121
Ma‘ruza № 16. ALGORIТMLAR. ALGORIТMLASH ASOSLARI
I.
Ma’ruzaning maqsadi
. Algoritmlash asoslari, algoritm tushunchasi, algoritmlarga
misollar, algoritmning xossali, algoritmlarni tasvirlash usullari, algoritm turlari xakida
tinglovchilarni tanishtirish.
II. Ma’ruza rejasi
.
1.
Matematik modellashtirishning asosiy tushunchalari
2.
Masalalarni ehmda yechish bosqichlari
3.
Algoritm tushunchasi.
4.
Algoritm ijrochisi.
5.
Algoritmning xossalari.
6.
Algoritmni tasvirlash usullari
.
III. Ma’ruzada yoritiladigan tayanch so’zlar va tushunchalar
1.
Matematik model, statsionar, nostatsionar modellar
2.
Algoritm va uning xossalari.
3.
Algoritmik til, blok-sxema.
4.
Algoritm turlari.
1.Matematik modellashtirishning asosiy tushunchalari
Elektron hisoblash mashinalari uchun dastur yozishni o‗rganishdan avval nimalarni bilish
kerakligini ko‗rib chiqaylik. Istalgan hayotiy, matematik yoki fizik va hokazo masala shartlarini
ifoda qilish dastlabki ma‘lumotlar va fikrlarni tasvirlashdan boshlanadi va ular qat‘iy ta‘riflangan
matematik yoki fizik va xokazo tushunchalar tilida bayon qilinadi. So‗ngra masalani yechishning
maqsadi, ya‘ni masalani yechish natijasida ayni nimani yoki nimalarni aniqlash
zarurligi ko‗rsatiladi. Masalani o‗rganish uning matematik modelini tuzishdan boshlanadi, ya‘ni
uning o‗ziga xos asosiy xususiyatlari ajratiladi va ular o‗rtasidagi matematik munosabat
o‗rnatiladi. Boshqacha qilib aytganda, dastlab o‗rganilayotgan fizik hodisaning mohiyati,
belgilari, ishlatiladigan ko‗rsatkichlar so‗zlar yordamida batafsil ifoda etiladi, so‗ngra extiyojga
qarab kerakli matematik tenglamalar keltirilib chiqariladi. Bu tenglamalar o‗rganilayotgan fizik
jarayon yoki hodisalarning matematik modeli deb ataladi.
Matematik model
— hodisalar
sinfining matematik formulalar, tenglamalar yordamida ifodalangan taxminiy tavsifidir.
Matematik modelni haqiqiy ob‘ektga moslik darajasi amaliyotda tajriba orqali tekshiriladi.
Odatda, matematik model qaralayotgan ob‘ektning xususiyatlarini aynan, to‗la o‗zida mujassam
qilmaydi. U har xil faraz va cheklanishlar asosida tuzilgani uchun taqribiylik xarakteriga ega,
tabiiyki uning asosida olinayotgan natijalar xam taqribiy bo‗ladi. Shuning uchun, tajriba qilib
ko‗rish orqali yaratilgan modelni baholash va lozim bo‗lgan holda uni aniqlashtirish imkoniyati
yaratiladi.
Matematik modelning aniqligi, uning korrekt qo‗yilganligi, olinadigan natijalarning
ishonchlilik va turg‗unlik darajasini baxolash masalasi modellashtirishning asosiy
masalalaridan biridir. Matematik modellarni shartli ravishda quyidagi turlarga ajratish mumkin.
Do'stlaringiz bilan baham: