Учреждение высшего образования

Наличие активности.
Программа (процедурное знание) отделена от 
данных (начальный этап декларативных знаний). В компьютере проце-
дурная часть активизирует декларативную, в голове, скорее всего, наобо-
рот. Фрейм.
Ньюэлл (Newell) и Саймон (Simon) в лекции по случаю вручения 
премии Тьюринга в Ассоциации специалистов по компьютерной технике 
(1976) доказывают, что интеллектуальная деятельность как человека, так 
и машины, осуществляется с использованием следующих средств: 
1. Символьные шаблоны (комбинации символов), предназначенные 
для описания важнейших аспектов области определения задачи. 
2. Операции с этими шаблонами, позволяющие генерировать потен-
циальные решения проблем. 
3. Поиск с целью выбора решения из числа всех возможных. 
Что такое символ? Это нечто замещающее другое нечто (Питер 
Джексон). Описанные предположения формируют базис гипотезы о фи-
зической символьной системе (physical symbol system hypothesis). Эта ги-
потеза лежит в основе наших попыток создания умных машин и делает 
очевидными основные предположения в исследовании искусственного 
интеллекта. Гипотеза о физической символьной системе неявно разли-
чает понятия шаблонов (patterns), сформированных путем упорядочения 
символов, и среды (medium), в которой они реализованы. Если уровень 
интеллекта определяется исключительно структурой системы символов, 
то любая среда, которая успешно реализует правильные шаблоны и про-
цессы, достигнет этого уровня интеллекта, независимо от того, состав-
лена она из нейронов, логических цепей, или это просто механическая 
игрушка. Возможность построения машины, которая бы прошла тест 

---

23 
Тьюринга, зависит от вышеупомянутого разграничения. Согласно тезису 
Черча о вычислимости по Тьюрингу, компьютеры способны осуществить 
любой эффективно описанный процесс обработки символьной информа-
ции. Разве из этого не следует, что должным образом запрограммирован-
ный цифровой компьютер обладает интеллектом? 
Знак – минимальный носитель языковой информации. Совокупность 
знаков образует знаковую систему, или язык (см. семиотика ). Знак пред-
ставляет собой двустороннюю сущность. С одной стороны, он материа-
лен (имеет план выражения, или денотат), с другой – он является носите-
лем нематериального смысла (план содержания). Структуру знаний 
удобно представлять в виде так называемого треугольника Фреге 
(ок.1878). Готлиб Фреге – немецкий философ и логик, один из основате-
лей логической семантики. Выглядит треугольник Фреге как показано на 
рис. 1. 
Знак 
Слово 
Понятие Смысл 
Вещь
Рис. 1. Треугольник Фреге 
Гипотеза о физической символьной системе также вкратце описы-
вает главные вопросы исследования в области искусственного интел-
лекта и разработки его приложений. К ним относится определение струк-
тур символов и операций, необходимых для интеллектуального решения 
задачи, а также разработка стратегий для эффективного и правильного 
поиска потенциальных решений, сгенерированных этими структурами и 
операциями. Эти взаимосвязанные проблемы представления знания и по-
иска лежат в основе современных исследований в области искусствен-
ного интеллекта. 

---

24 
Гипотеза о физической символьной системы оспаривается крити-
ками, которые утверждают, что интеллект является наследственно био-
логическим и экзистенциальным и не может быть зафиксирован с помо-
щью символов. Ими продвигаются такие направления исследований, как 
развитие теории нейронных сетей, генетических алгоритмов и агентоори-
ентированных методов (подход "агент-действие"). Несмотря на вышеука-
занные возражения, предположения гипотезы физической символьной 
системы лежат в основе почти всех практических и теоретических работ 
в экспертных системах, в планировании и понимании естественного 
языка.
Таким образом, можно сделать вывод, что знания– это сложная 
структура, они должны быть предметом изучения и нам нужно научиться 
их использовать при проектировании, разработки информационных си-
стем.