Нейронную

у = 1 / ( 1 + 0 , 5 4 8 8 ) = 1 / 1 , 5 4 8 8 .  
Таким образом, у=0,6457.
66 
Глава 1. Как работают нейронные сети

---

Рассчитанные нами выходные сигналы сети представлены на при­
веденной ниже диаграмме.
Как видите, чтобы получить всего лишь два выходных сигнала 
для весьма простой нейронной сети, нам пришлось хорошо потру­
диться. Лично я не был бы в восторге от необходимости проведения 
аналогичных расчетов вручную в случае более крупных сетей! К сча­
стью, для выполнения подобных вычислений идеально подходят 
компьютеры, которые могут быстро справиться с этой работой, из­
бавив вас от лишних хлопот.
Однако даже с учетом этого я не горел бы желанием выписывать 
соответствующие программные инструкции для сети, насчитываю­
щей более двух слоев, каждый из которых может включать 4, 8 или 
даже 100 узлов. Стоит ли говорить о том, насколько это утомитель­
ное занятие, к тому же оно чревато большим количеством ошибок 
и опечаток, что вообще может сделать выполнение расчетов практи­
чески невозможным.
Но нам повезло. Математики разработали чрезвычайно компакт­
ный способ записи операций того типа, которые приходится выполнять 
для вычисления выходного сигнала нейронной сети, даже если она со­
держит множество слоев и узлов. Эта компактность благоприятна не 
только для людей, которые выписывают или читают соответствующие
Распространение сигналов по нейронной сети 
67

---

формулы, но и для компьютеров, поскольку программные инструкции 
получаются более короткими и выполняются намного быстрее.
В этом компактном подходе предполагается использование мат­
риц, к рассмотрению которых мы сейчас и приступим.
Какая все-таки отличная вещь —