Xizmat ko’rsatishni rad etish

BOB 2. USULLARI KASHFIYOTLAR TARMOQ HUJUM TYPE

"RAD ETISH XIZMAT"
DDoS hujumlarini aniqlash jarayonlari samaradorligini oshirish va qarama-qarshilik ular, zarur tadqiqot imkoniyat foydalanish DDoS hujumlariga qarshi turish uchun mashinani o'rganish algoritmlari ilova ichida avtomatlashtirilgan tizimlari himoya qilish. Uchun yechimlar Muammolar aniqlash DDoS hujumlar mumkin bolmoq qo'llaniladi algoritmlar mashina o'rganish dan o'qituvchi Va holda o'qituvchilar. Usullari o'rganish dan o'qituvchi aniqlash hujum atributlari aniq va to'g'ri bo'lsa, yuqori aniqlikdagi hujumlar ular emas qodir aniqlash avval emas uchrashdi hujumlar. Usullari Boshqa tomondan, nazoratsiz o'rganish noma'lum hujumlarni aniqlay oladi. Tem ammo, agar ma'lumotlar shovqin bo'lsa, ular samarasiz bo'ladi yoki ma'lumotlar buzilgan.
Ushbu bobning maqsadi aniqlash usullarini ishlab chiqishdir mashinani o'rganish algoritmlariga asoslangan tarmoq taqsimlangan hujumlar. Ishlab chiqilgan matematik apparat uchun ilovalar gradient ma'lum tarmoq tahdidlarini avtomatik tasniflash vazifalarini kuchaytirish xizmat turini rad etish. Ilgari aniqlanmagan aniqlash uchun tahdidlar, mashinani o'rganish algoritmiga asoslangan usul o'qituvchi - usuldan foydalangan holda mahalliy chegara darajasidagi algoritm sozlamalar giperparametrlar.

1. Vazifa aniqlash tarmoq hujumlar turi "rad etish ichida texnik xizmat ko'rsatish"

Vazifa aniqlash DDoS hujumlar o'z ichiga oladi ichida qaror vazifalar tasnifi kiruvchi tarmoq tirbandlik ustida mezbon tugun kompyuter tarmoqlar.
IN modellar ustida asos ta'lim berish namunalar tarmoq tirbandlik so'rang kirish parametrlarining 𝑓 ( 𝑥 _{𝑚 )} funksiyasi , eng kam sonli noto'g'ri tasniflangan paketlar bashorat qiladi natijasida
𝑥 ning har qanday yangi qiymatlari uchun hujum sinfi 𝑥 [156]. Chiqish qiymatlari olinadi barcha oldindan belgilangan qiymatlarni o'z ichiga olgan diskret to'plamdan 𝑌 sinflar:
𝑌 = {𝑦 _1, 𝑦 ₂ , … , 𝑦 _𝑚 } , (2.1)
qayerda 𝑚 - natijada olingan sinflar soni [ 120 ].
Shunday qilib yo'l
𝑓: 𝑋 → 𝑌 , (2.2)
qayerda 𝑋 - bu to'plam vektorlar atributlar tarmoq paketlar, 𝑌- _ to'plam buyumlar taqsimlangan tarmoq hujumlari sinflari Maqsadga bog'liqlik qiymatlari
𝑓 ma'lum shunchaki ob'ektlar yakuniy ta'lim berish namunalar [156]:
𝑥 ^𝑚 = {(𝑥 ₁ , 𝑦 ₂ ), … , (𝑥 _𝑚 , 𝑦 _𝑚 )} . (2.3) Uchun aniq aniqlash hujumlar yetarli foydalanish ajratish tirbandlik ustida tirbandlik, o'z ichiga olgan hujum, Va qonuniy tirbandlik ichida muvofiq dan
formula 2.4.

𝑓: 𝑋 → {𝑎𝑡𝑡𝑎𝑐𝑘, 𝑙𝑒𝑔𝑖𝑡𝑖𝑚𝑎𝑡𝑒} , f( 𝑋 )= { ^{𝑎𝑡𝑡𝑎𝑐𝑘,}
𝑥 _𝑖 ∈ ℕ

^𝑖 𝑙𝑒𝑔𝑖𝑡𝑖𝑚𝑎𝑡𝑒, 𝑥 _𝑖 ∈ ℝ

(2.4)

Kiruvchi paketlarni muvaffaqiyatli tasniflash natijasida ikkita ehtimolliklar atribut ma'lumotlar kiruvchi tarmoq tirbandlik uchun sinf hujumlar
𝑝 _ℝ (𝑚) yoki sinfga qonuniy tirbandlik 𝑝 _ℕ (𝑚) [156].