Ўзбекистон республикаси ахборот технологиялари ва коммуникацияларини

Методологические аспекты анализа информационной технологии в 
экономике 
Для измерения развития цифровой экономики странами ОЭСР 
разработана система индикаторов, характеризующая следующие направления: 
развитие высокотехнологичного сектора экономики, его удельный вес в 
продукции обрабатывающей промышленности и услугах; инвестиции в 
научные разработки, разработку программного обеспечения, расходы на 
образование и дополнительную переподготовку; разработка и выпуск 
информационно-коммуникационного оборудования; создание рабочих мест в 
сфере науки и высоких технологий; показатели кооперации между 
корпорациями, венчурными фирмами, университетами и научно-
исследовательскими организациями; международные потоки знаний, 
международное сотрудничество в области науки и инноваций; мобильность 
ученых, инженеров, студентов; динамика распространения интернета; доля 
высокотехнологичной продукции в международной торговле. 
Универсальность воздействия возрастающих потоков данных на 
развитие общества и экономики позволили говорить о них как о ведущем 
ресурсе экономического роста современного общества. Эксперты 
характеризуют данную ситуацию изменениями в экономических отношениях 
и формированием цифровой экономики, указывая на необходимость поиска 
новых подходов к решению проблем её развития. 
В общих чертах можно выделить четыре критерия анализа цифровой 
экономики, в той или иной степени рассматриваемые различными 

---

494 
исследователями: 
критерий, 
связанный 
со 
сферой 
занятости; 
пространственный 
критерий; 
технологический; 
и, 
собственно, 
экономический. При этом возможны дополняющие друг друга критерии, хотя 
зачастую исследователи выносят на первый план то или иное определение, 
соответствующее 
собственным 
представлениям. 
Однако 
основой 
большинства определений является убеждение в том, что количественные 
изменения в сфере обработки данных привели к возникновению качественно 
новых социально-экономических отношений. 
Критерий, связанный со сферой занятости: Данный подход тесно 
связывается с работами Д. Белла, Ч. Лидбитера, П. Друкера[16, 26, 18], в 
которых рассматриваются структура занятости населения и модели 
наблюдаемых 
изменений. 
Трансформация 
социально-экономических 
отношений происходит из-за того, что большинство занятых работает в 
цифровой сфере экономики. Снижение доли занятых в сфере производства и 
увеличение в сфере услуг рассматривается как замещение физического труда 
информационным. Поскольку основным ресурсом в данном случае выступают 
данные, существенное увеличение доли труда в сфере их обработки может 
рассматриваться как переход к цифровой экономике. 
Статистические наблюдения показывают об увеличившейся доли 
людей, занятых в сфере услуг (в Западной Европе, США, Японии эта доля 
достигает 70% и более), большая часть которых тем или иным образом связана 
с деятельностью по обработке определенных данных, и потому на этой основе 
представляется вполне убедительным доказывать существование цифровой 
экономики. Основная проблема данного подхода заключается в сложности 
сотрудников, связанных с работой с данными. К примеру, можно считать, что 
основой формирования цифровой экономики стал процесс роста числа 
специалистов 
по 
компьютерным 
технологиям, 
сотрудников 
телекоммуникационных компаний, аналитиков, главной задачей которых 
является обработка данных. Однако в настоящее время не существует 
методики подсчета работников цифровой экономики. В тоже время столь же 
быстрый рост числа работников сферы торговли, юристов и т.д., имеющих 
слабую связь с цифровой экономикой, однако все они попадают в одну 
категорию. 
Пространственный критерий: Ряд концепций цифровой экономики 
основывается на географическом принципе [15, 32, 29]. Главное внимание 
уделяется сетям передачи данных, которые связывают различные места, а 
потому могут оказать влияние на формирование глобального экономического 
пространства. Сети передачи данных являются важной отличительной чертой 
современного общества. При этом важным моментом является то, какой 
аспект, связанный с сетями передачи данных рассматривать при исследовании 
цифровой экономики. Будет ли это чисто технологический аспект, т.е. наличие 
определенных систем передачи данных на определенной территории, либо же 
необходимо анализировать и другие аспекты, такие как количество данных, 
передаваемых по этим сетям, качество этих данных и т.д. В настоящее время 

