|
Ассортиментная политика предприятия
Цель: обрести навыки АВС- и XYZ – анализа ассортимента товаров.
Задача 1. Провести АВС- XYZ – анализ ассортимента печенья по данным, представленным в таблице 1.1.
Таблица 1.1 – Данные по реализации печенья за 1-ый квартал 2013 года базой «Белбакалея»
Наименование
товара
|
Реализация
|
Реализация,
1-й квартал
2011г.,тыс.руб
|
Октябрь,
тыс. руб.
|
Ноябрь,
тыс. руб.
|
Декабрь, тыс. руб.
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
Печенье «Белорусские узоры»
|
16837
|
17530
|
23193
|
57560
|
Печенье сахарное «Фигурная смесь премиум»
|
14256
|
17534
|
20960
|
52750
|
Печенье сахарное «Сливочно-медовый Слодыч»
|
19115
|
23560
|
25925
|
68600
|
Печенье сахарное «Сахарное»
|
24934
|
25342
|
28624
|
78900
|
Печенье затяжное «Крокетный слодыч»
|
18370
|
24620
|
25090
|
68080
|
Печенье сахарное «Чайный Слодыч люкс»
|
16735
|
17625
|
18230
|
52590
|
Печенье сахарное «Му-Му»
|
17796
|
18361
|
26003
|
62160
|
Печенье сахарное с изюмом и кунжутом
|
15424
|
17856
|
19680
|
52960
|
Печенье «Заря»
|
17523
|
19657
|
19600
|
56780
|
Печенье «Земляничный Слодыч»
|
13889
|
14189
|
17532
|
45610
|
Итого
|
-
|
-
|
-
|
595990
|
Методическая поддержка
Шаг 1: выбираем объект анализа (в нашем случае - печенье) и параметр (объем продаж.).
Шаг 2: составляем рейтинговый список объектов по убыванию значения выбранного параметра (столбец 2).
Шаг 3: рассчитываем долю параметра от общей суммы параметра с накопительным итогом (столбец 3).
Долю параметра в общем обороте рассчитывают по формуле:
, (1)
где Хi – доля параметра i-го вида товара в общем объеме товара;
Пi – величина параметраi-го вида товара;
П – общий объем параметра;
I = 1..n, n – число видов товара.
Долю оборота с накопительным итогом (столбец 4) рассчитывают по формуле:
ДОНi = ДОНi-1+ДОi, (2)
где ДОНi– доля оборота с накопительным итогомi-го вида товара;
ДОНi-1–доля оборота с накопительным итогом предыдущегоi-му виду товара;
ДОi – доля в оборотеi-го вида товара;
I = 1..n, n – число видов товара.
Шаг 4: присваиваем значения групп выбранным объектам (столбец 5):
– группа А – объекты, сумма долей с накопительным итогом которых, составляет первые 50 % от общей суммы параметров;
– группа В – следующие за группой А объекты, сумма долей с накопительным итогом которых, составляет от 50 % до 80 % от общей суммы параметров;
– группа С – оставшиеся объекты, сумма долей с накопительным итогом которых, составляет от 80 % до 100 % от общей суммы параметров.
Таблица 1.2 – АВС-анализ за первый квартал 2011г.
Товарные позиции
|
Оборот за изучаемый период, тыс.руб.
|
Доля в обороте, %
|
Доля в обороте с накопитель-ным итогом, %
|
Группа
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
|
|
|
|
|
Итого
|
|
|
|
|
Порядок проведения XYZ-анализа:
Шаг 1. Определить объект анализа: клиент, поставщик, товарная группа/подгруппа, номенклатурная единица, и т.п.
Шаг 2. Определить параметр, по которому будет проводиться анализ объекта: средний товарный запас, объем продаж, доход, количество единиц продаж, и т.п.
Шаг 3. Определить период и количество периодов, по которым будет проводиться анализ: неделя, декада, месяц, квартал, полугодие, год.
Шаг 4. Определить коэффициент вариации для каждого объекта анализа:
, (3)
где хi– значение параметра по оцениваемому объекту за i-тый период;
х– среднее значение параметра по оцениваемому объекту анализа;
n– число периодов.
