Video kuzatuv tizimlaridan foydalangan holda yuzni aniqlash tizimi. Yuzni qidirish algoritmi

Biometrik usullarning tasnifi
Amaldagi ma'lumot turlari bo'yicha biometrik identifikatsiya quyidagilarga bo'linadi.

• 
  Insonga tug'ilishidan berilgan va undan ajralmas noyob xususiyatlarga asoslangan statik usullar. Fiziologik ko'rsatkichlar (palma geometriyasi yoki barmoqlarning papiller naqshlari) inson uchun o'zgarmaydi '
  
• 
  Xulq-atvorga (ya'ni dinamik) shaxs xususiyatlariga asoslangan dinamik usullar. Ushbu xususiyatlar har qanday harakatlarni (nutq, imzo, klaviatura dinamikasi) takrorlashda ong osti harakatlari uchun xosdir. Bunday xulq-atvor xususiyatlariga boshqariladigan va unchalik boshqarib bo'lmaydigan ruhiy omillar ta'sir qiladi. O'zgaruvchanligi sababli biometrik namunalar ishlatilayotganda yangilanishi kerak.
  

Biometrik parametrlarga asoslangan shaxsiy identifikatsiya qilish usullari
Ushbu identifikatsiyalash usuli eng keng tarqalgan. U har bir inson uchun barmoqlarning papiller naqshlarining o'ziga xosligini ishlatadi. Maxsus skaner barmoq izi tasvirini oladi. U raqamli kodga aylantiriladi va ilgari kiritilgan naqshga mos keladi.
Identifikatsiya jarayoni bir necha soniyadan oshmaydi. Ushbu usulning rivojlanishiga to'sqinlik qiladigan ma'lum bir kamchilik, barmoq izlarini qoldirishni istamaydigan ba'zi kishilarning xolisligi. Uskuna ishlab chiqaruvchilarining qarama-qarshi argumenti shundaki, papiller naqshlari to'g'risidagi ma'lumotlar saqlanmaydi, faqat barmoq iziga o'rnatilgan qisqa identifikatsiya kodi saqlanadi va taqqoslash uchun naqshni qayta yaratishga imkon bermaydi. Usulning afzalligi - foydalanish qulayligi, ishonchliligi va qulayligi.

Qo'l bilan identifikatsiya qilish

Ushbu statik usul qo'l shaklini o'lchashga asoslangan. Bu shuningdek, insonning o'ziga xos biometrik parametridir. Maxsus qurilma cho'tkaning uch o'lchovli ko'rinishini olishga imkon beradi. Natijada, shaxsni aniqlaydigan noyob raqamli kodni yaratish uchun o'lchovlar olinadi.
Ushbu usul texnologiyasini va aniqligini barmoq izlarini aniqlash usuli bilan taqqoslanadi, garchi usulni amalga oshirish uchun qurilmaning o'zi juda ko'p joy egallaydi. Bir xil geometriyaga ega ikkita bir xil qo'lga ega bo'lish ehtimoli juda kam, garchi qo'llar yoshga qarab o'zgarsa.
Bugungi kunda qo'l geometriyasini identifikatsiyalash qonun chiqaruvchi organlarda, kasalxonalarda, xalqaro aeroportlarda va boshqalarda qo'llaniladi.

Iris autentifikatsiyasi

Ushbu usulning asosi ko'zning ìrísí ustidagi naqshning eksklyuzivligidir. Uni amalga oshirish uchun sizga ko'zning tasvirini etarlicha aniqlikda olish uchun kamera va natijada olingan rasmdan ìrísí ustidagi naqshni chiqarish uchun maxsus dastur kerak. Unda shaxsni aniqlashga xizmat qiladigan raqamli kod yaratiladi.
Skanerlarning afzalligi shundaki, odamdan maqsadga e'tibor qaratish talab qilinmaydi, chunki ìrísí naqshlari ko'zning yuzasida to'plangan. Skanerlash 1 m dan kam masofada mumkin, masalan, bankomatlarda foydalanish uchun qulay.

Retinal identifikatsiya qilish
Retina skanerdan o'tkazilib, intensivligi past bo'lgan infraqizil nur yordamida ko'zning orqa qismidagi qon tomirlariga o'quvchi orqali yo'naltiriladi. Retinal skanerlar ob'ektga kirishning maxfiy tizimlarida keng tarqalgan, chunki ular deyarli hech qachon noto'g'ri kirish huquqlariga ega. Xatolarni mos yozuvlar pozitsiyasidan boshning og'ishi va yorug'lik manbasiga qarashning noto'g'ri yo'naltirilganligi bilan bog'lash mumkin.
Egizak bolalarda ham retinaning kapillyar naqshlari har xil. Shuning uchun ushbu usuldan shaxsiy identifikatsiya qilish uchun muvaffaqiyatli foydalanish mumkin.
Bunday tizimlarning nochorligini psixologik omil bilan bog'lash mumkin: har bir odam ko'zga nimadir porlayotgan qorong'u tuynukka qaray olmaydi. Bundan tashqari, ushbu tizimlar retinaning noto'g'ri yo'nalishini sezgir, shuning uchun ko'zning ochilish joyiga nisbatan holatini diqqat bilan kuzatib borish kerak.

