В современных системах автоматизированного проектирования ши

232
 
ОГЛАВЛЕНИЕ 
ВВЕДЕНИЕ ……………………………………………………………….. 
3 
ГЛАВА 1.
ОБЗОР И АНАЛИЗ В ОБЛАСТИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ 
ЭЛЕМЕНТОВ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ …………………….. 
7 
1.1.
Особенности автоматизированного проектирования
искусственных нейронных сетей ………………………………. 
7 
1.1.1. От биологических сетей к нейронным …………………. 10 
1.2.
Модель нейрона …………………………………………………. 13 
1.2.1. Архитектура нейронной сети …………………………… 14 
1.2.2. Обучение …………………………………………………. 15 
1.3.
Многослойные сети прямого распространения ……………….. 19 
1.3.1. Многослойный персептрон ……………………………... 21 
1.3.2. RBF-сети …………………………………………………. 
22 
1.3.3. Нерешённые проблемы ………………………………….. 23 
1.3.4. Самоорганизующиеся карты Кохонена ………………... 23 
1.3.5. Модели теории адаптивного резонанса ………………... 24 
1.4.
Твёрдотельные объекты ………………………………………… 26 
1.5.
Схема нейрона …………………………………………………… 28 
ГЛАВА 2.
ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССА СОЗДАНИЯ 
ЭЛЕМЕНТОВ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ 
ПРОЕКТИРОВАНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ..…………... 38 
2.1.
Элементы нейронных сетей …………………………………….. 38 

---

233
2.2.
Твёрдотельные объекты ………………………………………… 45 
2.3.
Схема образования двумерных электронов в
гетероструктуре …………………………………………………. 48 
2.4.
Теоретический подход к росту твёрдотельных объектов
как элементов нейронной сети …………………………………. 51 
ГЛАВА 3.
ПОСТРОЕНИЕ ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ 
МОДЕЛЕЙ ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ
ЭЛЕМЕНТОВ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ …………………….. 64 
3.1.
Модели ускоренного обучения нейронных сетей …………….. 64 
3.2.
Модель нейросетевой структуры для оптимизации
функционирования ……………………………………………… 81 
3.3.
Теоретический подход к возможности ускоренного
обучения нейронных сетей за счёт адаптивного
упрощения обучающей выборки ………………………………. 91