Xudoyberdiyeva maftuna ilhomjon qizi

Umumiy Xulosalar 
 
Berilgan tadqiqot ishida tashqi kirish signalning o’zgarishi asosida berilgan 
chegaralarga muvofiq ishchi organlarning ish reglamanetini belgilab berishga 
qaratilgan.
Tadqiqot ishida quyudagi ishlar amalga oshirildi:
-
Yer osti suvlarini tozlashning sxemasi tuzildi. Yer osti suvlarini tozalashning 
avtomatik boshqaruvining matematik modeli qurildi. Yer osti suvlarini 
tozlashning avtomatik boshqaruv tizimining algoritmi tuzildi. 
-
Suv tozalash tizimlarini ish holatini belgilash ishchi orqanlar va 
datchiklarning o’z-aro muvofiq holda ishlashini ta’minlash bo’yicha algoritm 
yaratildi. 
-
Asosiy o’zgarish parametlari belgilandi va beriluvchi signaler o’rtasida 
prioritet signaler berildi.
-
Texnologik jarayoning izlash holatini optimizatsiya qilish modeli ishlab 
chiqildi.

---

-
COB va KKI qiymat ko’rsatkichlarining farqlanish va o’zm aro bog’liq lik 
grafigi tuzildi asosiy deb belgilangan qiymatlar prioriteti belgilandi va 
texnologik jarayoni boshqarish tizimi algoritmga kiritildi.
-
Arduino mikroprotsesori uchun texnologik jarayoni amalga oshirish tizimi 
arxetekturasi yaratildi.
-
Masofadan boshqarish uchun D900 GSM moduli ishlatilishi uchun Arduino 
IDE platformasida sketch muvofiqlashtirildi.
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR RO’YXATI 
1.
Алексеев Л.С. Контроль качества воды, Инфра-М 2004. В книге освещены 
способы определения эффективности работы водоочистных и 
водоподготовительных сооружений, а также установок по обработке 
осадка. Рассмотрены методы и технологии лабораторно-
производственного контроля за качеством природных и сточных вод. 
2.
Новиков Ю.Ю., Ласточкина К.С., Болдина З.Н. Методы исследования 
качества воды водоемов. - М.: Медицина, 1990. 
3.
ГОСТ 17.1.3.07-82. Охрана природы. Гидросфера. Правила контроля 
качества воды, водоемов и водотоков. 
4.
Питьевая вода. Гигиенические требования к качеству воды 
централизованных систем питьевого водоснабжения. Контроль качества: 
Санитарные правила и нормы (СанПиН 2.1.4.559-96). - М.: 
Информационно-издательский центр Госкомсанэпиднадзора России, 1996. 

---

5.
Требования к качеству воды нецентрализованного водоснабжения. 
Санитарная охрана источников: Санитарные правила (СанПиН 2.1.4.544-
96). - М.: Информационно-издательский центр Госкомсанэпиднадзора 
России, 1996. 
6.
 "LoRa Modulation Basics" (PDF). Semtech. Archived from the 
original (PDF) on 2019-07-18. Retrieved 2020-02-05. 
7.
Chiani, M.; Elzanaty, A. (2019). "On the LoRa Modulation for IoT: Waveform 
Properties and Spectral Analysis". IEEE Internet of Things Journal. 6 (5): 8463–
8470. doi:10.1109/JIOT.2019.2919151. hdl:10754/655888. ISSN 2327-4662. 
8.
 "Semtech Acquires Wireless Long Range IP Provider Cycleo". Design And 
Reuse. Retrieved 2019-10-17. 
9.
Shrivastava P., Kumar R. Soil salinity: A serious environmental issue and plant 
growth promoting bacteria as one of the tools for its alleviation // Saudi Journal 
of Biological Sciences. 2015. Vol. 22, № 2. P. 123–131. 
10.
Carlos A. et al. Interview by author. 2013. 
11.
Smith P. et al. Biogeochemical cycles and biodiversity as key drivers of 
ecosystem services provided by soils // SOIL. 2015. Vol. 1, № 2. P. 665–685. 
12.
Decock C. et al. Mitigating n2O emissions from soil: From patching leaks to 
transformative action // SOIL. 2015. Vol. 1, № 2. P. 687–694. 
13.
Keesstra S.D. et al. Soil as a filter for groundwater quality // Current 
Opinion in Environmental Sustainability. 2012. Vol. 4, № 5. P. 507–516. 
14.
Berendse F. et al. Loss of plant species diversity reduces soil erosion 
resistance // Ecosystems. 2015. Vol. 18, № 5. P. 881–888. 
15.
Rengasamy P. World salinization with emphasis on Australia // Journal of 
Experimental Botany. 2006. Vol. 57, № 5. P. 1017–1023. 