Shakl identifikatsiya qilish ob'ekti sifatida yuzlar
Ushbu statik identifikatsiya qilish usuli odam yuzining ikki yoki uch o'lchovli tasvirini yaratishdan iborat. Kamera va ixtisoslashtirilgan dastur yuz tasviridagi ko'zlar, lablar, qoshlar, burun va boshqalarning konturlarini ta'kidlaydi, so'ngra ushbu elementlar va boshqa parametrlar orasidagi masofalar hisoblab chiqiladi. Ushbu ma'lumotdan taqqoslash uchun raqamlangan rasm yaratiladi.
Ushbu usul biometriya sanoatida eng jadal rivojlanayotgan sohalarga tegishli. Uning jozibadorligi maxsus qimmatbaho uskunalar talab qilinmasligiga asoslanadi. Shaxsiy kompyuter va videokamera etarli. Bundan tashqari, qurilmalar bilan jismoniy aloqa yo'q. Tizimning ishlashini kutib, hech narsaga teginish yoki to'xtashga hojat yo'q.

Qo'l yozuvini tanib olish
Qo'l yozuvini aniqlashning asosi har bir inson uchun ushbu omilning o'ziga xosligi va barqarorligidir. Xususiyatlari o'lchanadi, raqamlashtiriladi va kompyuterda qayta ishlanadi. Ya'ni, bu mahsulot sifatida xat emas, balki taqqoslash uchun tanlangan.
Ma'lumotlarni qayta ishlashning ikkita usuli keng tarqalgan: muntazam namunalarni moslashtirish va dinamik tekshirish. Birinchisi ishonchsiz, chunki imzo har doim ham bir xil emas. Ushbu usul xatolarning katta foiziga olib keladi. Dinamik tekshirish yanada murakkab hisob-kitoblardan iborat. Ushbu usul real vaqt rejimida imzo jarayonining parametrlarini ro'yxatdan o'tkazadi: qo'llarning turli sohalarda harakatlanish tezligi, bosim kuchi va imzoning turli bosqichlarining davomiyligi. Bu qalbakilashtirishni istisno qiladi, chunki imzo muallifining qo'l harakatlarini aniq nusxalash mumkin emas.

Klaviatura qo'lyozmalarini tanib olish
Ushbu usul, umuman, yuqorida tavsiflanganga o'xshaydi, ammo imzo ma'lum bir kod so'z bilan almashtiriladi va uskunadan sizga faqat oddiy klaviatura kerak. Asosiy identifikatsiyalash xarakteristikasi - bu kod so'zining klaviatura to'plamining dinamikasi.
Zamonaviy tadqiqotlarga ko'ra, klaviatura qo'lyozmasi ma'lum bir barqarorlikka ega, shuning uchun odam noyob tarzda aniqlanishi mumkin. Dastlabki ma'lumotlar bu tugmachalarni bosib ushlab turish orasidagi vaqt. Bundan tashqari, bosish orasidagi vaqt ishning tezligini va ushlab turish - ish uslubini, ya'ni silliq press yoki keskin zarbani ko'rsatadi.
Birinchidan, filtrlash bosqichida "xizmat" tugmachalari - funktsiya tugmachalari, kursorni boshqarish va boshqalar haqidagi ma'lumotlar o'chiriladi.
Keyin quyidagi foydalanuvchi xususiyatlari ta'kidlanadi:

• 
  matn terish jarayonida xatolar soni;
  
• 
  tugmachalarni bosish orasidagi vaqt;
  
• 
  terish tezligi.
  
• 
  tugmachalarni ushlab turish vaqti;
  
• 
  yozuv paytida aritmiya .
  

Ovozni aniqlash
Biometrik ovozni aniqlash usulidan foydalanish oson. Uni amalga oshirishning sabablari telefon tarmoqlaridan keng foydalanish va kompyuterlarga mikrofonlarni kiritishdir. Tanib olishga ta'sir etuvchi omillarni kamchiliklar deb hisoblash mumkin: mikrofonlarga aralashish, atrofdagi shovqinlar, talaffuz jarayonidagi xatolar, identifikatsiya paytida odamning turli xil hissiy holatlari va boshqalar.
Ovozni autentifikatsiya qilish moslamalarini yaratishning kaliti ovozli shaxsni eng yaxshi tavsiflaydigan parametrlarni tanlashdir. Ushbu signal parametrlari shaxsiy xususiyatlar deb ataladi. Bunday belgilar, ovozning xususiyatlari haqidagi ma'lumotlardan tashqari, boshqa xususiyatlarga ega bo'lishi kerak. Masalan, ularni o'lchash oson, shovqin va shovqinlarga unchalik bog'liq emas. Bundan tashqari, ular vaqt o'tishi bilan barqaror bo'lishi va taqlidga qarshi turishlari kerak.
Tizimlar ovoz va yuz ifodalarini birgalikda tahlil qilish usuli yordamida ishlab chiqilgan. Ma'lum bo'lishicha, ma'ruzachining mimikasi faqat uni ajratib turadi va bir xil so'zlarni talaffuz qiladigan odam uchun boshqacha bo'ladi.

