Я. Гудфеллоу, И. Бенджио, А. Курвилль



Download 14,23 Mb.
Pdf ko'rish
bet466/779
Sana14.06.2022
Hajmi14,23 Mb.
#671946
TuriКнига
1   ...   462   463   464   465   466   467   468   469   ...   779
Bog'liq
Гудфеллоу Я , Бенджио И , Курвилль А Глубокое обучение

378 

 
Приложения
кого объекта (или события). Для полной уверенности мы должны использовать 
изощренный классификатор высокой емкости, а его работа обходится дорого. Но 
поскольку объект редкий, мы зачастую можем ограничиться куда меньшими вычис-
лениями, чтобы отклонить входы, не содержащие объекты. В такой ситуации можно 
обучить последовательность классификаторов. У начальных классификаторов ем-
кость низкая, а при их обучении предпочтение отдается полноте. Иными словами, 
они не отклоняют по ошибке вход, если объект присутствует. При обучении послед-
него классификатора на первое место ставится точность. На этапе тестирования мы 
последовательно выполняем классификаторы и отклоняем пример, как только его 
отвергнет первый же классификатор. Вообще говоря, это позволяет с высокой уве-
ренностью проверить присутствие объекта, пользуясь моделью высокой емкости, но 
при этом не платить за полный вывод для каждого примера. Есть два способа обеспе-
чить высокую емкость каскада. Первый – сделать так, чтобы все члены, находящи-
еся ближе к концу каскада, имели высокую емкость. Очевидно, что тогда и система 
в целом будет иметь высокую емкость, поскольку таковы некоторые ее компоненты. 
Можно поступить иначе – построить каскад, в котором емкость каждой отдельной 
модели низкая, но система в целом обладает высокой емкостью, будучи комбинацией 
большого числа малых моделей. В работе Viola and Jones (2001) каскад усиленных ре-
шающих деревьев использовался для построения быстрого и устойчивого детектора 
лиц, пригодного для использования в портативных цифровых камерах. В созданном 
ими классификаторе для локализации лица применяется метод скользящего окна: 
исследуется много прямоугольных окон и отбрасываются те, в которых лиц нет. Еще 
в одной версии каскада предшествующие модели используются для реализации свое-
го рода механизма внимания: первые члены каскада локализуют объект, а последую-
щие выполняют дополнительную обработку, зная, где объект расположен. Например, 
Google транскрибирует номера домов на изображениях Street View с помощью двух-
ступенчатого каскада, в котором для нахождения номера дома применяется одна мо-
дель машинного обучения, а для транскрипции – другая (Goodfellow et al., 2014d).
Решающие деревья сами по себе являются примером динамической структуры, по-
скольку каждый узел дерева определяет, какое поддерево вычислять для поступив-
шего входа. Чтобы объединить глубокое обучение с динамической структурой, мож-
но, например, обучить решающее дерево, в каждом узле которого имеется нейронная 
сеть, принимающая решение о разделении (Guo and Gelfand, 1992), хотя обычно глав-
ная цель такого подхода не в том, чтобы ускорить вывод.
Продолжая в том же духе, можно использовать нейронную сеть, называемую 

Download 14,23 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   462   463   464   465   466   467   468   469   ...   779




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish