Uning tuzilishini aniq va quyi oqim algoritmlari tomonidan oson boshqarish mumkin


(1) Yo'naltirilmagan, tortilmagan grafik



Download 1,01 Mb.
bet2/5
Sana27.10.2022
Hajmi1,01 Mb.
#857143
1   2   3   4   5
Bog'liq
Matnni grafik tasvirlar bilan tuzish

(1) Yo'naltirilmagan, tortilmagan grafik
Yuqorida ta'kidlab o'tilganidek, grafik tasviri qanday bo'lishidan qat'i nazar, yuqori darajadagi usul har doim bir xil bo'ladi, bu holda 4 bosqichdan iborat :

  1. Hujjatlarni oldindan qayta ishlash;

  2. Ob'ektlarni aniqlash (grafikdagi tugunlar);

  3. Aloqalarni aniqlang (grafikning qirralari);

  4. Haqiqiy grafikni yarating.

Men hozir ushbu bosqichlarning har birini (va tegishli ilovalarni) ko'rib chiqaman. Ushbu bosqichlarning har birini amalga oshirish, ayniqsa ob'ekt va aloqadorlar, biz boshqa grafik tasvirlarni yaratish uchun o'zgartirgan narsamizdir.
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

def build_graph(doc):


# preprocess document for standardization
pdoc = preprocess_document(doc)
# get graph nodes
nodes = get_entities(pdoc)
# get graph edges
edges = get_relations(pdoc)
# create graph structure with NetworkX
G = nx.Graph()
G.add_nodes_from(nodes)
G.add_edges_from(edges)
return G

Asosiy funktsiyani Python amalga oshirish. Kirish = matnli hujjat (string). Chiqish = NetworkX grafik ob'ekti.


Hujjatni oldindan qayta ishlash
Yuqoridagi spetsifikatsiyalarga ko'ra, alohida so'zlar tugunlar, jumlalardagi bigrammalar esa qirralardir. Shunday qilib, dastlabki ishlov berish bosqichi hujjatni jumlalarga va har bir jumlani so'zlarga bo'lishi kerak . Bundan tashqari, biz o'zgaruvchanlikni minimallashtirishni xohlayotganimiz uchun u barcha matnni kichik harf bilan yozishi kerak (masalan, "Salom" va "salom" so'zlari bir xil atama hisoblanadi). Vazifa taʼrifida tinish belgilariga eʼtibor bermaganimiz uchun ular ham olib tashlanadi.
def preprocess_document(document, sentence_spliter='.', word_spliter=' ', punct_mark=','):
# lowercase all words and remove trailing whitespaces
document = document.lower().strip()
# remove unwanted punctuation marks
for pm in punct_mark:
document = document.replace(pm, '')
# get list of sentences which are non-empty
sentences = [sent for sent in document.split(sentence_spliter) if sent != '']
# get list of sentences which are lists of words
document = []
for sent in sentences:
words = sent.strip().split(word_spliter)
document.append(words)
return document



Download 1,01 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish