Xasis algoritmlar tahlili. Mundarija Kirish

O'xshashlikka asoslangan usul. o'xshashlikka asoslangan usul o'z tahlilini ogohlantirishlarning o'xshashligi asosida amalga oshiradi va keyinchalik ogohlantirishlarni qo'lda tahlil qilish samaradorligini oshirish uchun ularning sonini kamaytirish uchun ogohlantirishlarni birlashtiradi.
[18] da Faraji Daneshgar va Abbospur onlayn-oflayn moduldan iborat modelni taklif qilishdi. [19] da Hua va boshqalar. klasterlashdan oldin ma'lumotlar to'plamini muvozanatlash uchun nominal xususiyatlarni o'zgartirdi.
O'xshashlikka asoslangan usulning past murakkabligi va oddiy amalga oshirilishi uning ogohlantirishlar sonini kamaytirish samaradorligini isbotladi. Ammo ogohlantirishlar va kelib chiqish ma'lumotlari o'rtasidagi chuqur sababiy bog'lanishni topa olmaydi. o'xshashlik asosida ogohlantirishlarni jamlashdan maqsad ogohlantirishlar sonini kamaytirishdir. Bir nechta ogohlantirishlar tahlili yo'q va yangi ogohlantirishlar aniqlanmagan.
Ketma-ketlikka asoslangan usul. ketma-ketlikka asoslangan usul o'z tahlilini ogohlantirishlarning sababiy bog'lanishlari asosida amalga oshiradi va ogohlantirishlarning old shartlari va natijaviy munosabatlaridan foydalangan holda yangi ogohlantirishlarni aniqlay oladi.
[20] da Ramaki tanqidiy epizodlar asosida hujum daraxtini yaratuvchi modelni taklif qildi. [21] da Chjan hujumni rejalashtirish grafigiga (APG) asoslangan real vaqtda ogohlantirish korrelyatsiyasi yondashuvini taqdim etdi. [22] da Sulaymoniy koʻp qatlamli asosni taqdim etdilar.
Ketma-ketlikka asoslangan usul bo'yicha tadqiqot ishlarining aksariyati hali ham eksperimental darajada va ularning aksariyati faqat ogohlantirishlarni filtrlashdan iborat. Ularning ogohlantirishlari aniqligi asosan juda qoniqarli emas va barcha tadqiqot ishlarida kamdan-kam hollarda onlayn ilovalar va mavjud bilim bazalari bilan integratsiyalarni amalga oshiradi.
Vaziyatga asoslangan usul. Vaziyatga asoslangan usul barcha ma'lum sahnalarni sanab o'tadi va ma'lum bo'lganlarning korrelyatsiyasi asosida ularni tahlil qiladi. Yangi ogohlantirish paydo bo'lganda, u chuqur tahdidni aniqlash uchun ma'lum sahnalarni qidirishi mumkin.
[23] da Liu uch turdagi yuqori darajadagi ko'rinishdagi sahnalarni o'rganadigan chekli avtomatlarga asoslangan ogohlantirish korrelyatsiya tizimini taklif qilgan.
Vaziyatga asoslangan usul ma'lum sahnalarni o'zaro bog'lashda juda samarali, ammo barcha mumkin bo'lgan sahnalarni sanab bo'lmaydi. Boshqa tomondan, sahnalar to'plamini kengaytirish ma'lumotlarni qidirish narxini oshiradi, bu esa ushbu usullarni onlayn qo'llashni qiyinlashtiradi.