Учебное пособие для студентов магистерских программ москва Екатеринбург 014 удк ббк п

Рисунок 2.3 

 Архитектура информационно-аналитических
систем с ХД и ВД 
Такая архитектура позволяет обеспечить получение общей кар-
тины деятельности компании за счет наличия централизованного 
хранилища, упрощает процесс добавления новых витрин, однако об-
ладает избыточностью, так как данные хранятся и в ХД и в ВД. 
Все данные в ХД подразделяются на три категории: 1) деталь-
ные данные; 2) агрегированные данные; 3) метаданные.
Детальные данные переносятся в ХД непосредственно из OLTP-
систем. Их обычно подразделяют на 
измерения
и 
факты
. 
Измерения-
ми
называют наборы данных, необходимые для описания событий 
(например, название региона, ФИО клиента, наименование товара и 
т.д.). 
Факты
─ это данные, отражающие суть события (например, 
объем продаж в регионе, число обращений клиента на сервисное об-
служивание и т.д.). 

---

44 
На основании детальных данных формируются агрегированные 
данные, представляющие собой суммы фактических данных по изме-
рениям. Ключевым элементом в ХД являются метаданные - данные о 
данных. Они содержат всю информацию, необходимую для извлече-
ния, преобразования и загрузки данных из различных источников, а 
также для последующего использования и интерпретации данных, 
содержащихся в ХД.
Одним из критериев эффективности работы информационно-
аналитических систем является скорость выполнения сложных запро-
сов и прозрачность структуры хранения информации. Для обеспече-
ния достижимости этих критериев в настоящее время используется 
два подхода к построению хранилищ данных. Первый подход осно-
ван на применении 
многомерной модели данных
, а второй подход ис-
пользует 
реляционную модель.
В обоих случаях данные организованы 
в виде некоторого 
гиперкуба
, который может быть реализован как от-
дельная многомерная структура, так и в рамках реляционных таблиц. 
Оси куба являются 
измерениями
, по которым откладывают парамет-
ры, относящиеся к анализируемой предметной области, например, 
названия товаров и названия месяцев года. На пересечении осей из-
мерений располагаются данные, количественно характеризующие 
анализируемые 
факты
, например, объемы продаж, выраженные в 
единицах продукции (рисунок 2.4).