Учебное пособие Казань 018 удк

6.2. Параллельный цикл For 
Параллельная библиотека задач (TPL) включает в себя две команды 
цикла, которые являются параллельными версиями операторов цикла
for
и 
foreach 
для
 
C#. Каждый из них предоставляет код, необходимый для шаблона 
параллельного цикла, гарантируя, что весь процесс будет завершен с 
выполнением всех итераций, прежде чем перейти к следующему циклу. 
Отдельные итерации разбиваются на группы, которые могут быть разделены 
между доступными процессорами, что повышает производительность на 
машинах с несколькими ядрами.
Parallel.For
позволяет создать цикл с фиксированным числом 
итераций. Если доступно несколько ядер, итерации можно разложить на 
группы, которые выполняются параллельно. Чтобы продемонстрировать, 
создадим новое консольное приложение. Параллельные циклы находятся 
в пространстве имен 
System.Threading.Tasks
, поэтому необходимо добавить в 
начало программы: 
using System.Threading.Tasks; 
Синтаксис 
параллельного 
цикла 
отличается 
тем 
что 
он 
предоставляется статическим методом, а не ключевым словом C#. Версия 
интересующего метода имеет три параметра. Первые два аргумента определяют 

---

73 
нижнюю и верхнюю границы цикла, причем верхняя граница является 
исключительной. Третий параметр принимает делегат, обычно выражаемый 
через лямбда выражение, который содержит код для запуска во время каждой 
итерации. 
Parallel.For(0, 10, i => 
{ 
long total = GetTotal(); 
Console.WriteLine("{0} - {1}", i, total); 
}); 
Если вы запустите приведенный выше код на компьютере с несколькими 
ядрами вы должны увидеть значительное улучшение производительности. В 
одноядерной 
однопроцессорной 
системе 
производительность 
будет 
незначительно медленнее, чем эквивалентный последовательный цикл. 
Существуют различные подводные камни с которыми можно столкнуться 
при использовании параллельных циклов. Некоторые из них сразу же приводят 
к очевидным ошибкам в коде. Некоторые из них вызывают тонкие ошибки, 
которые могут возникать редко и трудно найти. Другие просто снижают 
производительность параллельных циклов.