Дискретно-непрерывная математика. Кн. 0 : Алгоритмы. Ч. Генетические алгоритмы

Таким способом можно прийти к нечеткой 
арифметике, нечеткой топологии, нечеткой теории вероятностей, 
нечеткому управлению, нечеткому анализу решений…
Выигрышем 
от фаззификации является большая общность и лучшее соответствие 
модели действительности. Однако с нечеткими числами труднее 
оперировать, чем с четкими числами. Более того, значения большинства 
нечетких понятий зависят от контекста и/или приложения. Это та цена, 
которую необходимо заплатить за лучшее согласие с реальностью.
3. Гранулирование информации
В основе методов работы с нечеткими понятиями лежит одна 
важнейшая особенность. Речь идет о 
гранулировании информации
(Information Granulation) и его роли в человеческих рассуждениях, 

---

А.Е. Кононюк Дискретно-непрерывная математика 
36 
взаимодействиях и формировании концепций. Ниже мы попытаемся 
объяснить, почему гранулирование информации играет существенную 
роль в оперировании нечеткими понятиями и, в частности, в 
рассуждениях и вычислениях со словами, а не с числами.
Понятие гранулирования информации послужило мотивировкой для 
написания большинства ранних работ Заде по нечетким множествам и 
нечеткой логике. 
По существу, все человеческие понятия являются 
нечеткими, так как они получаются в результате группировки 
(clumping) точек или объектов, объединяемых по сходству.
Тогда 
нечеткость подобных групп (clumps) есть прямое следствие 
нечеткости понятия сходства. 
Простыми примерами таких групп 
являются понятия «средний возраст», «деловая часть города», «немного 
облачно», «бестолковый» и др. 
Будем называть данную группу 
«гранулой» (granule). 
В естественном языке (ЕЯ) слова играют роль меток гранул
.