Ushbu ishchi о‘quv dasturiga tinglovchilarning talab va ehtiyojlarini о‘rganish asosida mavzular kiritilgan bо‘lib, Informatika fanlarini о‘qitish sifati va samaradorligini yanada oshirish nazarda tutilgan

Ma'lumotlar to'plamini import qilish

import pandas as pd
iris = pd.read_csv('iris.csv', names=['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_length', 'petal_width', 'class'])
print(iris.head())
Biz erkin mavjud bo'lgan ikkita ma'lumotlar to'plamidan foydalanamiz. Iris va Wine Review ma'lumotlar to'plami, biz ularni pandas read_csv usuli yordamida yuklashimiz mumkin.



Iris ma’lumotlar to’plami



wine_reviews = pd.read_csv('winemag-data-130k-v2.csv', index_col=0)
wine_reviews.head()



Wine Review ma’lumotlar to’plami
Matplotlib
Matplotlib - eng mashhur python chizmalar kutubxonasi. Bu Matlab kabi interfeysga ega bo'lgan past darajadagi kutubxona, bu ko'proq kod yozish uchun juda ko'p erkinliklarni taqdim etadi. Matplotlib-ni o'rnatish uchun pip va conda ishlatilishi mumkin.

pip install matplotlib or conda install matplotlib

Matplotlib chiziqli jadvallar, chiziqli jadvallar, gistogrammalar va boshqa ko'plab narsalar kabi asosiy grafiklarni yaratish uchun juda yaxshi. Uni quyidagilarni kiritish orqali import qilish mumkin:

import matplotlib.pyplot as plt

Matplotlib-da biz plot usulini chaqirib chiziqli diagramma yaratishimiz mumkin. Shuningdek, biz kerakli ustunlarni aylanib chiqish va har bir ustunni bir xil o'qda chizish orqali bitta grafada bir nechta ustunlarni chizishimiz mumkin.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

# get columns to plot columns = iris.columns.drop(['class']) # create x data x_data = range(0, iris.shape[0]) # create figure and axis fig, ax = plt.subplots() # plot each column for column in columns: ax.plot(x_data, iris[column], label=column) # set title and legend ax.set_title('Iris Dataset') ax.legend()

Chiziqli diagramma

Bundan tashqari Pythonning Matplotlib kutubxonasi yordamida boshqa turdagi diagrammalarni ham yaratish mumkin:

Tarqoq grafik Gistogramma

Vertical diagramma Gorizontal diagramma