Учебное пособие москва мади 2020 ббк 32. 81 В 683 Волосова, А. В. В683

неулучшаемость
полученных результатов.
Заключение 
Вопросы, рассмотренные в настоящем пособии касаются основ 
параллельных вычислений. Каждый из этих вопросов требует более 
глубокого изучения, что не являлось целью данного учебного пособия. 
Однако степень детализации изучаемых понятий является вполне 
достаточной для получения базовых знаний в области параллельных методов 
и 
алгоритмов.
Параллельные 
вычисления 
являются 
постоянно 
развивающейся областью. Рост сложности практических задач требует 
применения все более мощных вычислительных средств, а следовательно 
более мощного математического и программного обеспечения.

---

175 
В настоящее время существуют сверхсложные вычислительные 
задачи, решение которых возможно только при помощи суперкомпьютеров 
[6]: предсказания погоды, климата и глобальных изменений в атмосфере; 
науки 
о 
материалах; 
построение 
полупроводниковых 
приборов; 
сверхпроводимость; структурная биология; разработка фармацевтических 
препаратов; генетика человека; квантовая хромодинамика; астрономия; 
транспортные задачи; гидро- и газодинамика; управляемый термоядерный 
синтез; эффективность систем сгорания топлива; разведка нефти и газа; 
вычислительные задачи наук о мировом океане ; разпознавание и синтез 
речи; разпознавание изображений.
Представленный в учебном пособии инструментарий является
необходимым для решения указанных задач.
Список литературы 
1.
Воеводин В.В., Воеводин Вл.В. Параллельные вычисления. – 
СПб.: БХВ – Петербург, 2002. - 608 с.: илл. 
2.
Якобовский М. В. Введение в параллельные методы решения 
задач: Учебное пособие / Предисл.: В. А. Садовничий. – М.: Издательство 
Московского университета, 2013. – 328 с., илл. 
3.
Д.И. Батищев, Е.А. Неймарк, Н.В. Старостин. Применение 
параллельных вычислений для повышения эффективности генетического 
поиска - 
Международный научный журнал «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА». 
№ 
4
/2015.
4.
Учебно-методическое обеспечения самостоятельной работы 
студентов по курсу «Структуры и алгоритмы данных», 2007. – Красноярск, 
51с.: илл., 
files.lib.sfu-kras.ru.
 
5.
Лаборатория 
параллельных 
вычислений 
Научно-
исследовательского вычислительного центра Московского государственного 
университета имени М.В.Ломоносова. 
https://parallel.ru/
. 

---

Учебное издание 
Александра Владимировна Волосова 
Параллельные методы и алгоритмы 
Редактор В.В. Виноградова 
Подписано в печать 13.01.2020. 
Уч.-изд. л. 11. Объем данных 5,35 Мбайт. 
Московский автомобильно-дорожный государственный 
технический университет (МАДИ) 
http://www.madi.ru, [e-mail], 125319, Москва, Ленинградский пр-т, 64.