim 1 ga teng bo'lgan neyron deb qarash mumkin
======
vazn boshlang'ich qiymatlari 0 ga teng bo'lgan neyron deb qarash mumkin
======
#vazn boshlang'ich qiymatlari 1 ga teng bo'lgan neyron deb qarash mumkin
======
vazn qiymatlari har qanday songa teng bo'ladi
++++
44.Mantiqiy koʻpaytirish amali (konyunksiya) ni 2 ta kirishli McCulloch-Pitts neyroni orqali xosil qilganda uning formulasi to'g'ri berilgan qatorni toping.
======
#y = f(g(x)) = g(x) >= 2 ? 1:0 bu yerda g(x)=x1 + x2
======
y = f(g(x)) = f(x) >= 2 ? 1:0 bu yerda g(x)=x1 + x2
======
y = f(g(x)) = f(x) < 2 ? 1:0 bu yerda g(x)=x1 + x2
======
y = f(g(x)) = g(x) < 2 ? 1:0 bu yerda g(x)=x1 + x2
++++
45.Mantiqiy qoʻshish amali (dizyunksiya) ni 2 ta kirishli McCulloch-Pitts neyroni orqali xosil qilganda uning formulasi to'g'ri berilgan qatorni toping.
======
#y = f(g(x)) = g(x) >= 1 ? 1:0 bu yerda g(x)=x1 + x2
======
y = f(g(x)) = f(x) >= 1 ? 1:0 bu yerda g(x)=x1 + x2
======
y = f(g(x)) = f(x) < 1 ? 1:0 bu yerda g(x)=x1 + x2
======
y = f(g(x)) = g(x) < 1 ? 1:0 bu yerda g(x)=x1 + x2
++++
46.Perseptronning vaznlari w=[w0, w1, ... wn] va kirish qiymatlari x=[1, x1, ... xn] bo'lsin, kirish vektori va vaznlar vektori orasidagi bog'lanish to'g'ri berilgan qatorni toping
======
#w.x = ||w||||x||cosα
======
w.x = ||w||||x||sinα
======
w.x = ||w||||x||tanα
======
w.x = ||w||||x||tanhα
++++
47.Perseptronning vaznlari w=[w0, w1, ... wn] va kirish qiymatlari x=[1, x1, ... xn] bo'lsin, w.x = 0 bo'lsa w va x vektori orasidagi burchakni toping
======
#90
======
60
======
45
======
0
++++
48.Perseptronning vaznlari w=[w0, w1, ... wn] va kirish qiymatlari x=[1, x1, ... xn] bo'lsin, cos(αnew) va cos(α) + x.x to'g'ri proporsional bo'lsa quyidagilardan qaysi biri to'g'ri.
======
#cos(αnew) > cos(α)
======
cos(αnew) = cos(α)
======
cos(αnew) < cos(α)
======
cos(αnew) < cos(α) + 1
++++
49.Perseptronning vaznlari w=[w0, w1, ... wn] va kirish qiymatlari x=[1, x1, ... xn] bo'lsin, cos(αnew) va cos(α) - x.x to'g'ri proporsional bo'lsa quyidagilardan qaysi biri to'g'ri.
======
cos(αnew) > cos(α)
======
cos(αnew) = cos(α)
======
#cos(αnew) < cos(α)
======
cos(αnew) < cos(α) + 1
++++
50.Perseptronning vaznlari w=[w0, w1, ... wn] va kirish qiymatlari x=[1, x1, ... xn] bo'lsin, wnew = w + x bo'lsa quyidagilardan qaysi biri to'g'ri.
======
#cos(αnew) > cos(α)
======
cos(αnew) = cos(α)
======
cos(αnew) < cos(α)
======
cos(αnew) < cos(α) + 1
++++
51.Perseptronning vaznlari w=[w0, w1, ... wn] va kirish qiymatlari x=[1, x1, ... xn] bo'lsin, wnew = w - x bo'lsa quyidagilardan qaysi biri to'g'ri.
======
cos(αnew) > cos(α)
======
cos(αnew) = cos(α)
======
#cos(αnew) < cos(α)
======
cos(αnew) < cos(α) + 1
++++
52.Perseptronning vaznlari w=[w0, w1, ... wn] va kirish qiymatlari x=[1, x1, ... xn] bo'lsin, wnew = w - x bo'lsa quyidagilardan qaysi biri to'g'ri.
======
cos(αnew) > cos(α)
======
cos(αnew) = cos(α)
======
#cos(αnew) < cos(α)
======
cos(αnew) < cos(α) + 1
++++
53.padding bu ...
======
#neyron tarmog'iga kiritilgan rasmning 4 ta tashqi tomoniga 0 dan iborat bo'lgan ustun va qatorlarni qo'shishga aytiladi
======
neyron tarmog'iga kiritilgan rasmning 4 ta tashqi tomonidan ustun va qatorlarni o'chirishga aytiladi
======
neyron tarmog'iga kiritilgan rasmning markaziga 0 dan iborat bo'lgan ustun va qatorlarni qo'shishga aytiladi
======
neyron tarmog'iga kiritilgan rasmning markaziga 1 dan iborat bo'lgan ustun va qatorlarni qo'shishga aytiladi
++++
54.Suniy neyronning matematik modeli to'g'ri berilgan qatorni toping. f(x) - aktivatsiya funksiyasi.
======
#y=f(w1 * x1 + w2 * x2 + ... + wn * xn +b)
======
y=w1 * x1 + b
======
y=f(w1 + x1) + b
======
y=f(w1 - x1) + b
++++
55.Xatolik funksiyasi to'g'ri berilgan qatroni toping
======
#L1 = (|t1-y1| +|t2-y2| +...+|tn-yn|)/n
======
L1 = ((t1-y1)^2 +(t2-y2)^2 +...+(tn-yn)^2)/n
======
L1 = sqrt(((t1-y1)^2 +(t2-y2)^2 +...+(tn-yn)^2)/n)
======
L1 = sqrt(((t1-y1)^3 +(t2-y2)^3 +...+(tn-yn)^3)/n)
++++
56.Xatolik funksiyasi to'g'ri berilgan qatroni toping
======
L2 = (|t1-y1| +|t2-y2| +...+|tn-yn|)/n
======
#L2 = ((t1-y1)^2 +(t2-y2)^2 +...+(tn-yn)^2)/n
======
L2 = sqrt(((t1-y1)^2 +(t2-y2)^2 +...+(tn-yn)^2)/n)
======
L2 = sqrt(((t1-y1)^3 +(t2-y2)^3 +...+(tn-yn)^3)/n)
++++
57.Xatoliklarni teskari tarqalish usulida
======
#vazn va ozod had(bias - b1) qiymatlari o'zgartirilib xatolik kamaytiriladi
======
aktivatsiya funksiyasi o'zgartirilib xatolik kamaytiriladi
======
kirish qiymati o'zgartirilib xatolik kamaytiriladi
======
chiqish qiymati o'zgartirilib xatolik kamaytiriladi
++++
58.Suniy neyronning matematik modeli to'g'ri berilgan qatorni toping. f(x) - aktivatsiya funksiyasi.
======
#y=f(w1 * x1 + w2 * x2 + ... + wn * xn +b)
======
y=w1 * x1 + b
======
y=f(w1 + x1) + b
======
y=f(w1 - x1) + b
++++
59.Xatolik funksiyasi to'g'ri berilgan qatroni toping
======
#L1 = (|t1-y1| +|t2-y2| +...+|tn-yn|)/n
======
L1 = ((t1-y1)^2 +(t2-y2)^2 +...+(tn-yn)^2)/n
======
L1 = sqrt(((t1-y1)^2 +(t2-y2)^2 +...+(tn-yn)^2)/n)
======
L1 = sqrt(((t1-y1)^3 +(t2-y2)^3 +...+(tn-yn)^3)/n)
++++
60.Xatolik funksiyasi to'g'ri berilgan qatroni toping
======
L2 = (|t1-y1| +|t2-y2| +...+|tn-yn|)/n
======
#L2 = ((t1-y1)^2 +(t2-y2)^2 +...+(tn-yn)^2)/n
======
L2 = sqrt(((t1-y1)^2 +(t2-y2)^2 +...+(tn-yn)^2)/n)
======
L2 = sqrt(((t1-y1)^3 +(t2-y2)^3 +...+(tn-yn)^3)/n)
++++
61.Xatoliklarni teskari tarqalish usulida
======
#vazn va ozod had(bias - b1) qiymatlari o'zgartirilib xatolik kamaytiriladi
======
aktivatsiya funksiyasi o'zgartirilib xatolik kamaytiriladi
======
kirish qiymati o'zgartirilib xatolik kamaytiriladi
======
chiqish qiymati o'zgartirilib xatolik kamaytiriladi
++++
62.Insondagi neyronning kirish signallarini qabul qilivchi qismini aniqlang?
======
#dendirid
======
soma
======
axon
======
to'g'ri javob berilmagan
++++
63.Insondagi neyronning kirish signallarini yig'uvchi qismini aniqlang?
======
dendirid
======
#soma
======
axon
======
to'g'ri javob berilmagan
++++
64.Insondagi neyronning chiqish signallarini uzatuvchi qismini aniqlang?
======
dendirid
======
soma
======
#axon
======
to'g'ri javob berilmagan
++++
65.Bir neyronning axoni boshqa bir neyronning qaysi qismiga ulangan bo'ladi?
======
dendirid
======
soma
======
#sinaps
======
to'g'ri javob berilmagan
++++
66.Bir neyronning chiqishi boshqa bir neyronning kirishiga ulangan.
Chiqish va kirish orasida nima bo'ladi?
======
dendirid
======
soma
======
#sinaps
======
to'g'ri javob berilmagan
++++
67.Insondagi neyronlar vazifasiga ko'ra necha hil bo'ladi?
======
4
======
5
======
#3
======
6
++++
68.Insonning nerv tizimi necha qismdan tashkil topgan?
