Учебное пособие Слепко Ю. Н., Ледовская Т. В

§ 1. Кросстабуляция 
Цель темы: 
освоение основных понятий и процедуры применения кросстабуляции
при проведении психологического исследования. 
Задачи темы: 
•
знакомство с основными понятиями кросстабуляции; 
•
анализ особенностей применения кросстабуляции с разным числом
номинативных переменных; 
•
освоение пошаговой процедуры применения кросстабуляции. 
Теоретическое описание 
 
Таблица кросстабуляции (или сопряженности). Таблица совместного распределения частот двух и 
более номинативных признаков, измеренных на одной группе объектов. Эта таблица позволяет 
сопоставить два или более распределения. Столбцы такой таблицы соответствуют категориям 
(градациям) одного номинативного признака, а строки - категориям (градациям) другого 
номинативного признака [3. С. 36-37]. 
Критерий независимости χ
2
(χ
2
Пирсона; Хи-квадрат Пирсона; Pearson Chi-Square). 
Непараметрический критерий для сравнения ожидаемых и наблюдаемых частот (как правило, для 
таблиц сопряженности). Отвечает на вопрос: отличаются ли ожидаемые частоты модели от 
наблюдаемых [4. С. 384]. 
Метод Монте-Карло (критерий Монте-Карло; Monte Carlo method). 1. Метод статистических 
испытаний; численный метод, основанный на моделировании случайных величин и построении 
статистических оценок для искомых величин [5. С. 815]. 2. Общее название группы численных 
методов, основанных на получении большого числа реализаций стохастического (случайного) 
процесса, который формируется таким образом, чтобы его вероятностные характеристики совпадали 
с аналогичными величинами решаемой задачи [6. С. 335-341.]. 
Коэффициент V Крамера (V; Cramer's V; V Крамера). Мера ассоциации между значениями двух 
категориальных переменных. Значение V всегда варьируется от 0 до 1 и интерпретируется по 
аналогии с коэффициентом корреляции (исключая отсутствие отрицательных значений) [4. С. 373].