Vest 3 (134) 2018. cdr

Результаты регрессионного анализа «количество отказов – качество технического сервиса»

Таблица 3

Показатель / Factor	Значение / Value
Коэффициент корреляции, r / Correlation coefficient, r	-0,306
Связь по шкале Чеддока / Cheddok scale correlation	Умеренная / moderate
Число степеней свободы, f / Degrees of freedom number, f	16
Критическое значение t-критерия Стьюдента / Student's t-test critical value	-1,286
Уравнение парной линейной регрессии / Equation of pairwise linear regression	y = 14,47215 – 1,18568 · x
Коэффициент детерминации, r^2 / Coefficient of determination, r^2	0,094

Рис. 2. Количество отказов ГАТС в зависимости от количества ТО
Математическая модель для этого фактора имеет вид:

n = 14,47215 – 1,18568 · N_ТО,

где N_ТО – количество проведенных ТО.

Для анализа влияния факторов «использование грузоподъемности ГАТС» и «состояние дорог» использованы такие критерии, как коэффициент использования грузоподъемности в момент наступления отказа и категория дороги, на которой во время эксплуатации ГАТС произошел отказ. Результаты наблюдений представлены на рис. 3, 4, а результаты регрессионного анализа сведены в табл. 4, 5.


Рис. 3. Количество отказов ГАТС в зависимости от коэффициента использования грузоподъемности ГАТС

Результаты регрессионного анализа «количество отказов –коэффициент использования грузоподъемности ГАТС»

Таблица 4

Показатель / Factor	Значение / Value
Коэффициент корреляции, r / Correlation coefficient, r	0,986
Связь по шкале Чеддока / Cheddok scale correlation	весьма высокая / very high
Число степеней свободы, f / Degrees of freedom number, f	3
Критическое значение t-критерия Стьюдента / Student's t-test critical value	10,133
Уравнение парной линейной регрессии / Equation of pairwise linear regression	y = 2,20000 + 83,20000 · x
Коэффициент детерминации, r^2 / Coefficient of determination, r^2	0,972

Рис. 4. Количество отказов ГАТС от категории дорог

Результаты регрессионного анализа «количество отказов – категория дорог»

Таблица 5

Наименование показателя / Factor	Значение / Value
Коэффициент корреляции, r / Correlation coefficient, r	0,991
Связь по шкале Чеддока / Cheddok scale correlation	Функциональная / Functional
Число степеней свободы, f / Degrees of freedom number, f	2
Критическое значение t-критерия Стьюдента / Student's t-test critical value	10,683
Уравнение парной линейной регрессии / Equation of pairwise linear regression	y = 5,00000 + 19,90000 · x
Коэффициент детерминации, r^2 / Coefficient of determination, r^2	0,983

Таким образом, факторы, выявленные в результате априорного ранжирова- ния, действительно влияют на техническое состояние ГАТС. Это подтверждается главным образом тем, что связь между количеством отказов ГАТС, наблюдаемых в ходе эксперимента, и этими факторами высокая и функциональная.

Результаты априорного ранжирования и корреляционно-регрессионного анализа стали предпосылками создания схемы оценки влияния вышеописанных факторов на изменение технического состояния ГАТС и разграничения уровней жесткости условий эксплуатации.

Под жесткостью условий эксплуатации понимается совокупность внешних воздействий и условий функционирования, вызывающих изменение технического со- стояния машин. Определены четыре уровня жесткости условий эксплуатации ГАТС: приемлемый; усредненный; увеличенный; критический. Каждому уровню жесткости условий эксплуатации соответствуют факторы, имеющие свои критерии оценки (табл. 6). Критерием оценки жесткости условий эксплуатации и переменной составляющей для определения остаточного ресурса ГАТС является уровень нагрузочного воздействия.

Результаты определения значений накопленной величины уровня нагрузочно- го воздействия на ГАТС формировались с помощью работы в комплексе программ СКАУТ Эксплорер 3.5, Microsoft Office Excel 2016 и STATISTICA 10. Расчет величин коэффициентов суммарного сопротивления движению Ψi при эксплуатации в различных условиях осуществлялся с помощью формирования расчетных значений средней скорости и среднего расхода топлива ГАТС.

Пример. Назначенный пробег ГАТС (КамАЗ 55111 ) до капитального ремонта – 280000 км. Коэффициент суммарного сопротивления движению ГАТС Ψi = 0,025.

При расчете Ψi для каждого вида перевозок необходимо определить коэффициент пропорциональности:

где 𝑉_𝑄 – средняя скорость ГАТС; 𝑄_ср – сред- ний расход топлива ГАТС, л/100 км;

Фактические значения коэффициента суммарного сопротивления движению

После расчета коэффициентов суммарного сопротивления движению ГАТС (для заданных ситуаций) рассчитывался уровень нагрузочного воздействия с учетом коэффициента использования грузоподъемности :

Аналогично выявлена зависимость среднего расхода топлива ГАТС от уровня нагрузочного воздействия (рис. 6). Фактический пробег ГАТС определен следующим образом: ГАТС определены профилем и несущей способностью опорной поверхности, средним расходом топлива и средней скоростью движения ГАТС по выражению

Остаточный ресурс определен как разность статистически определенного минимального пробега до наступления отказа (для заданных условий эксплуатации) и фактического пробега ГАТС:

∆𝐿 = 𝐿_СТАТ − 𝐿_ФАКТ = 3450 − 2978 = 472, км.

Рассчитан остаточный ресурс ГАТС завершению перевозки угля в зимнее время года по маятниковому маршруту общей протяженностью 1479 км с коэффициентом суммарного сопротивления для данных условий эксплуатации Ψ_∑n =0,04 и фактическим пробегом 𝐿_ФАКТ = 1200 км.



Рис. 5 Зависимость уровня нагрузочного воздействия от коэффициента использования грузоподъемности ГАТС

Рис. 6 Зависимость среднего расхода топлива от уровня нагрузочного воздействия на ГАТС