Учебное пособие москва мади 2020 ббк 32. 81 В 683 Волосова, А. В. В683



Download 2,31 Mb.
Pdf ko'rish
bet29/108
Sana01.03.2022
Hajmi2,31 Mb.
#476325
TuriУчебное пособие
1   ...   25   26   27   28   29   30   31   32   ...   108
Bog'liq
ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ

Глава 5.
 
Архитектура параллельных вычислительных систем
 
 
Процесс решения задачи на параллельном компьютере состоит из 
следующих этапов: 
1.
Формулировка задачи
2.
Выбор метода ее решения
3.
Составление алгоритма
4.
Выбор технологии программирования
5.
Создание программы 
6.
Выполнение.
Несоответствие структуры программы особенностям ее архитектуры 
приводит производительность к падению производительности.
 
5.1. 
Классификация архитектур вычислительных систем
 
Целью классификации является решение задачи эффективного 
отображения алгоритмов на архитектуру вычислительных систем.
 
5.1.1.
 
Классификация М. Флинна
 
В
1966 году классификация предложена М. Флинном и основана на 
обрабатываемой процессором информации (команд или данных), называемой 
потоком. Можно выделить четыре класса архитектур: SISD, SIMD, 
MIST,MIMD. 
1.1. 
Класс SISD
(Single Instruction stream/ Single Data stream) - 
одиночный поток команд и одиночный поток данных. 
К классу SISD относятся машины фон
-
неймановского типа. Такие 
машины характеризуются одним потоком команд, выполняющихся 
последовательно. Каждой команде соответствует одна скалярная операция. 
Конвейерная обработка может применяться для увеличения скорости 
обработки команд и скорости выполнения арифметических операций. В этот 
класс можно включить и векторно
-
конвейерные машины
(вектор 

одно 


44 
неделимое данное для соответствующей команды)
системы Сгау
-
1, СУВЕ

205, машины семейства 
F
АСОМ 
V
Р и другие.
Иллюстрация класса представлена на рис. 13 а
ПР ‒
это один или несколько процессорных элементов, 
УУ ‒
устройство управления, 
ПД ‒
память данных.
1.2. 
Класс SIMD (
Single Instruction stream/ Multiple Data stream) 

одиночный поток команд и множественный поток данных

Имеется один 
поток команд, включающий векторные команды. Это делает возможным
применение одной арифметической операцию к нескольким данными, 
Примером таких данных могут служить элементы вектора. Обработка 
элементов вектора может производиться процессорной матрицей (
ILLIAC 
IV) или конвейерно (Сгау
-
1). В данном случае
единое УУ осуществляет 
контроль над
множеством процессорных элементов. В фиксированный 
момент времени каждый процессорный элемент получает от УУ одинаковую 
Рис. 13. Классификация М. Флинна: а) класс 
SISD
, б) класс SIMD, в) класс 
MIST,
г) класс 
MIMD

Download 2,31 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   25   26   27   28   29   30   31   32   ...   108




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish