Учреждение высшего образования

Пункт меню редактора «Продукционные правила»
Основной целью редактора является наполнение БЗ продукцион-
ными правилами, в которых представлены знания экспертов о предмете 
экспертизы. В нашем редакторе правила составляются из описанных ат-
рибутов и их значений в пункте редактора «атрибут». Пример экранной 
формы с одним продукционным правилом приведен на рис. 23. 
После служебных слов «ЕСЛИ» и «ТО», которые присутствуют 
только на экранных формах, следуют атрибуты антецедента и консе-
квента и их значения. Пользователь выбирает из предложенного ему 
списка атрибутов и из всего множества значений атрибута. Различные ат-
рибуты и их значения в антецеденте разделены связкой «И». Консеквент 
же имеет только одно значение одного атрибута.

---

57 
Рис. 23. Экранная форма с продукционным правилом 
Примерные алгоритмы, описание работы редактора и форматы фай-
лов БЗ приведены в прил. 3.
Пример экранной формы редактора
Рис. 24. Редактор правил в виде графа соответствия атрибутов
 
 

---

58 
Глава 5 
Построение прикладных систем с использованием
лингвистических переменных 
 
В предыдущих главах мы научились описывать значения атрибутов 
с помощь лингвистических переменных, научились строить продукцион-
ные правила для решения прикладных задач с использованием эксперт-
ных знаний. В этой главе мы построим нечеткий регулятор входные и 
выходные значения описаны лингвистическими переменными, а соответ-
ствие между ними заданы правилами. 
 
 
5.1. Работа продукционной системы с лингвистическими
переменными 
 
Задача системы, которую мы будем строить, – оценки риска деятель-
ности некоторого предприятия. Имена лингвистических переменных и 
имена термов будем специально выделять заглавными буквами и заклю-
чать в кавычки даже в случае их совместного использования. Такие 
группы имён будут напоминать конструкции естественного языка, а спе-
циальное выделение должно их отделить от поясняющего текста посо-
бия. Используем атрибуты «надёжность системы безопасности жизне-
деятельности» назовём «НАДЁЖНОСТЬ» или «ВХОДНОЕ значение 1» 
и «последствия от выброса вредных примесей» атрибут назовём «ВРЕД» 
или «ВХОДНОЕ значение 2». Для описания этих атрибутов введём одно-
имённые лингвистические переменные «НАДЁЖНОСТЬ» и «ВРЕД». 
Атрибут «НАДЁЖНОСТЬ» определён на предметной шкале значе-
ний [0, max1=100]. Размерность переменной можно представить в про-
центах или баллах. 
Терм-множество лингвистической переменной «НАДЁЖНОСТЬ» 
после 
экспертного 
опроса 
выглядит 
следующим 
образом 
T1={«НИЗКАЯ», «СРЕДНЯЯ», «ВЫСОКАЯ»}. Каждый терм (термин) 

---

59 
представим функцией принадлежности некоторого конкретного значе-
ния 
x
i
предметной шкалы [0, 100] нечеткому множеству «НАДЁЖ-
НОСТЬ» «НИЗКАЯ», «НАДЁЖНОСТЬ» «СРЕДНЯЯ», «НАДЁЖ-
НОСТЬ» «ВЫСОКАЯ». 
Оценка степени соответствия значений предметной шкалы термам 
производится группой экспертов. 
Атрибут «ВРЕД» определим на предметной шкале значений
[0,max2=100]. Размерность переменной или единицы измерения пере-
менной определим в процентах или баллах. 
Терм-множество 
лингвистической 
переменной 
«ВРЕД» 
T2={«УМЕРЕННЫЙ», «ВЫСОКИЙ», «ОЧЕНЬ ВЫСОКИЙ»}. Каждый 
терм (термин) представим функцией принадлежности некоторого кон-
кретного значения 
y
j
предметной шкалы [0, 100] нечетким множествам, 
которые именуются лингвистической переменной и добавлением имени 
одного из термов:
«ВРЕД»«УМЕРЕННЫЙ», «ВРЕД»«ВЫСОКИЙ», «ВРЕД»«ОЧЕНЬ ВЫ-
СОКИЙ». 
Рис. 25. Терм-множество лингвистической переменной
«НАДЁЖНОСТЬ» 
Терм 1 Терм 2 Терм 3