Konstruksiyasi sodda detallarni bitta tekislikda tasvirlash mumkin. Masalan,
,,qistirma“ deb ataluvchi detalni H tekisligiga proyeksiyalash jarayoni 17.1-
chizmada ko‘rsatilgan. Qistirma H ga parallel bo‘lgani uchun uning qalinligi
ko‘rinmaydi. 0‘rtasidagi silindrik tesliik va qistirma konturining tasviri o‘ziga teng
tasvirlangan. Chizmada H tekisligini frontal vaziyatga keltirilsa, 17.1-chizma, b
dagidek ko‘rinishga o‘tadi. Bu yerda qistirmaning qalinligi ko‘rsatilsa, uto’g’risida
to’liq ma’lumotga ega bo’lishi mumkin
IV Darsni mustahkamlash
___Chizmada detal qalinligi qanday ko`rsatiladi?
___Detalning chizmada ko`rinmaydigan qismlari qanday chiziqda chiziladi?
V Dars Yakuni
Darsda faol qatnashgan o`quvchilar baholanadi
VI Uyga vazifa
Chizma chizib kelish..
Xulosa
Uslubiyat sifatidan matematik modellashtirish matematika, fizika, biologiya
va boshqa ilmiy fanlar bilan almashtirib bo‘lmaydi, ular bilan raqobat qilmaydi.
Aksincha uning sintezlash rolini ta'kidlamasdan bo‘lmaydi.
Matematik
modellashtirish uchligini yaratish va qo‘llash turli metodlar va yondoshuvlar –
chiziqsiz modellar sifat analizidan tortib zamonaviy dasturlash tillariga asoslanadi
va fanning turli – tuman yo‘nalishlarini qo‘shimcha yangi rag‘batlantiradi.
Masalaga kengroq yondoshgan holda aytish mumkinki, modellashtirish turli
“mutaxassislar” ijodiy faoliyatida uchraydi –
tadqiqotchilar va tadbirkorlar,
siyosatchilar va harbiy qo‘mondonlar. Bu sohalarga aniq fanlarning joriy qilinishi
intuitiv “ modellash” ni chegaralab, ratsional metodlar qo‘llanilish maydonini
kengaytirdi. Albatta, matematik modellashtirish samarali bo‘lish
uchun u yaxshi
ma'lum bo‘lgan professional talablarga javob berishi kerak: asosiy tushunchalar va
farazlarni aniq for-mulirovkasi, ishlatilayotgan modellar adekvatligining
aposterior
analizi,
hisoblash
algoritmlari
to‘g‘riligining
kafolatlanishi
va
h.k.
Agar “inson faktori”, ya'ni murakkab formallashgan ob'ektlar
ishtirokida
sistemalarni modellashtirish haqida gap ketganda, yuqoridagi talablardan tashqari
matematik va maishiy atamalarni (bir xil eshitiluvchi, ammo turli ma'noga ega)
aniq
farqlash, hodisa va jarayonlarni o‘rganishga tayyor matematik apparatni
ehtiyotkorlik bilan qo‘llash va boshqa bir qator talablar ham qo‘shiladi.
Axborot jamiyati muammolarini hal etishda faqatgina
kompyuter qudratiga
va informatikaning boshqa vositalarigagina ishonib qolish unchalik ham to‘g‘ri
emas. Matematik modellashtirish bosqichlarining doimiy mukammallashib borishi
va uning zamonaviy axborot – modellash sistemalariga tadbiq etilishi metodologik
imperativdir. Faqat uning bajarilishigina zaruriy yuqori texnologiyali,
raqobatbardosh va rang-barang moddiy va intellektual mahsulotga ega bo‘lish
mumkin. Atrofimizdagi olam qonunlari o‘zgarmas va tadqiqotlarda bundan
samarali foydalanish mumkin.
Do'stlaringiz bilan baham: