Zbekiston aloqa va axborotlashtirish agentligi muhammad al-xorazmiy nomidagi

Inson qobiliyatlarini mustahkamlash. Kompyuterni ko'rish sizga odam nima sezmasligi mumkinligini ko'rish imkonini beradi. Bu, ayniqsa, tibbiyotda (rentgen nurlari va boshqa tasvirlarni tahlil qilish) va sanoatda (nuqsonlarni aniqlash) to'g'ri keladi.

Muntazam ishlar uchun vaqt qisqartirildi. Tanib olish odatda bir necha soniya davom etadi va odamning tovarlarni to'g'ri ko'rsatishi uchun do'kondagi javonni tekshirish uchun ko'proq vaqt kerak bo'ladi.

Avtonomiya. Kompyuter ko'rishisiz uchuvchisiz transport vositalari va robotlarni ishlab chiqish mumkin emas
Sun'iy intellektga bag'ishlangan OpenTalks AI konferentsiyasida mutaxassislar CVning asosiy tendentsiyalarini aniqladilar: 1.Neyron tarmoqlarning generativ raqib modellari birinchi o'ringa chiqadi. Masalan, GAN generator va diskriminatordan iborat bo'lgan generativ raqib neyron tarmog'idir. Facebook’ning sun’iy intellekt bo‘yicha tadqiqot direktori Yang Lekun buni “so‘nggi o‘n yil ichida mashinani o‘rganishdagi eng hayajonli g‘oya” deb atadi . GAN-dagi generatorlar kirish ma'lumotlarini yaratadilar va diskriminatorlar ularning haqiqiyligini baholaydilar va ma'lum funktsiyalar to'plamidan foydalangan holda ularni toifalarga ajratadilar. 2.Generativ qarama-qarshilik tarmoqlarining rivojlanishi inson yuzlarini tanib olish va yaratishda sifatli sakrashga imkon berdi. Xuddi shu GANlar haqiqiy fotosuratlar yoki rasmlardan farq qilmaydigan eng real tasvirlarni yaratadi. To'g'ri, hayvonlarning tasvirlari bilan narsalar hali ham yomonroq. 3.Statik tasvirlar bilan bir qatorda, neyroavatarlar ham keng tarqalmoqda - 1-32 fotosuratlar asosida harakatlanuvchi tasvirlar, landshaft fotosuratlari asosida vaqt-lampalar va panoramali fotosuratlar asosida 3D-sahnalarni modellashtirish. Keyingi qadam maxsus algoritmlar yordamida fotosuratlarni jonlantirishdir.