Yuz arteriyalari va tomirlarini termografik kuzatish
Yorug'lik to'lqinlarining infraqizil diapazoniga boradigan bo'lsangiz, odamning yuzini aniqlash juda soddalashtirilgan. Aniqlanadigan yuzning termografiyasi terini qon bilan ta'minlaydigan yuzdagi tomirlarning noyob joylashishini aniqlaydi. Ushbu biometrik qurilmalarni yoritish masalasi mavjud emas, chunki ular faqat yuzdagi harorat o'zgarishini sezadilar va ularga nur kerak emas. Tanib olish samaradorligi yuzning haddan tashqari qizishi yoki gipotermiyasiga, odamning tabiiy qarishiga, plastik operatsiyalarga bog'liq emas, chunki ular tomirlarning ichki holatini o'zgartirmaydi.
Yuz termografiyasi yuz qon tomirlari juda xilma-xil bo'lgan egizaklarni ajrata oladi.
Ushbu identifikatsiya qilish usuli ixtisoslashtirilgan uzoq infraqizil videokameradan foydalanadi.
Qo'l tomirini aniqlash

Biometrik bozorda qo'llarning tomirlarining individual joylashishini tahlil qilishga asoslangan qurilmalar mavjud. Qo'lning orqa qismida mushtga yopishgan tomirlarning naqshlari hisobga olinadi. Tomir chizig'ini televizor kamerasi infraqizil yoritishda kuzatadi. Rasm kiritilganda, uning ikkilanishi amalga oshiriladi, bu tomirlarni ta'kidlaydi. Bunday uskunalarni Britaniyaning yagona Vinchek kompaniyasi ishlab chiqaradi.
Biometrikaning istiqbollari
Barmoq izlarini aniqlash shaxsiy identifikatsiyalashning dominant usuli bo'lib qolmoqda. Buning ikkita asosiy sababi bor:

• 
  ko'plab mamlakatlarda biometrik pasportlarga o'tish boshlandi;
  
• 
  kichik qurilmalarda (mobil telefonlar, cho'ntak kompyuterlari, noutbuklar) foydalanish uchun barmoq izlari skanerlarining yangilangan modellarini ishlab chiqish.
  

RAQAMLI ELEKTRON IMZOLARNI KENG TATBIQ ETISH HISOBIGA IMZOLARNI IDENTIFIKATSIYALASH SOHASIDA SEZILARLI KENGAYISHNI KUTISH MUMKIN. OVOZNI TANIB OLISH YIRIK AQLLI QURILISH LOYIHALARI BILAN HAM QIZIQISH UYG'OTISHI MUMKIN.
Yaqin kelajakda biometrik xavfsizlik moslamalarini joriy etish qor ko'chkisi bo'lishiga olib keladigan asosiy prognozlar. Global terrorizmga qarshi kurash ushbu sohadagi har qanday yutuqlardan amaliy foydalanishni talab qiladi. Multimedia va raqamli texnologiyalarni jadal rivojlantirish va ularning tannarxini yanada pasaytirish tufayli ular printsipial jihatdan yangi identifikatsiya tizimlarini ishlab chiqish va joriy etishga imkon beradi.
Hozirda ma'lum biometrik texnologiyalar ishlab chiqilmoqda va ulardan ba'zilari istiqbolli deb topildi:

1. 
   infraqizil yuz termogrammasi;
   
2. 
   dNK xususiyatlari;
   
3. 
   barmoq terisini spektroskopiyasi;
   
4. 
   qo'l izlari;
   
5. 
   quloq shakli;
   
6. 
   inson yurish parametrlari;
   
7. 
   individual odam hidlari;
   
8. 
   terining sho'rlanish darajasi.
   

Bugungi kunda biometrik identifikatsiyalashning ushbu usullari etuk deb hisoblanishi mumkin. Ehtimol, ular tez orada ilmiy tadqiqotlardan tijorat texnologiyalariga o'tishadi.
Bugungi kunda bunday tizimlarning bir nechta turlari bozorda bir vaqtning o'zida taqdim etiladi va ular turli darajadagi vazifalarni bajaradilar: olomon ichida masofadan tanib olishdan tortib ofisdagi ish vaqtini hisobga olishga qadar. Yuzni tanib olish echimlari mijozlar uchun turli xil platformalarda mavjud - server arxitekturasi, mobil va o'rnatilgan echimlar va bulutli xizmatlar.
Zamonaviy tizimlar neyron tarmoqlarini chuqur o'rganish algoritmlari asosida ishlaydi, shuning uchun tanib olish aniqligi past sifatli tasvirlar uchun ham maksimal, ular boshning burilishlariga chidamli va boshqa afzalliklarga ega.