---

16.
Brevik E.C. et al. The interdisciplinary nature of SOIL // SOIL. 2015. Vol. 
1, № 1. P. 117–129. 
17.
Mateo-Sagasta,, Javier & Burke, Jacob. Agriculture and water quality 
interactions: a global overview. 2010. 
18.
AQUASTAT - FAO’s Global Information System on Water and 
Agriculture [Electronic resource]. URL: http://www.fao.org/aquastat/en/ 
(accessed: 17.05.2020). 
19.
Fan X. et al. Soil salinity development in the yellow river delta in 
relation to groundwater dynamics // Land Degradation and Development. 2012. 
Vol. 23, № 2. P. 175–189. 
20.
Trnka M. et al. Consequences of climate change for the soil climate in 
Central Europe and the central plains of the United States // Climatic Change. 
2013. Vol. 120, № 1–2. P. 405–418. 
21.
Dubois G. et al. Introduction to this special issue on geoinformatics 
for environmental surveillance // Computers and Geosciences. 2011. Vol. 37, № 
3. P. 277–279. 
22.
Geeson N.A., Brandt C.J., Thornes J.B. Mediterranean 
Desertification: A Mosaic of Processes and Responses. John Wiley & Sons, 
2003. 459 p. 
23.
Van-camp L. et al. Technical Working Groups Established Under the 
Thematic Strategy for Soil Protection. 
24.
Sparks D.L. Environmental Soil Chemistry. Elsevier, 2003. 368 p. 
25.
Minhas P.S. et al. Coping with salinity in irrigated agriculture: Crop 
evapotranspiration and water management issues // Agricultural Water 
Management. 2020. Vol. 227. P. 105832. 

---

26.
Hoffman G.J., Shalhevet J. Controlling Salinity. In Design and 
Operation of Farm Irrigation Systems, 2nd Edition (pp. 160-207). // American 
Society of Agricultural and Biological Engineers. 2007. 
27.
Pereira L.S., Cordery I., Iacovides I. Coping with Water Scarcity: 
Addressing the Challenges. Springer Science & Business Media, 2009. 385 p. 
28.
K.k T., N.c K. Agricultural drainage water management in arid and 
semi-arid areas // FAO Irrigation and Drainage Paper. FAO, 2002. 
29.
Qadir M. et al. The challenges of wastewater irrigation in developing 
countries // Agricultural Water Management. 2010. Vol. 97, № 4. P. 561–568. 
30.
Qadir M. et al. Economics of salt-induced land degradation and 
restoration // Natural Resources Forum. 2014. Vol. 38, № 4. P. 282–295. 
31.
Abdurakhmanov M.A., Rakhimov Y.T. The state of land resources in 
the Republic of Uzbekistan. The territory of science. 2017. No. 4, pp 37-40. 
32.
Guy Sela, Irrigation with desalinization water, 2019, cropaia.com. 
33.
Gazieva R., Ozodov E. Automatic diffusion mixing system for 
watering in regions with high water sales. 2019. 
34.
Senpinar A. Internet-/Arduino-controlled PV automatic irrigation system for 
clean environment // International Journal of Environmental Science and 
Technology. 2019. Vol. 16, № 9. P. 5185–5196. 
35.
Bharti A. et al. Phase Equilibria in Ionic Liquid Facilitated Liquid-
Liquid Extractions. CRC Press, 2017. 247 p. 
36.
Liu A., Qu Z., Nachshon U. On the potential impact of root system 
size and density on salt distribution in the root zone // Agricultural Water 
Management. 2020. Vol. 234. 