---

495 
вызывает дискуссию и ряд более общих вопросов, например, что 
действительно является сетью, каким образом проводить различия между 
разными уровнями сетей, какие объемы данных и скорости их передачи 
определяют переход к цифровой экономике. 
Экономический критерий: Такой подход предполагает учет роста 
экономической ценности в области деятельности по созданию, передачи, 
обработки, хранения данных [24, 27]. Если в экономической сфере такого рода 
активность превалирует над деятельностью в области сельского хозяйства и 
промышленности, то, следовательно, можно говорить о переходе к цифровой 
экономике. Кроме того, сами данные в таких условиях становятся объектом 
экономических отношений. Специализированные компании, научно-
исследовательские организации оказывают услуги по сбору, анализу данных 
для целей заказчика и, соответственно, такие данные обретают определенную 
стоимость. 
Основная проблема такого подхода заключается в том, что за большим 
статистическим материалом, свидетельствующем о повышении роли данных 
в экономической деятельности, их истинное влияние на деятельность 
компаний изучена достаточно поверхностно, а методики оценки 
эффективности деятельности сотрудников, связанной с обработкой данных и 
их 
интерпретацией, 
не 
достаточно 
разработанными. 
Например, 
информационно-аналитический отдел производственного предприятия 
занимается информационной деятельностью, но вопрос о том, как вычленить 
для статистических целей его долю в производстве всей компании, остается 
открытым. 
Технологический критерий: Основой технологической концепции стало 
множество технологических инноваций в области информационно-
коммуникационных технологий, ставших доступными широкому кругу 
пользователей [20, 28, 31, 22]. Новые технологии являются самым заметным 
признаком изменения экономических систем, и их зачастую называют 
драйвером развития экономики. Основная идея таких рассуждений 
заключается в том, что увеличившийся объем технологических инноваций в 
области обработки и передачи данных приводит к переустройству социально-
экономических отношений, так как их воздействия достаточно значительны. 
Многие исследователи в своих работах отмечают важность влияния 
технологических новаций. Такие рассуждения подкреплены возможностью 
компьютерных технологий трансформировать сферу телекоммуникаций и 
объединить эти технологии, результатом чего стало развитие таких сервисов, 
как электронная почта, передача данных в виде текста, аудио и видео файлов, 
социальных сетей, мессенджеров и т.д. Распространение цифровых 
технологий дает повод к рассуждению о формировании новых социально-
экономических отношений, цифровой экономики [11]. 
Определенные вопросы возникают тогда, когда исследователи 
пытаются измерить уровень развития цифровой экономики, опираясь только 
лишь на технологический критерий. Когда дело касается проведения 

---

496 
эмпирических исследований, достаточно сложно отследить, как сильно 
развиты те или иные информационные технологии (во-первых, потому что их 
достаточно много; во-вторых, каждая из них оказывает свое собственное 
воздействие; в-третьих, они постоянно развиваются) и насколько это 
позволяет считать экономику цифровой. В стремлении обнаружить разумную 
единицу измерения, большинство исследователей, делающих упор на 
технологии, не могут предоставить простых и поддающихся проверке данных. 
Измерение и связанная с ним сложность нахождения той точки на 
технологической шкале, достигнув которой экономику можно считать 
цифровой, является одной из проблем формулирования приемлемого 
определения цифровой экономики. Этот вопрос обходят многие современные 
исследователи процессов информатизации, ограничиваясь тем, что в самых 
общих чертах описывают технологические новации, полагая, что этого 
достаточно для описания экономики нового типа. 
Возникает и другой вопрос, связанный с главенствующей ролью 
технологических критериев при определении цифровой экономики. Критики 
не соглашаются с теми, кто утверждает, что в каждую историческую эпоху 
сначала изобретаются технологии, и лишь потом они оказывают воздействие 
на социально-экономические отношения. В подобного рода утверждениях 
технологиям отводится самое привилегированное место, она изменяет 
потребности социума. Это приводит к чрезмерному упрощению процессов 
социальных перемен, отделению социально-экономических процессов от 
технологических инноваций. Однако очевидно, что технологии не отделены 
от области социального. Напротив, они являются составной частью 
социального. Решения, принимаемые по поводу тех или иных исследований и 
разработок, выражают социальные приоритеты. На основе этих оценочных 
суждений развиваются те или иные технологии. Многие исследователи в 
своих работах показали, насколько технологии отражают ценности социума. 
Если все это принимать во внимание, то достаточно сложно 
технологический фактор считать определяющим при изменении социально-
экономических отношений и формировании цифровой экономики. 
После рассмотрения различных подходов к определению социально-
экономических отношений, формирующихся на базе цифровых технологий, 
становится понятным, что в настоящее время не сформулировано достаточно 
точных, развернутых положений по этому поводу. Большинство 
исследователей концентрируются на количественных характеристиках и 
предполагают, что в некоторой точке достижения ряда количественных 
показателей цифровая экономика начинает доминировать. 
Однако количественные показатели, свидетельствующие об увеличении 
потоков данных, сами по себе не могут означать разрыва с предыдущими 
системами. Вопросы возникают тогда, когда цифровая экономика 
определяется исходя из предположения, что качественное изменение может 
быть определено простым подсчетом циркулирующих данных, людей, 
занятых 
их 
обработкой, 
количеством 
аппаратных 
средств, 

---

497 
телекоммуникационного оборудования и т.д. Т.е. здесь мы имеем дело с 
допущением, что количественное увеличение данных каким-то образом 
трансформируется в качественное изменение экономической системы. 
Поэтому 
становится 
очевидным, 
что 
наряду 
с 
анализом 
технологического развития, необходимо говорить о качественном анализе 
увеличивающихся данных. Необходимо понимание того, что возрастающие 
потоки данных не являются чисто количественным фактором и предметом 
статистических измерений. Однако при подсчете экономической ценности 
определенных данных, доли деятельности по их обработке в ВВП, 
качественные характеристики предмета в расчет не принимаются. Когда все 
данные, циркулирующие в системе, рассматриваются как однородная масса и 
становится доступной для количественного измерения, качественная сторона 
вопроса остается вне поля зрения. Вместе с количественным измерением 
данных приходит убеждение в том, что их большее количество означает 
глубокую трансформацию экономических отношений. Между тем, вопрос о 
качестве самих данных, методах их обработки и принятии на их основе 
эффективных управленческих решений, возможно, является самым 
существенным в условиях формирования цифровой экономики. Тем более 
странно, что исследователи пытаются решить проблему качества с помощью 
количественного подхода. Теоретики цифровой экономики, исключив 
критерий полезности тех или иных данных в угоду количественным 
измерениям их роста, приходят к выводу, что благодаря возрастающему 
экономическому весу, количеству произведенных данных, экономика должна 
претерпеть глубокие перемены. Возможность измерить в количественных 
показателях распространение данных небесполезна, но этого определенно 
недостаточно. Для понимания формирования цифровой экономики, где 
главным ресурсом являются данные, необходимо понимание их качества. 
Интерпретации тех ученых, которые задаются вопросами о смысле и качестве 
данных, значительно отличаются от тех, кто оперирует несемантическими и 
количественными измерениями. 
Характерной особенностью увеличившихся потоков данных является 
сложность в их структурировании, подготовке к использованию, управлении. 
В условиях рыночных отношений излишняя коммерциализация приводит к 
информационной асимметрии экономических агентов, истощению потоков 
данных общего доступа, возрастанию трансакционных издержек в сфере 
обработки данных и другими негативными факторами, являющимися 
последствием развития цифровой экономики. 
Возможность накапливать и создавать огромные запасы данных, 
развитие все более скоростных и вместительных устройств, сетей связи, 
облачных хранилищ привело к тому, что единственными ограничениями стали 
не возможность сохранения и передачи данных, а возможность обработки, 
способность проанализировать огромные массивы данных. 
Информационные технологии, в частности интернет, повышают степень 
взаимодействия и творческого обмена между разработчиками продуктов, 

---

498 
поставщиками и конечными потребителями, исследователями и учеными и 
дают возможность непрерывной коллективной работы над созданием и 
изменением товаров и услуг, в которую включается широкий круг 
пользователей, которые в процессе участия в такой работе могут находить 
недостатки, ошибки и выдвигать предложения для дальнейшего развития. 
Масштабные технологические изменения, когда люди, используя 
данные и технологии связи, взаимодействуют с целью производства 
инноваций, сопровождаются изменением институциональной структуры 
общества. Для осуществления социально-инновационного развития обществ, 
необходимо реализация следующих условий: 
во-первых, объединение значительного числа членов сообщества для 
производства и трансляции новых знаний. Неявное, недоступное отдельным 
индивидам знание, оторванным от социального взаимодействия, необходимо 
распространять и преумножать. 
во-вторых, создание пространства «открытого доступа» для обмена и 
распространения 
знаний. 
Снижение 
барьеров 
взаимодействия, 
географических, языковых и других препятствий и развитие новых 
возможностей, в виде появления социальных сетей, носящих общий или 
специализированный характер. 
С возрастающими потоками данных появляется возможность к переходу 
на новый уровень управления экономическими процессами. Современные 
системы поиска данных позволяют автоматизировать процесс принятия 
управленческих решений и позволяют производить более детальный анализ 
экономической деятельности. Современные базы данных представляют 
анализировать и прогнозировать экономические процессы на макроуровне, 
уровне отдельных регионов, отраслей и предприятий. Современные 
Информационные девайсы, смартфоны, интернет вещей позволяют получать 
данные напрямую от экономических агентов. Данные с таких устройств 
позволяют 
создавать 
информационные 
модели 
потребителей, 
технологических процессов, что приводит к экономии ресурсов, оптимизации 
систем закупок, оптимизации использования финансов и т.д.[8] 
Увеличившееся использование цифровых устройств привело к 
появлению концепции «больших данных» (big data). Потоки данных 
постоянно возрастают (их объемы уже достигают терабайты и петабайты), 
передаются в реальном времени, обрабатываются и используются для 
принятий решений. Возможности, создаваемые большими данными, 
характеризуются как беспрецедентные для развития науки и менеджмента. 
Работа с большими данными является основой развития цифровой экономики. 
Большие данные обеспечивают новое качество анализа социально-
экономических данных. Развитие вычислительных мощностей, облачных 
технологий обработки данных позволит развитию моделирования и 
прогнозирования социально-экономического развития.