Umumiy koʻrinish

Python-da inkapsulyatsiya nima?

Kapsülleme OOP ning asosiy tushunchalaridan biridir. Enkapsulyatsiyaning asosiy g'oyasi ikkala ma'lumotni ham, usullarni ham bitta birlikka yig'ishdir. Ma'lumotlar va usullarning qanday tashkil etilishi oxirgi foydalanuvchi uchun muhim emas. Foydalanuvchi faqat kirishni to'g'ri taqdim etish haqida qayg'uradi va taqdim etilgan ma'lumotlar asosida to'g'ri chiqishni kutadi.


Python-dagi inkapsulyatsiya, shuningdek, ob'ektlarning o'z-o'zidan ishlaydigan qismlarga aylanishini va mustaqil ishlashini ta'minlaydi.

Nima uchun bizga Python-da Encapsulation kerak?

Python-da Encapsulation-ning afzalliklarini quyidagicha umumlashtirish mumkin -

1. Inkapsulyatsiya aniq belgilangan, o'qilishi mumkin bo'lgan kodni ta'minlaydi

Python-da Encapsulation-dan foydalanishning asosiy afzalligi shundaki, biz foydalanuvchi sifatida usullar va ma'lumotlarning arxitekturasini bilishimiz shart emas va faqat bizning ilovalarimiz uchun ushbu funktsional, inkapsullangan birliklardan foydalanishga e'tibor qaratishimiz mumkin. Bu yanada tartibli va toza kodga olib keladi. Foydalanuvchi tajribasi ham sezilarli darajada yaxshilanadi va ilovalarni umuman tushunishni osonlashtiradi.

2. Tasodifiy o'zgartirish yoki o'chirishni oldini oladi

Inkapsulyatsiyaning yana bir afzalligi shundaki, u ma'lumotlar va usullarning tasodifiy o'zgarishini oldini oladi. Keling, NumPy misolini yana bir bor ko'rib chiqaylik, agar men kutubxonani tahrirlash imkoniyatiga ega bo'lsam, men o'rtacha funktsiyani amalga oshirishda xatoga yo'l qo'yishim mumkin va keyin bu xato tufayli NumPy-dan foydalanadigan minglab loyihalar noto'g'ri bo'lib qoladi.

3. Inkapsulyatsiya xavfsizlikni ta'minlaydi

Python-da inkapsulyatsiya kirish modifikatorlari orqali amalga oshiriladi. Ushbu kirish modifikatorlari kirish shartlari buzilmasligini ta'minlaydi va shu bilan xavfsizlik nuqtai nazaridan ajoyib foydalanuvchi tajribasini ta'minlaydi.