Шаг 5.Отсортировать объекты анализа по возрастанию значения коэффициента вариации.
Шаг 6. Определить группы X, Y и Z.
Рекомендуемое распределение:
– группа X – товары, характеризуются стабильностью продаж и, как следствие, высокими возможностями прогноза продаж. Коэффициент вариации не превышает 10%. Колебания спроса незначительны, спрос на них устойчив, следовательно, можно по этим товарам делать оптимальные запасы и использовать математические методы прогноза спроса и оптимального запаса;
– группа Y – товары, имеющие колебания в спросе и как следствие, средний прогноз продаж. Коэффициент вариации составляет от 10% до 25%. Отклонение от средней величины продаж существует, но оно колеблется в разумных пределах – в пределах 25%;
– группа Z – товары с нерегулярным потреблением, какие-либо тенденции отсутствуют, точность прогноза продаж невысокая. Коэффициент вариации превышает 25% и может быть более 100%. Это может быть группа товаров, привозимая по заказу клиентов или недавно поступившая в продажу.
Результатом работы будет заполненная таблица 1.3.
Таблица 1.3 - XYZ-анализ
Наименование
товара
|
Реализация
|
Реализация,
1-й квартал
2011г., тыс.руб
|
Кв,
%
|
Группа
|
Октябрь,
тыс. руб.
|
Ноябрь,
тыс. руб.
|
Декабрь, тыс. руб.
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
|
|
|
|
|
|
|
Итого
|
|
|
|
|
|
|
Порядок проведения совмещенного АВС-анализа и XYZ-анализа:
1 провести АВС-анализ;
2 провести XYZ-анализ;
3 совместить полученные результаты;
4 построить совмещенную матрицу.
AX
|
AY
|
AZ
|
BX
|
BY
|
BZ
|
CX
|
CY
|
CZ
|
Задача 2. Провести АВС-анализ вареных колбас по двум параметрам. Данные, представлены в таблице 2.1.
Таблица 2.1 – Данные по реализации вареных колбас за 1-ый квартал 2013 г. в магазине «Квартал вкуса»
Товарная категория
|
Оборот за 1-ый квартал, кг
|
Доля в обороте, %
|
Доля в обороте с накопи-тельным итогом, %
|
Товарооборот за 1-ый квартал, тыс руб.
|
Доля в обороте, %
|
Доля в обороте с накопи-тельным итогом, %
|
Группа по обороту
|
Группа по товаро-обороту
|
Белорусская
|
271,0
|
|
|
8 270
|
|
|
|
|
Боярская
|
501,8
|
|
|
12 036
|
|
|
|
|
Детская
|
135, 2
|
|
|
4 612
|
|
|
|
|
Докторская
|
491,7
|
|
|
16 021
|
|
|
|
|
Докторская экстра
|
393,9
|
|
|
11 126
|
|
|
|
|
Минская
|
86,7
|
|
|
1 414
|
|
|
|
|
Молочная особая
|
154,1
|
|
|
3 965
|
|
|
|
|
Мортаделла
|
330,1
|
|
|
8 834
|
|
|
|
|
Нежная
|
559,8
|
|
|
13 028
|
|
|
|
|
Останкинская
|
332,4
|
|
|
9 243
|
|
|
|
|
Останкинская экстра
|
177,8
|
|
|
5 085
|
|
|
|
|
Прима
|
55,3
|
|
|
1 401
|
|
|
|
|
Свиная
|
210,8
|
|
|
5 495
|
|
|
|
|
Сливочная
|
401,3
|
|
|
10 654
|
|
|
|
|
Советская
|
990,1
|
|
|
28 217
|
|
|
|
|
Студенческая
|
106, 5
|
|
|
1 938
|
|
|
|
|
Чайная аппетитная
|
339,3
|
|
|
6 862
|
|
|
|
|
Эстонская
|
1089,2
|
|
|
29 830
|
|
|
|
|
Do'stlaringiz bilan baham: |
