«применение современных информационно коммуникационных технологий в проведении реформ в новом узбекистане»

«Yangi O‘zbekistonda islohotlarni amalga oshirishda zamonaviy axborot-kommunikatsiya 
texnologiyalaridan foydalanish» mavzusida Xalqaro ilmiy-amaliy konferentsiya 
Andijon 
 
27-29 oktabr 2021 yil 
20 
Бир сўз билан айтганда, замонавий ахборот технологиялари асосида 
мамлакатимиз олий таълим тизимини ривожланишнинг янги босқичига дадил 
қадам қўйилмоқда. 
УПРАВЛЕНИЕ РИСКОМ МАРКЕТИНГОВОЙ СТРАТЕГИИ 
ПРЕДПРИЯТИЯ 
Песиков Эдуард Борисович, д.т.н., проофессор 
Санкт-Петербургский государственный университет 
телекоммуникаций, Санкт-Петербург, Россия 
Рассматриваются вопросы построения аналитической системы оценки и 
управления риском маркетинговой стратегии предприятия с использованием 
метода Монте-Карло. Приводится анализ известных количественных методов 
оценки риска, используемых при формировании маркетинговых стратегий 
предприятия в условиях неполной информации. Показывается, что известные 
методы количественного анализа риска стратегических решений (метод 
“дерева решений”, методы теории игр и статистических решений, 
стохастическое программирование, использование неравенства Чебышева
[1-5]) не соответствуют требованиям обеспечения необходимой в 
практическом маркетинге точности и надежности оценок риска стратегий для 
производственных систем.
Предлагается метод оценки эффективности и степени риска стратегий с 
использованием статистической модели функционирования предприятия, 
характеризующийся возможностью учета стохастичности параметров 
производственной системы и внешней среды, воздействия рекламы на объемы 
продаж и влияния факторов конкурентной среды. Рассматриваемая 
статистическая модель, основанная на применении широкого спектра 
распределений случайных входных показателей (риск - факторов), на учете 
действий поставщиков ресурсов и предприятий-конкурентов, а также 
воздействия рекламы на объемы продаж продукции с помощью модели 
Видаля – Вольфа [6], позволяет повысить эффективность формируемых на ее 
основе маркетинговых стратегий и точность оценок риска. Алгоритм 
реализации на ПК статистической модели функционирования предприятия 
основан на методе статистических испытаний и эвристических процедурах 
принятия решений. Для маркетолога - аналитика представляется возможным 
анализировать различные измерители риска: оценки математического 
ожидания, среднеквадратического отклонения и коэффициента вариации, 
вероятности попадания значения выходного (целевого) показателя в заданный 
интервал. Вычисление вероятности попадания значений целевого (выходного) 
показателя в заданный интервал проводится на основе плотности 
распределения вероятностей, получаемой с помощью имитационной модели 
производственной системы.

---