======
4
======
3
======
#2
======
6
++++
69.Insonning nerv tizimi qanday qismlardan tashkil topgan?
======
#markaziy nerv sistemasi (MNS), periferik nerv sistemasi (PNS)
======
bosh miya va orqa miya
======
sezgi neyronlaridan
======
to'g'ri javob berilmagan
++++
70.Insonning markaziy nerv sistemasi (MNS) qanday qismlardan tashkil topgan?
======
markaziy nerv sistemasi (MNS), periferik nerv sistemasi (PNS)
======
#bosh miya va orqa miya
======
sezgi neyronlaridan
======
to'g'ri javob berilmagan
++++
71.Insonning periferik nerv sistemasi (PNS) qanday qismlardan tashkil topgan?
======
markaziy nerv sistemasi (MNS), periferik nerv sistemasi (PNS)
======
bosh miya va orqa miya
======
sezgi neyronlaridan
======
#nerv tizimining bosh miya va orqa miyadan tashqaridagi qismlari
++++
72.Tashqi muhitdan signallarni qabul qiluvchi insondagi neyron nima deyiladi?
======
#sezgi neyroni
======
oraliq neyroni
======
xarakatlantiruvchi (motor) neyroni
======
to'g'ri javob berilmagan
++++
73.Boshqa neyronlardan signalni qabul qilib boshqasiga signal uzatuvchi insondagi neyron nima deyiladi?
======
sezgi neyroni
======
#oraliq neyroni
======
xarakatlantiruvchi (motor) neyroni
======
to'g'ri javob berilmagan
++++
74.Boshqa neyronlardan signalni qabul qilib muskullarga xarakat buyrug'ini beruvchi insondagi neyron nima deyiladi?
======
sezgi neyroni
======
oraliq neyroni
======
#xarakatlantiruvchi (motor) neyroni
======
to'g'ri javob berilmagan
++++
75.Tizzaga urilganda birinchi qaysi neyron signalni qabul qiladi?
======
#sezgi neyroni
======
oraliq neyroni
======
xarakatlantiruvchi (motor) neyroni
======
to'g'ri javob berilmagan
++++
76.Tizzaga urilganda sezgi neyroni qaysi neyronga signalni uzatadi?
======
sezgi neyroni
======
#oraliq neyroni
======
xarakatlantiruvchi (motor) neyroni
======
to'g'ri javob berilmagan
++++
77.Tizzaga urilganda oraliq neyroni qaysi neyronga signalni uzatadi?
======
sezgi neyroni
======
oraliq neyroni
======
#xarakatlantiruvchi (motor) neyroni
======
to'g'ri javob berilmagan
++++
78.Qaysi neyron koʻz va quloq singari sezgi organlaridan impulslarni qabul qiladi?
======
#sezgi neyroni
======
oraliq neyroni
======
xarakatlantiruvchi (motor) neyroni
======
to'g'ri javob berilmagan
++++
79.Qaysi neyron muskul va bezlarga impulslarni uzatadi?
======
sezgi neyroni
======
oraliq neyroni
======
#xarakatlantiruvchi (motor) neyroni
======
to'g'ri javob berilmagan
++++
80.Qaysi neyron sezgi va harakatlantiruvchi neyronlar va boshqa oraliq neyronlar boʻylab impulslarni uzatadi?
======
sezgi neyroni
======
#oraliq neyroni
======
xarakatlantiruvchi (motor) neyroni
======
to'g'ri javob berilmagan
++++
81.Sun'iy neyron bu insondagi neyronning ...
======
matematik modeli
======
aynan o'zi
======
fizik modeli
======
to'g'ri javob berilmagan
++++
82.Insondagi neyronning sinaps qismi sun'iy neyronning qaysi qismiga to'g'ri keladi?
======
#vaznlarga
======
kirish qismiga
======
vaznlar va signallar ko'paymasi yig'indisiga
======
chiqish qismiga
++++
83.Insondagi neyronning dendrid qismi sun'iy neyronning qaysi qismiga to'g'ri keladi?
======
vaznlarga
======
#kirish qismiga
======
vaznlar va signallar ko'paymasi yig'indisiga
======
chiqish qismiga
++++
84.Insondagi neyronning dendrid qismi sun'iy neyronning qaysi qismiga to'g'ri keladi?
======
vaznlarga
======
#kirish qismiga
======
vaznlar va signallar ko'paymasi yig'indisiga
======
chiqish qismiga
++++
85.Insondagi neyronning axon qismi sun'iy neyronning qaysi qismiga to'g'ri keladi?
======
vaznlarga
======
kirish qismiga
======
vaznlar va signallar ko'paymasi yig'indisiga
======
#chiqish qismiga
++++
86.Insondagi neyronning som (yadro) qismi sun'iy neyronning qaysi qismiga to'g'ri keladi?
======
vaznlarga
======
kirish qismiga
======
#vaznlar va signallar ko'paymasi yig'indisiga
======
chiqish qismiga
++++
Do'stlaringiz bilan baham: | 
