Введение в распределенные

Независимость и гетерогенность. Компьютеры, входящие в состав распределенной системы слабо связаны в том смысле, что они могут иметь различный состав и различную производительность и, следовательно, обеспечивать различное время выполнения идентичных задач. Обычно они не являются частями одной специализированной системы, но функционируют совместно, предоставляя свои службы друг другу для выполнения общей задачи. Более того, в общем случае на компьютерах, составляющих распределенную систему, могут выполняться различные операционные системы.

2. Цели построения распределенных систем

За последние несколько лет распределенные системы становились все более популярными и их роль только возрастала. Среди основных причин роста их значимости можно выделить следующие:
Географически распределенная вычислительная среда. Сегодня в большинстве случаев сама вычислительная среда по своей природе представляет собой территориально распределенную систему. В качестве примера можно привести банковскую сеть. Каждый банк обслуживает счета своих клиентов и обрабатывает операции с ними. В случае же перевода денег из одного банка в другой требуется осуществление межбанковской транзакции и взаимодействие систем банков друг с другом. Другим примером географически распределенной вычислительной среды является всем хорошо знакомая сеть Интернет.
Требование увеличения производительности вычислений. Быстродействие традиционных однопроцессорных систем стремительно приближается к своему пределу. Различные архитектуры (такие как суперскалярная архитектура, матричные и векторные процессоры, однокристальные многопроцессорные системы) призваны увеличивать производительность вычислительных систем за счет различных механизмов параллельного исполнения команд. Однако все эти приемы способны повысить производительность максимум в десятки раз по сравнения с классическими последовательными решениями. Кроме того, масштабируемость подобных подходов оставляет желать лучшего. Чтобы повысить производительность в сотни или тысячи раз и при этом обеспечивать хорошую масштабируемость решения необходимо свести воедино многочисленные процессоры и обеспечить их эффективное взаимодействие. Этот принцип реализуется в виде больших многопроцессорных систем и многомашинных комплексов.