---

37.
Bezborodov G.A. et al. Mulching and water quality effects on soil 
salinity and sodicity dynamics and cotton productivity in Central Asia // 
Agriculture, Ecosystems and Environment. 2010. Vol. 138, № 1–2. P. 95–102. 
38.
Vlotman W.F. PRESENT STATUS AND FUTURE PROSPECTS OF 
DRAINAGE IN RELATION TO THE ICID VISION 2030 // Irrig. Drain. 2020. 
Vol. 69, № 2. P. 218–229. 
39.
Ayers, R.S. & Westcot, D.W. & FAO, Rome & AGL,. (1985). Water 
quality for agriculture. XF2006139845. 
40.
Minhas P.S. et al. Coping with salinity in irrigated agriculture: Crop 
evapotranspiration and water management issues // Agric. Water Manag. 2020. 
Vol. 227. 
41.
Guy Sela, Irrigation with desalinization water, 2019, cropaia.com. 
42.
Phogat V. et al. Impact of long-term recycled water irrigation on crop 
yield and soil chemical properties // Agric. Water Manag. 2020. Vol. 237. 
43.
Charyev R.R., Ismailova A.I., Mirzaev G.R. Pollution of surface water 
of the Tashkent region of the Uzbekistan Republic // BULLETIN OF 
ORENBURG STATE UNIVERSITY. 2017. Vol. 6, № 12. P. 78–80. 
44.
Abdurakhmanov M.A., Rakhimov Y.T. The state of land resources in 
the Republic of Uzbekistan. The territory of science. 2017. No. 4, pp 37-40. 
45.
Phogat V. et al. Management of soil salinity associated with irrigation 
of protected crops // Agric. Water Manag. 2020. Vol. 227. 
46.
Gazieva R., Ozodov E. Automatic diffusion mixing system for 
watering in regions with high water sales. 2019. 
47.
Bharti A. et al. Phase Equilibria in Ionic Liquid Facilitated Liquid-Liquid 
Extractions. CRC Press, 2017. 247 p. 

---

48.
Senpinar A. Internet-/Arduino-controlled PV automatic irrigation system for 
clean environment // Int. J. Environ. Sci. Technol. 2019. Vol. 16, № 9. P. 5185–
5196. 
49.
Yasin H.M., Zeebaree S.R.M., Zebari I.M.I. Arduino Based Automatic 
Irrigation System: Monitoring and SMS Controlling. 2019. P. 109–114. 
50.
Liu A., Qu Z., Nachshon U. On the potential impact of root system size and 
density on salt distribution in the root zone // Agric. Water Manag. 2020. Vol. 
234. 
51.
Rashid M. et al. Use of saline water for crop production // Towards the 
rational use of high salinity tolerant plants: Vol. 2 Agriculture and forestry under 
marginal soil water conditions / ed. Lieth H., Al Masoom A.A. Dordrecht: 
Springer Netherlands, 1993. P. 157–169. 
52.
Feuer A., Barmish B.R., Morse A.S. An unstable dynamical systems 
associated with model reference adaptive control.// IEEE Trans. Aut. Contr., 
1978. V.23. 4 p.499 500.
53.
Pares P.O. Luapunov's redisign of model reference adaptive control 
systems.// IEEE Transs. Aut.Contr.,1966. V.AC-11. N3. p.362 367.
54.
Narendra K. S., Annaswamy A.M., Singh R.P. A geeneral approuch to thee 
stability of odapyive systems. // Int.J.Control,1985. v.41. p.193 215.
55.
Narendra K.S., Lin Y.H. Stable model reference adaptive control system for 
a plant with input amplitude constraints.// Int. J. Contr.,1983. V.36. p.747- 753.
56.
Narendra K.S., Lin Y.H. Design of stable model reference adaptive 
controllers. // Application od Adaptive Control. London: Academic Press, 1980. 
p.lOO 130.
57.
Narendra K. S., Lin Y.H., Valavani L.S. Stable adaptive controller design.