Ўзбекистон республикаси ахборот технологиялари ва коммуникацияларини ривожлантириш вазирлиги муҳаммад ал-хоразмий номидаги

 
4 этап. Отбираются гравитационные волны F (s, k), имеющие достоверную 
корреляционную связь (p<0,05) с числами Вольфа x(s,1). Остальные исключаются из 
рассмотрения.
5 этап. На основе отобранных волн формируется «чистый сигнал». В нашем 
исследовании введено суммирование по проекциям приливного потенциала независимо от 
длины волны и небесного тела. Чтобы не допустить взаимной компенсации положительно 
и отрицательно коррелированных волн суммирование производилось раздельно c учетом 
характера корреляционной связи. В результате были получены шесть обобщенных 
характеристик, имеющих достоверную корреляционную связь с изменениями чисел 
Вольфа: 


(3)
7
,
2
;
,
1
;
,
,
1
,
n)
 (p
v
p
s
Sum
x
Z
v
s
s




где: x
s,1 
– значения чисел Вольфа 
Sum
s,2
- сумма проекций волн на меридиан, параллель, вертикаль, имеющих 
положительную, отрицательную корреляционную связь с числами Вольфасоответственно. 
Таким образом, корреляционные характеристики показывают, что гравитационные 
поля планет солнечной системы способно вызвать статические приливы на Солнце, 
которые могут привести к изменению чисел Вольфа. 
О ВЛИЯНИИ СИЛ ГРАВИТАЦИИ НА СОЛНЕЧНУЮ АКТИВНОСТЬ 
 
Назаров А.И. (ТУИТ, доцент)
Ташметов Т.Э, (ТУИТ, магистрант). 
Необходимость прогнозирования явлений космического погоды требует анализа 
особенностей долговременного поведения уровня солнечной активности, проявления 
корональных выбросов масс в околоземном космическом пространстве, влияния 
возмущений солнечного ветра и межпланетного магнитного поля на магнитосферу Земли.
Современные системы моделирования параметров солнечной активности 
представляют собой проработанные программные комплексы с широкой областью 
применений. До сих пор учёные со 100% уверенностью не могут сказать, что вызывает 
изменение солнечной активности. В качестве причин выдвигается множество теорий и 
предположений. Одни ученые склоняются к мнению, что ее основой являются внутренние 
механизмы, другие утверждают, что это гравитационные влияния обращающихся вокруг 
Солнца планет. 
Эти факты дают основание предположить, что гравитационные воздействия планет 
точно так же создают динамику приливных явлений на Солнце, в частности, появление 
солнечных пятен. 
Солнечные пятна медленно движутся по обращенной к Земле стороне Солнца, 
задавая динамику магнитных бурь на планете. Изучение спектра деталей солнечных пятен 
позволяет определять скорости и направления движения вещества в них. 

---

331 
Солнечные вспышки, как правило, происходят в местах взаимодействия солнечных 
пятен противоположной магнитной полярности. Частота и мощность солнечных вспышек 
зависят от фазы 11-летнего солнечного цикла. 
Проведенные исследования российских ученых по сравнению гравитационного 
воздействия Луны и Солнца на Землю и планет на Солнце по закону притяжения двух тел 
показали, что самое большое движение вызывает Юпитер. Сила воздействия Венеры 
составляет 13,4%, Сатурна – 8,9%, Земли – 8,5%, Меркурия – 2,5%от силы Юпитера 
В последнее время отмечается увеличение сообщений, отмечающих о наличии 
достоверной зависимости между гравитационной деятельностью Солнца и движением 
планет солнечной системы. 
В пользу такого подхода можно отнести ряд преимуществ характерных для 
гравитационных сил: влияют на любой объект, имеющий массу.полностью описывают 
лунные, земные, солнечные и другие космические циклы, позволяют учесть влияние 
любой планеты солнечной системы на солнечную активность. 
Прогнозирование солнечной активности имеет практическое значение, т.к. в 
настоящее время можно считать доказанным влияние на биосферу Земли проявление 
солнечной активности: магнитные бури, солнечные вспышки, солнечный ветер, которые 
оказывают влияние на стабильную работу систем радиосвязи и электронного 
оборудования. 
На сегодняшний день существуют различные методы прогнозирования 
космической погоды: спектральный анализ с построением регрессионного уравнения, 
численное моделирование солнечной активности, зеркальное отображение тренда, 
искусственные нейронные сети и другие.Эти методы не позволяют проводить 
прогнозирование солнечной активности на долгосрочный период, т.к. используют 
процедуры экстраполяции. 
Нами предлагается вычислительнаяпроцедура, которая позволяет получать 
эффективные прогнозы при помощи регрессионного анализа без процедур экстраполяции.
Сущность расчета заключается в том, чтобы на основе данных гелиофизических 
наблюдений собранных в естественных условиях (пассивный эксперимент) сформировать 
группы данных, соответствующих условиям проведения активного эксперимента.
Под воздействием планет солнечной системы возникают приливообразующие 
силы, которые представляют собой разность между силами притяжения планет солнечной 
системы и притяжением Солнца. Вследствие суточного вращения Солнца и планет по 
своим орбитам приливообразующая сила в каждой точке на поверхности Солнца 
непрерывно меняется во времени, никогда точно не повторяясь. Расчет 
приливообразующего потенциала можно произвести по формуле:
 
 





























2
0
sin
sin
cos
1
n
n
k
nk
nk
nk
n
P
k
S
k
C
r
a
r
Gm
U


где: 
G – гравитационная постоянная; 
m – масса планеты; 
a
- экваториальный радиус планеты; 

,
, 
r
- сферические координаты географической точки планеты; 
P
nk
– присоединенные функции Лежандра (при k>0); 
P
n
- полиномы Лежандра (при k=0); 
С
nk
, S
nk
- коэффициенты тессеральных гармоник разложения потенциала; 
J
n
= С
n0
- коэффициенты зональных гармоник разложения потенциала. 
В общей сложности в рассмотрение может быть включено 44550 характеристик (7 
планет, Луна, Солнце * 3 проекции* 3 кинематические характеристики* 550 волн).

---

332 
Построение регрессионных моделей предлагается производить на основе только тех 
характеристик приливообразующего потенциала, которые имеют достоверную 
корреляционную связь с количеством солнечных пятен (p<0,05).