Вестник науки и образования

ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ВИДЕОИГРАХ
Круцюк М.С. Email: [e-mail]
уц uk APP
Круцюк Марина Сергеевна – преподаватель, отдел обучения,
Общество с ограниченной ответственностью «ПРОЕКТ ЭКСПЕРТ», г. Санкт-Петербург


Аннотация: искусственный интеллект для видеоигр игр представляет собой реализацию набора алгоритмов и методов как традиционного, так и современного искусственного интеллекта с целью обеспечения решения целого ряда игровых зависимых задач. Однако большинство современных подходов приводят к предопределенным, статичным и предсказуемым реакциям игрового агента, не имея возможности приспособиться во время игры к поведению или стилю игры пользователя. Методы машинного обучения позволяют улучшить поведенческую динамику управляемых компьютером игровых агентов, облегчая автоматизированную генерацию и отбор моделей поведения, тем самым расширяя возможности цифрового игрового искусственного интеллекта и предоставляя возможность создавать более увлекательные и занимательные игровые впечатления [8]. Самое главное заключается в том, что решение задач в видеоиграх может привести к решению реальных задач с использованием проверенных алгоритмов искусственного интеллекта.
В современных исследованиях представлен ряд академических работ, которые в настоящий момент отмечают популярность и релевантность машинного обучения для игровых сред с точки зрения использования методов нейронных сетей, эволюционных вычислений и обучения с подкреплением для управления игровыми агентами.