Va kommunikatsiyalarini rivojlantirish vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalar universiteti

O’ZBEKISTON RESPUBLIKASI AXBOROT TEXNOLOGIYALARI
VA KOMMUNIKATSIYALARINI RIVOJLANTIRISH VAZIRLIGI MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALAR UNIVERSITETI
Tizmimlar va signallarni qayta ishlash fanidan

AMALIY ISH


Bajardi: Alijonov Firdavs
Siddiqov Abduxalil
Xudoyorov Muhammadjon
Orifjonov Javohir
Ataboyev Usmon
Xalilov Boburjon


Tekshirdi: Xasanov U


Guruh: 830-19


Toshkent-2021
Mavzu: Filtr loyihalash (adaptiv filtrlar)


Adaptiv filterni qo'llashning asosiy sohalari 
Moslashuvchan filtrlash - foydali signallar spektri bilan spektrda bir-biriga mos keladigan yoki shovqin qiluvchi chastota diapazoni noma'lum, o'zgaruvchan va parametrik filtrlarni hisoblash uchun apriori o'rnatib bo'lmaydigan bo'lsa, beqaror shovqin signallari va shovqinlardan ma'lumotlarni tozalash. Shunday qilib, masalan, raqamli aloqada kuchli faol shovqin foydali signalga xalaqit berishi mumkin va raqamli ma'lumot yomon chastotali xarakterli kanallar bo'ylab uzatilganda, raqamli kodlarning simvollararo aralashuvi kuzatilishi mumkin. Ushbu muammolarni samarali hal qilish faqat moslashuvchan filtrlar yordamida mumkin.
Moslashuvchan filtrlarning chastotali javobi avtomatik ravishda ma'lum bir mezonga muvofiq sozlanadi yoki o'zgartiriladi, bu filtrning kirish signalining xarakteristikasidagi o'zgarishlarga moslashishiga imkon beradi. Ular radio va sonarda, navigatsiya tizimlarida, biomedikal signallarni olishda va texnologiyaning boshqa ko'plab sohalarida keng qo'llaniladi.
Rezolyutsiyaning saqlanishini baholash. Foydali ma'lumotlar cheklovchi shaklning n va m deterministik signallarini filtrlash bo'yicha amalga oshirildi - to'rtburchaklar impulslar shaklida. Ikki omil baholandi: foydali signal shaklini saqlab qolish va foydali signalga o'rnatilgan statistik shovqinni bostirish.
M massividagi ma'lumotlarni o'rtacha hisoblamasdan SDSni o'rnatishda (K s = 1, M massivining joriy qiymatlari asosida prognoz M i), K c oynasining har qanday qiymatlari uchun Z chiqish massivi takrorlanadi. massiv N hech qanday o'zgarishsiz, ya'ni foydali signalni o'zgartirmaydi va uning chastotali xususiyatlarini to'liq saqlaydi. Tabiiyki, M massiv N massivga proporsional bo'lishi sharti bilan.
K s> 1 da, chiqish egri chiziqlari shakli biroz o'zgaradi va rasmda ko'rsatilgan. Chiqish egri chiziqlari indekslari z SynRM oynalarining sozlamalari haqida ma'lumot beradi: birinchi raqam DM dispersiyasini va joriy qiymatni hisoblash oynasi (namuna nuqtalari sonida), ikkinchi raqam (flesh orqali) Laplas-Gauss vazn funksiyasi yordamida M namunalarini tekislash va bashorat qilingan M sonlarni aniqlash oynasi. Odatda past chastotali filtrlash natijalari bilan taqqoslash uchun rasmda 25 nuqtali oyna bilan Laplas-Gauss tortish funksiyasi bilan tekislangan n25 N namunalarining egri chizig'i ko'rsatilgan.




Silliqlangan M massivida D (M) dispersiyani hisoblashni kiritish orqali tartibga solish chuqurligining oshishi bilan buzilishlar sxemasi biroz o'zgaradi va 2-rasmda ko'rsatilgan. SDS ning D (M) dispersiyasining tekislanishiga munosabati sakrashdan uzoqroq zonada qarama-qarshi belgining og'ishlari bilan to'g'ridan-to'g'ri sakrashning yon tomonlarida o'qishlarning mutlaq og'ishlari uchun kompensatsiya turida namoyon bo'ladi. Maksimal buzilish qiymatlari N va A qiymatlarining o'sishiga bir oz kamroq bog'liqlik bilan tekislanmagan D (M) dispersiyasida ishlash bilan bir xil darajada qoladi.