Universum: технические науки

Рисунок 1. Влияние различных факторов экстракции (а) время воздействия ультразвука, мин; б) отношение 
воды к материалу, мл / г; c) температура экстракции ультразвуком, на выход PRM при экстракции 
Согласно результатам трехфакторного экспери-
мента, BBD с семнадцатью прогонами применяли 
для оптимизации трех независимых переменных 
экстракции, включая время воздействия ультразвука 
(A); отношение воды к материалу (В); и температура 
ультразвуковой экстракции (C). Таблица 1 показывает 
матрицу BBD и экспериментальные выходы PRM. 
Регрессионный анализ показал, что рентабельность 
PRM (Y) от трех независимых переменных может 

---

№ 12 (93)
декабрь, 2021 г. 
7 
быть выражена следующим полиномиальным урав-
нением второго порядка: 
𝑌 = 16.46 + 0.62𝐴 + 0.75𝐵 + 0.96𝐶 − 0.25𝐴𝐵 +
0.33𝐴𝐶 − 0.16𝐵𝐶 − 4.52𝐴
2
− 0.63𝐵
2
− 1.56𝐶
2
 
(1)
 
где Y - экспериментальный выход PRM; A, B и C - это 
закодированные коэффициенты времени воздействия 
ультразвука, отношения воды к материалу и темпе-
ратуры ультразвуковой экстракции соответственно. 
Таблица 1. 
Матрица планирования эксперимента 
Номер
экспери-
мента 
Значения переменных 
Результаты 
закодированный 
действительный 
эксперимента прогнозируемый
A
 
B 
C 
A
 
B 
C 
1 
0 
0 
0 
20 
40 
60 
16.82 
16.46 
2 
0 
0 
0 
20 
40 
60 
16.71 
16.46 
3 
-1 
0 
1 
10 
40 
70 
10.08 
10.40 
4 
1 
0 
-1 
30 
40 
50 
10.01 
9.70 
5 
-1 
-1 
0 
10 
30 
60 
9.67 
9.70 
6 
1 
1 
0 
30 
50 
60 
12.46 
12.43 
7 
0 
-1 
1 
20 
30 
70 
14.99 
14.65 
8 
1 
0 
1 
30 
40 
70 
12.29 
12.29 
9 
0 
1 
1 
20 
50 
70 
15.80 
15.83 
10 
0 
0 
0 
20 
40 
60 
16.66 
16.46 
11 
-1 
1 
0 
10 
50 
60 
12.03 
11.68 
12 
0 
-1 
-1 
20 
30 
50 
12.43 
12.41 
13 
0 
0 
0 
20 
40 
60 
15.62 
16.46 
14 
1 
-1 
0 
30 
30 
60 
11.09 
11.43 
15 
0 
1 
-1 
20 
50 
50 
13.87 
14.21 
Взаимодействие независимых и зависимых 
переменных от рентабельности PRM может быть 
визуализировано с помощью трехмерных (3D) гра-
фиков поверхности отклика и двухмерных контурных 
графиков (рис. 2). Каждый трехмерный график 
представлял количество комбинаций двух тестовых 
переменных. Формы контурных графиков отражали 
важность взаимных взаимодействий. Круглые кон-
турные графики показали, что взаимодействия были 
незначительными, тогда как эллиптические контуры 
продемонстрировали, что взаимодействия были 
значительными [6].