Учебное пособие Казань 018 удк

MPI_MAX
- Возвращает максимальный элемент. 

MPI_MIN
- Возвращает минимальный элемент. 

MPI_SUM
- Суммирует элементы. 

MPI_PROD
- Умножает все элементы. 

MPI_LAND
- Выполняет логический оператор И ко всем элементам. 

MPI_LOR
- Выполняет логический оператор ИЛИ ко всем элементам. 
Ниже приведена иллюстрация выполнения 
MPI_Reduce.
В 
этом 
примере 
каждый 
процесс 
содержит 
одно 
целое 
число. 
MPI_Reduce
вызывается с корневым процессом 0 и использует 
MPI_SUM
в качестве операции редукции. Четыре числа суммируются и 

---

110 
результатом сохраняется в корневом процессе. Также полезно понимать, что 
происходит, когда процессы содержат несколько элементов. На приведенном 
ниже рисунке показано редукция данных на один процесс. 
Результирующее суммирование происходит на основе каждого 
элемента. Другими словами, вместо суммирования всех элементов из всех 
массивов в один элемент i-й элемент из каждого массива суммируется в i-
м элементе массива результатов процесса 0. 
Рассмотрим 
пример 
использования 
функции 
MPI_Reduce.
В 
предыдущем разделе мы изучили как вычислять среднее значение с помощью 
функций 
MPI_Scatter
и 
MPI_Gather
. Использование 
MPI_Reduce
упрощает 
намного код, здесь приведена только основная часть кода.
float *rand_nums = NULL; 
rand_nums = create_rand_nums(num_elements_per_proc); 
float local_sum = 0; int i; 
for (i = 0; i < num_elements_per_proc; i++) { 
local_sum += rand_nums[i]; 
} 
printf("Local sum for process %d - %f, avg = %f\n", 
world_rank, 
local_sum, local_sum / num_elements_per_proc); 
float global_sum; 

---

111 
MPI_Reduce(&local_sum, &global_sum, 1, MPI_FLOAT, MPI_SUM, 0,
MPI_COMM_WORLD); 
if (world_rank == 0) { 
printf("Total sum = %f, avg = %f\n", global_sum, 
global_sum / (world_size * num_elements_per_proc)); 
} 
В приведенном выше коде каждый процесс создает случайные числа 
и вычисляет локальную сумму